matlab滤除噪声代码(matlab滤除音频噪声)

今天给各位分享matlab滤除噪声代码的知识，其中也会对matlab滤除音频噪声进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、基于Matlab的图像去除噪声的研究
• 2、添加椒盐噪声并用巴特沃斯滤波器去噪matlab?
• 3、用matlab编程设计一个巴特沃斯滤波器,对声音进行去噪

基于Matlab的图像去除噪声的研究

逐块估计。对含噪图像中的每一块（i）分组。找到它的相似块然后把它们聚集到一个三维数组。（ii）联合硬阈值。

阅读图片，以pout.tif为例，加上盐和胡椒噪音。分别建立3×3高斯滤波器模板和平均滤波器模板，并对经过噪声添加的图像进行滤波。显示原始图像，噪声图像和由高斯和平均模板过滤的图像。图片结果如图所示。

打开软件，读入图片。分别建立3*3高斯滤波模板和平均滤波模板，并对加噪的图片进行滤波处理。显示原图、加噪后的图片和分别用高斯、平均模板滤波后的图片。

添加椒盐噪声并用巴特沃斯滤波器去噪matlab?

1、用matlab打开一个图像，对该图像添加椒盐噪声（imnoise）并且用巴特沃斯滤波器去噪（buttord）。题目2的第1小问很容易查到帮助，但是buttord一个给音频去噪的函数用于图片是个难点。

2、打开Matlab，点击“新建脚本”，如下图所示。在代码编辑区输入代码，先利用Imread函数读取图像，然后使用Imshow函数将图像展示出来，以便与添加噪声后的图像做对比。

3、利用巴特沃斯（Butterworth）低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理。

4、滤波器没那么复杂，就是一个函数式而已，只不过这个函数式有一些特别的功能。本文选用的是 巴特沃斯滤波器 ；图像的噪声还是 高斯噪声 和 椒盐噪声 。

5、用双线性变换设计时，模拟和数字的频率对应关系为W（模拟）=2/T*tan（1/2）*w（数字），得到数字的技术指标为Wpz，Wsz。

用matlab编程设计一个巴特沃斯滤波器,对声音进行去噪

用matlab打开一个图像，对该图像添加椒盐噪声（imnoise）并且用巴特沃斯滤波器去噪（buttord）。题目2的第1小问很容易查到帮助，但是buttord一个给音频去噪的函数用于图片是个难点。

首先要明白，由你给的代码知道你是要设计数字低通滤波器，而你给的频率是模拟的，你需要将模拟的频率转换到数字，butter函数是用在数字中的函数，Wn应在0~1之间，即你写的2*pi*500是不可以的。

滤波器的设计方法选择完全取决于这些指标的给定，如果给出了一个很宽松的指标要求，那么一般的巴特沃斯滤波器就能满足设计指标。

比较去噪效果证明，用小波变换的方法进行去噪，图像处理效果更佳。

matlab设计滤波器，初学者，求程序。 设有一个信号，包含三个频率的正弦分量，其频率分别为f1=5HZ，f2=20HZ，f3=50HZ，设计一个数字滤波器，要求滤掉f1=5HZ，f3=50HZ两个频率分量，只留下f2=20HZ的分量。

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