语谱图matlab代码(matlab绘制语音信号语谱图)

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本文目录一览：

• 1、基频测试原理
• 2、MATLAB中的specgram函数可以用来绘制语谱图么
• 3、matlab语谱图中峰值提取
• 4、用matlab怎么获得时频曲线

基频测试原理

首先使用传感器以一定的采样频率测量物体的物理量（例如加速度、速度或者位移等）。然后对测得的物理量做快速傅里叶变换（FFT）而得到FFT功率谱，最后从FFT功率谱中人工识别出物体的振动基频。

因为在频谱分析时，将震动信号视为周期信号，这个周期的倒数就是信号的基波频率。而其它频率（谐波）是基波的整数倍，一般频谱图中，谐波幅值都以基波幅值为参照。

对周期性变化量进行傅立叶分解后，其中的1次分量即为基频分量；在电力系统中基频分量是指通常的工频分量（我国工频是50HZ）。

信号的基波频率指和该振荡最长周期相等的正弦波分量的频率。

因此，用傅里叶级数完全可以来表示声音的震动，现代的信号处理也是基于这个原理的。不同的材料，不同的震动方式，决定了声音的音色。

MATLAB中的specgram函数可以用来绘制语谱图么

1、B = SPECGRAM（A，NFFT，Fs）指定FFT点的数量来计算离散傅里叶变换。如果NFFT =[]或没有指定默认NFFT=最低的256和向量A的长度：Fs是采样频率不影响谱图但用于缩放绘图。如果Fs=[]或没有指定则默认值为2赫兹。

2、[Untitled.rar] - 用matlab工具显示一个语音信号的语谱图，显示共振峰等特征 [lpc_specgram.rar] - 基于matlab语音线性预测分析报告及程序实现和语谱图实现。

3、下面是在python中绘制语谱图：导入相应的包import numpy， waveimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport osfilename = blueskywav# 调用wave模块中的open函数，打开语音文件。

4、[designoffirfilter.rar] - 用matlab做仿真，设计了一个FIR滤波器，详细见说明文档和程序的详细注释 [self_adaptivefilter.rar] - 基于自适应滤波的语音增强和噪声消除。 此方法简单易行。

matlab语谱图中峰值提取

1、有数据的话，用max和find函数就可以了。设竖轴的数据为z，则 [r，c]=find（z==max（z（：））可以得到最大值所在行和列的序号r和c，再进一步用来对x、y轴数据进行索引即可。

2、matlab 有 findpeaks 函数可以找峰值。

3、你问的是matlab怎么提取脉冲开始和达到最大值的时间吧？找到脉冲信号的峰值位置、峰值大小。使用了MATLAB的findpeaks函数，函数可自动检测信号中的峰值位置和峰值大小。

4、编程序，分段求最大值。max函数求得最大值为所取段的峰值 。

用matlab怎么获得时频曲线

sgrid：在现存的屏幕根轨迹或零极点图上绘制出自然振荡频率wn、阻尼比矢量z对应的格线。sgrid（‘new’）：是先清屏，再画格线。

因此，在绘制离散时间系统的频率特性时，只需要绘出 范围内的频响曲线。根据系统函数的极零点分布，也可以通过几何作图方法简单而直观地绘出离散系统的频率响应，这与连续系统中频率响应的几何作图类似。

生成一个包含所需数据的向量。这个向量可以是从设备或实验获取的数据，或者是已经生成的数据。使用FFT变换来转换数据。MATLAB提供了fft函数来实现这个功能。从FFT结果中提取频率信息。

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