matlab线网优化遗传算法源程序代码(matlab遗传算法布局优化函数)

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本文目录一览：

• 1、遗传算法的matlab代码实现是什么?
• 2、运行遗基于遗传算法的BP神经网络MATLAB代码程序时总是出错...
• 3、求大神用代码实现一下这个优化模型,lingo跟matlab都可以

遗传算法的matlab代码实现是什么?

1、matalb里面使用遗传算法只用一个工具箱[x，fval]=ga（）函数以及设置各种参数的gaoptimset函数，用两个函数就可以实现遗传算法，具体的理论方面建议你去找本着方面的书看看。

2、原理大概是，设置一个初始种群，种群里的个体就是平滑因子，经过遗传算法的选择、交叉、变异后，逐渐找到一个最佳的spread，即为最终结果。附件是一个GA-BP算法的程序，虽然不同，但是原理是相近的，可以参考。

3、initpop.m函数的功能是实现群体的初始化，popsize表示群体的大小，chromlength表示染色体的长度（二值数的长度），长度大小取决于变量的二进制编码的长度（在本例中取10位）。

4、无聊到专门帮你写了个程序。不想全部写完，自己补完。

5、仅从这两行代码里面，就大概只能看出这个意思了。不过简单一说，现在看不出来这个遗传算法的核心是什么样的，一般的神经网络里面只有连锁交换定律的应用，一般没有基因分离定律的应用。

运行遗基于遗传算法的BP神经网络MATLAB代码程序时总是出错...

1、你应该用的是新版的matlab，但是你的newff却是按照旧版的格式来输入的，所以出错。修改为net=newff（P1，T1，10，{tansig，logsig}，trainlm）。

2、gaoptimset用法有误，matlab认为其为一个字符串变量。检查你的程序，要学会根据matlab反馈的报错信息，来确定错误所在。

3、输出的参数太多··你把中括号去掉 一个参数 不需要这么搞。

4、遗传算法本身就是不稳定的，所以有时可以有时不行。建议1）结合实际问题，把无约束的ga改成带有约束的，然后再去迭代。或者调整遗传代数。

5、[net，a，e]=adapt（net，p，t）； %adapt 出错 输入和输出的维度应该一致 p是20*10 t却只有7 显然匹配不上。。

6、可能的原因是：gatbx工具箱下的crtbp函数的文件名为CRTBP.M，大小写不统一所以出现了warning，需要把把它改为小写的crtbp.m；gatbx属于第三方工具箱，MATLAB自身对它是没有说明的，所以搜不到这些 遗传算法 的指令。

求大神用代码实现一下这个优化模型,lingo跟matlab都可以

lingo求出来的最优解只有一个。如果想求所有的，可以先估计下方程有几个解，然后估计一些他们的大致范围，以此来限制lingo程序中决策变量的取值范围。

覆盖问题，每个展厅都被覆盖的情况下，使总的摄像机数量最小，LINGO模型见附件。

[]，[0 0]）得到的结果为：x = 36887 195207其中第一个值为p，第二个为Q。目标函数为： z（x）ans = 9446e+003需要注意的是初值的选择需要慎重，选择不当很容易落在局部最优点（0，0）处。

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