卷积神经网络matlab代码(卷积神经网络MATLAB)[20240503更新]
admin 发布:2024-05-03 07:56 114
本篇文章给大家谈谈卷积神经网络matlab代码,以及卷积神经网络MATLAB对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览:
- 1、求预测一组数据的bp神经网络模型的matlab代码
- 2、cnn卷积神经网络用什么语言来写pascial
- 3、bp神经网络预测matlab源代码
- 4、matlab卷积神经网络运行有错误
- 5、关于卷积神经网络对一维信号的特征提取问题
求预测一组数据的bp神经网络模型的matlab代码
用matlab求预测一组数据的bp神经网络模型,可以分
1、给定已经数据,作为一个原始序列;
2、设定自回归阶数,一般2~3,太高不一定好;
3、设定预测某一时间段
4、设定预测步数
5、用BP自定义函数进行预测
6、根据预测值,用plot函数绘制预测数据走势图
其主要实现代码如下:
clc
% x为原始序列(行向量)
x=[208.72 205.69 231.5 242.78 235.64 218.41];
%x=[101.4 101.4 101.9 102.4 101.9 102.9];
%x=[140 137 112 125 213 437.43];
t=1:length(x);
% 自回归阶数
lag=3;
%预测某一时间段
t1=t(end)+1:t(end)+5;
%预测步数为fn
fn=length(t1);
[f_out,iinput]=BP(x,lag,fn);
P=vpa(f_out,5);
A=[t1' P'];
disp('预测值')
disp(A)
% 画出预测图
figure(1),plot(t,iinput,'bo-'),hold on
plot(t(end):t1(end),[iinput(end),f_out],'rp-'),grid on
title('BP神经网络预测某地铁线路客流量')
xlabel('月号'),ylabel('客流量(百万)');
运行结果:
cnn卷积神经网络用什么语言来写pascial
200+
这个是hinton matlab代码的C++改写版. convnetjs - Star,SAE,首选的肯定是LIBSVM这个库;RBM#47. DeepLearn Toolbox - Star,包括了CNN;C++SVM方面,Java。
2。
下面主要一些DeepLearning的GitHub项目吧;SdA#47:2200+
实现了卷积神经网络,还实现了Rasmussen的共轭梯度Conjugate Gradient算法,DBN,C/CRBM/CDBN#47:Python。
3,CAE等主流模型,实现的模型有DBN#47,可以用来做分类,语言是Python;LR等,从算法与实现上都比较全:800+
实现了深度学习网络. rbm-mnist - Star,应该是应用最广的机器学习库了,强化学习等. Deep Learning(yusugomo) - Star,Scala:1000+
Matlab实现中最热的库存,提供了5种语言的实现。
5;dA#47:500+
这是同名书的配套代码。
4. Neural-Networks-And-Deep-Learning - Star!
1,回归
bp神经网络预测matlab源代码
P=[1;2;3;4;5];%月
P=[P/50];
T=[2;3;4;5;6];%月训练样本
T=[T/50];
threshold=[0 1;0 1;0 1;0 1;0 1;0 1;0 1];
net=newff(threshold,[15,7],{'tansig','logsig'},'trainlm');
net.trainParam.epochs=2000;
net.trainParam.goal=0.001;
LP.lr=0.1;
net=train(net,P,T);
P_test=[6月]';%6月数据预测7月
P_test=[P_test/50];
y=sim(net,P_test)
y=[y*50]
matlab卷积神经网络运行有错误
错误原因是cnnsetup函数找不到。
1. 请将程序文件夹至于不含空格和中文的路径下,路径越简单越好,比如D:\works这种
2. 请在出错语句前加入一行:
which cnnsetup ; ls ;
然后贴出执行结果,以便诊断出错原因。
关于卷积神经网络对一维信号的特征提取问题
你好,对信号的特征提取在数学上看其实就是做一个滤波的运算,实际上都是通过卷积来实现的。下面是一个matlab的实现:
function r= my_conv(a, b)
m=length(a);
n=length(b);
r=zeros(1, m+n-1);
for k = 1:m
c = a(k)*b;
d = r(1, k:k+n-1);
d = d+c;
r(1, k:k+n-1) = d;
end
关于卷积神经网络matlab代码和卷积神经网络MATLAB的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。
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