卷积神经网络matlab代码（卷积神经网络python代码）

今天给各位分享卷积神经网络matlab代码的知识，其中也会对卷积神经网络python代码进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、求预测一组数据的bp神经网络模型的matlab代码
• 2、关于卷积神经网络对一维信号的特征提取问题
• 3、bp神经网络预测matlab源代码
• 4、cnn卷积神经网络用什么语言来写pascial
• 5、求一个4，8，1的bp神经网络模型的matlab代码？
• 6、matlab卷积神经网络运行有错误

求预测一组数据的bp神经网络模型的matlab代码

用matlab求预测一组数据的bp神经网络模型，可以分

1、给定已经数据，作为一个原始序列；

2、设定自回归阶数，一般2～3，太高不一定好；

3、设定预测某一时间段

4、设定预测步数

5、用BP自定义函数进行预测

6、根据预测值，用plot函数绘制预测数据走势图

其主要实现代码如下：

clc

% x为原始序列（行向量）

x=[208.72 205.69 231.5 242.78 235.64 218.41];

%x=[101.4 101.4 101.9 102.4 101.9 102.9];

%x=[140 137 112 125 213 437.43];

t=1:length(x);

% 自回归阶数

lag=3;

%预测某一时间段

t1=t(end)+1:t(end)+5;

%预测步数为fn

fn=length(t1);

[f_out,iinput]=BP(x,lag,fn);

P=vpa(f_out,5);

A=[t1' P'];

disp('预测值')

disp(A)

% 画出预测图

figure(1),plot(t,iinput,'bo-'),hold on

plot(t(end):t1(end),[iinput(end),f_out],'rp-'),grid on

title('BP神经网络预测某地铁线路客流量')

xlabel('月号'),ylabel('客流量（百万）');

运行结果：

关于卷积神经网络对一维信号的特征提取问题

你好，对信号的特征提取在数学上看其实就是做一个滤波的运算，实际上都是通过卷积来实现的。下面是一个matlab的实现：

function r= my_conv(a, b)

m=length(a);

n=length(b);

r=zeros(1, m+n-1);

for k = 1:m

c = a(k)*b;

d = r(1, k:k+n-1);

d = d+c;

r(1, k:k+n-1) = d;

end

bp神经网络预测matlab源代码

P=[1;2;3;4;5];%月

P=[P/50]；

T=[2;3;4;5;6]；%月训练样本

T=[T/50]；

threshold=[0 1;0 1;0 1;0 1;0 1;0 1;0 1];

net=newff(threshold,[15,7],{'tansig','logsig'},'trainlm');

net.trainParam.epochs=2000;

net.trainParam.goal=0.001;

LP.lr=0.1;

net=train(net,P,T);

P_test=[6月]';%6月数据预测7月

P_test=[P_test/50];

y=sim(net,P_test)

y=[y*50]

cnn卷积神经网络用什么语言来写pascial

200+

这个是hinton matlab代码的C++改写版. convnetjs - Star,SAE，首选的肯定是LIBSVM这个库;RBM#47. DeepLearn Toolbox - Star，包括了CNN;C++SVM方面,Java。

2。

下面主要一些DeepLearning的GitHub项目吧;SdA#47:2200+

实现了卷积神经网络，还实现了Rasmussen的共轭梯度Conjugate Gradient算法,DBN,C/CRBM/CDBN#47：Python。

3,CAE等主流模型，实现的模型有DBN#47，可以用来做分类，语言是Python;LR等，从算法与实现上都比较全:800+

实现了深度学习网络. rbm-mnist - Star，应该是应用最广的机器学习库了，强化学习等. Deep Learning(yusugomo) - Star,Scala:1000+

Matlab实现中最热的库存，提供了5种语言的实现。

5;dA#47:500+

这是同名书的配套代码。

4. Neural-Networks-And-Deep-Learning - Star！

1，回归

求一个4，8，1的bp神经网络模型的matlab代码？

代码如下：直接运行就是了。

P=P=[-1,  -2,    3,    1;       -1,    1,    5,  -3; -2,  3, 4, 6;  1, 2, 3,  4 ];%初始训练值

%  创建一个新的前向神经网络 

net=newff(minmax(P),[8,1],{'tansig','purelin'},'traingdm')

%  当前输入层权值和阈值 

inputWeights=net.IW{1,1} 

inputbias=net.b{1} 

%  当前网络层权值和阈值 

layerWeights=net.LW{2,1} 

layerbias=net.b{2} 

%  设置训练参数 

net.trainParam.show = 50; 

net.trainParam.lr = 0.05; 

net.trainParam.mc = 0.9; 

net.trainParam.epochs = 1000; 

net.trainParam.goal = 1e-3; 

%  调用 TRAINGDM 算法训练 BP 网络 

[net,tr]=train(net,P,T); 

%  对 BP 网络进行仿真 

A = sim(net,P) %最后结果

%  计算仿真误差 

E = T - A 

MSE=mse(E)

matlab卷积神经网络运行有错误

错误原因是cnnsetup函数找不到。

1. 请将程序文件夹至于不含空格和中文的路径下，路径越简单越好，比如D:\works这种

2. 请在出错语句前加入一行：

which cnnsetup ; ls ;

然后贴出执行结果，以便诊断出错原因。

卷积神经网络matlab代码的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于卷积神经网络python代码、卷积神经网络matlab代码的信息别忘了在本站进行查找喔。