蚁群算法改进代码(蚁群算法csdn)

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本文目录一览：

• 1、求带注释的蚁群算法
• 2、用VB或者MATLAB在一个矩形内生成一个固定点和几个随机点,再求出从...
• 3、用蚂蚁算法来实现公交线网优化,谁有源代码?
• 4、什么是智能优化算法
• 5、我编写了一个蚁群算法的程序,编译通过,但是运行的时候出现错误,调试...

求带注释的蚁群算法

固定的想法，认为D之间的距离和H之间、B和H之间，B和D-via C-are等于一，让C位置之间的一半D和B（见图2）。现在让我们考虑有什么事情发生的时间间隔定期离散：t = 0、……。

范围：蚂蚁观察到的范围是一个方格世界，蚂蚁有一个参数为速度半径（一般是3），那么它能观察到的范围就是33个方格世界，并且能移动的距离也在这个范围之内。

蚁群算法是一种基于模拟蚂蚁在寻找食物过程中的行为模式来求解优化问题的算法。

蚁群算法（ant colony optimization，ACO），又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中引入，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。

蚁群算法就是模拟蚂蚁觅食行为的一种群体只能算法。蚂蚁在找寻食物的过程中会在觅食的路径上留下信息素，蚁群根据信息素的堆积浓度可以很快找出食物与蚁穴之间的最短路径。

用VB或者MATLAB在一个矩形内生成一个固定点和几个随机点,再求出从...

Visual Basic中随机函数 格式：Rnd（数值表达式）功能：求[0，1）之间的一个随机数 语法： Rnd[（number）]如果 number 的值是 Randomize 生成 小于 0 ，每次都使用 number 作为随机数种子得到的相同结果。

打开matlab命令行窗口，输入helprand，按回车键，可以看到关于rand（）函数的用法介绍，生成随机数的函数。输入round（rand（1，5）*10），按回车键就生成了5个0-10的随机整数。

Matlab一个高级的距阵/阵列语言，它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。 用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步，也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序（M文件）后再一起运行。

请问“如何在MATLAB中用固定矩形边拟合数据点”，请高手帮忙，悬赏100财富。

用蚂蚁算法来实现公交线网优化,谁有源代码?

我只告诉你什么是蚂蚁算法： 蚁群算法（ant colony optimization， ACO），又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术。

该程序试图对具有31个城市的VRP进行求解，已知的最优解为781，我用该程序只能优化到810左右，应该是陷入局部最优，但我不知问题出在什么地方。请用过蚁群算法的高手指教。

蚁群算法（ant colony optimization，ACO），又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中引入，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。

蚁群算法（ant colony optimization， ACO），又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。

线性规划：对于一些特殊的蚂蚁爬线问题，可以使用线性规划方法来求解。线性规划是一种数学优化方法，可以用来解决资源分配问题。遗传算法：遗传算法是一种模拟自然进化过程的优化算法。

目前蚁群算法主要用在组合优化方面，基本蚁群算法的思路是这样的： 在初始状态下，一群蚂蚁外出，此时没有信息素，那么各自会随机的选择一条路径。

什么是智能优化算法

智能优化算法是一种启发式优化算法，包括遗传算法、蚁群算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法、粒子群算法等。·智能优化算法一般是针对具体问题设计相关的算法，理论要求弱，技术性强。

群体智能优化算法是一类基于概率的随机搜索进化算法，各个算法之间存在结构、研究内容、计算方法等具有较大的相似性。

智能优化算法要解决的一般是最优化问题。最优化问题可以分为（1）求解一个函数中，使得函数值最小的自变量取值的函数优化问题和（2）在一个解空间里面，寻找最优解，使目标函数值最小的组合优化问题。

主要解决了np难问题。即通过一般方法可以得到最优解，但是整个求解过程非常复杂或者漫长，此时次优解可以通过一些智能优化方法简单得出，虽不是最优解，但是我们对所求结果还是很满意的，智能优化算法就是解决这类问题的。

我编写了一个蚁群算法的程序,编译通过,但是运行的时候出现错误,调试...

1、索引M N出现值为-1的情况。这样Temp_Inform[M][N]的索引越界，修改到了I值，导致Ant_Colony[I]访问越界。建议每次修改索引值时候，检查修改后索引值是否合理。

2、对于可变规模的东西，最好是用动态分配内存的办法。用你的程序主动管理各个数据的空间。而且，你的栈，最好有自增和自减功能。另外，主动的内存回收是非常必要的。

3、为什么这么简单的程序会让蚂蚁干这样复杂的事情？答案是：简单规则的涌现。

4、当然，我下面的例子也是无法直接编译通过的，因为涉及到图像读取处理等方面的东西，所以就只贴算法代码部分。但是对于这个问题蚁群算法有一个比较大的缺点，就是收敛很慢，不过对于数量小的路径，效果还是很好的。

5、该程序试图对具有31个城市的VRP进行求解，已知的最优解为781，我用该程序只能优化到810左右，应该是陷入局部最优，但我不知问题出在什么地方。请用过蚁群算法的高手指教。

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