matlab说话人识别代码(matlab人机对话)
admin 发布:2023-08-29 17:00 80
今天给各位分享matlab说话人识别代码的知识,其中也会对matlab人机对话进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
本文目录一览:
- 1、求一段matlab代码,要求识别出两张照片是不是一个人
- 2、用MATLAB做文字识别仿真
- 3、基于matlab简单的特征脸的人脸识别程序
- 4、求高人指点matlab语音端点检测程序
- 5、解释以下MATLAB代码?
求一段matlab代码,要求识别出两张照片是不是一个人
1、比如说求个2范数,小于某个误差值。那就可以确定这两个照片是一个人了。由成年照片来计算小时候照片也是同理的。
2、两张图片中人要是产生相对运动,检测起来就容易多了;利用帧间差分找到图像中灰度相差大的部分(你用的滤波也是一种手段);然后二值化区域连通;要是图像中没有其他移动物体计算连通区域的变动方向就是人的运动方向。
3、这段程序是基于Viola-Jones 算法检测人脸、鼻子、眼睛的,其过程是先用faceDetector = vision.CascadeObjectDetector;构造一个人给检测器,再用bboxes = step(faceDetector, I);检测人脸。
用MATLAB做文字识别仿真
需要安装一个叫 OCR Language Data Files的东西。 我的经验是, 直接在你的语句中写, 例如,results = ocr(I,Language, ChineseSimplified);运行时, Matlab会出错。
MATLAB手写汉字识别的数据集格式为MAT文件格式。根据查询相关公开信息显示:MATLAB手写汉字识别的数据集通常使用MAT文件格式进行存储和管理,这是因为MATLAB本身就是一个用于数值计算和科学工程应用的高级编程语言和开发环境。
可以使用MATLAB的OCR函数进行车牌识别,但是需要注意一些问题。首先,OCR函数需要训练模型来识别特定字体的字符。对于车牌识别,需要训练OCR模型来识别车牌上的字符。
首先将标的物的影像输人,然后经过影像前处理、文字特征抽取、比对识别等过程,最后经人工校正将认错的文字更正,将结果输出。
这是我做的一个很简单的仿真的结果图。通过3可以调出右边的标尺。调出刻度尺我们可以找见overshoot 等等,但是没有调节时间。
方法1:如果你是用GUIDE创建的界面,新建一个空白窗口,在窗口里放置一个style属性为edit的文本框,其默认tag值为edit1。再放置一个style值为slider的滑块,其默认tag值为slider1。
基于matlab简单的特征脸的人脸识别程序
1、识别静态的整个人体较难;即使识别出来结果也不可靠,所以现在主要以手势/人脸识别为主;这是因为手和脸上面有比较独特的特征点。
2、识别率指的是通过人脸识别技术识别正确数占识别总数的百分比。人脸识别算法分类 基于人脸特征点的识别算法(Feature-based recognition algorithms)。基于整幅人脸图像的识别算法(Appearance-based recognition algorithms)。
3、Eigenfaces(特征脸)算法 Eigenfaces是在人脸识别的计算机视觉问题中使用的一组特征向量的名称,Eigenfaces是基于PCA(主成分分析)的,所以学习Eigenfaces需要我们了解PCA的原理。
4、一些几何特征人脸识别近期工作在文献[Bru92]中有描述。一个22维的特征向量被用在一个大数据库上,单靠几何特征不能提供足够的信息用于人脸识别。
求高人指点matlab语音端点检测程序
1、阈值获取 MATLAB中实现阈值获取的函数有ddencmp、thselect、wbmpen和wwdcbm,下面对它们的用法进行简单的说明。
2、设置了一个门限值th=0.035。对向量k,从头开始每个点依次与门限值比较,第一个幅度大于0.035的点记为语音起点i,从尾开始每个点依次与门限值比较,第一个幅度大于0.035的点记为语音终点j。
3、原来想注释完,有事要出去,基本的思想已写完,后面的看程序吧。不外乎是,分帧,加窗,估计噪音,傅里叶变换,反傅里叶变换等。
4、太广泛了。 语音识别的步骤大概分为预处理,特征参数提取,训练。预处理又包括预加重, 分帧加窗,端点检测,抗混滤波。特征参数提取又有线性预测系数与mel系数的区别。训练有DTW方法或者隐马尔科夫法。
解释以下MATLAB代码?
1、floor是向下取整,比如floor(0.1)就是0;abs 就是取绝对值。sqrt就是取平方根;大概的意思就是,一开始定义一个 矩阵Zw,然后经过运算,算出一个新的权值矩阵Zw。
2、运行这个MATLAB的代码,得到是一个加权平均值。
3、命令: fill3 功能 用指定的颜色填充三维多边形。阴影类型为平面型和Gouraud型。用法 fill3(X,Y,Z,C) 填充由参数x,y和z确定多边形。若x,y或z为矩阵,fill3生成n个多边形,其中n为矩阵的列数。
4、所以用了length(str1)。有意思的是,因为除第一行外都是空行,你用size(str2)是你发现是2行7列,也就是说,Matlab把7个空行都归一了,但是显示的时候还是有7个空行的位置。望能帮到你的话,请采纳。
5、然后计算或然率,cumsum(),进行累加求和,比如matlab中给出的例子,我们用[1,2 ,3] 也可以写作1:3,来说,cumsum之后的结果是[1, 3, 6],也就是从第一个开始加和,一直加到这一项。
6、if(P~=floor(P)),error(P must be an integer.);end 这句话的意思就是判断P是否为整数。
matlab说话人识别代码的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于matlab人机对话、matlab说话人识别代码的信息别忘了在本站进行查找喔。
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