matlab拟合曲线代码(matlab拟合曲线代码难点)

本篇文章给大家谈谈matlab拟合曲线代码，以及matlab拟合曲线代码难点对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、...出它们之间的规律然后拟合成曲线?我刚接触MATLAB.
• 2、怎么用matlab代码拟合椭圆?
• 3、在Matlab中如何数据拟合函数?
• 4、matlab如何进行曲线拟合?
• 5、求指导。。。如何用matlab拟合一次函数或者二次函数的公式和曲线...
• 6、如何利用Matlab拟合出函数关系曲线,并求出函数关系式,需要用幂函数关系...

...出它们之间的规律然后拟合成曲线?我刚接触MATLAB.

1、图中标记框2所示。然后在上方位置标记框3中选择要拟合的目标函数的类型，这里选择的“polnomial”（多项式），同时可以在”degree“设置多项式的次数。在图中标记框4中可以显示出原始数据点和拟合曲线。

2、运行Matlab软件。在工作空间中存入变量的实验数据。

3、曲线拟合不仅能给出拟合后的关系式，还能用图形直观的展现出变量之间的关系。 其实用matlab做曲线拟合很便捷，下面将以两个变量（y=f（x）为例详细介绍：运行Matlab软件。在工作空间中存入变量的实验数据。

4、方法用数据拟合工具箱 Curve Fitting Tool打开CFTOOL工具箱。在matlab的command window中输入cftool，即可进入数据拟合工具箱。输入两组向量x，y。

怎么用matlab代码拟合椭圆?

matlab 非线性的拟合有两个命令lsqcurvefit和lsqnonlin。

首先双击打开电脑桌面上matlab软件，点击matlab操作界面上面的新建变量，如下图所示。这时候会出现一个表格，此时将你需要处理的数据填在表格，有几个变量就要新建几个表格谨扮绝，本例子用两个变量，分别为X，Y。

其实用matlab做曲线拟合很便捷，下面将以两个变量（y=f（x）为例详细介绍：运行Matlab软件。在工作空间中存入变量的实验数据。

椭圆的拟合比较复杂，考虑一般情形，涉及到的参数应包括长半轴、短半轴、倾角、中心坐标等5个参数。拟合结果对参数的初值比较敏感，需要小心选择。楼主所说的“误差系数”不知道是怎样定义，未计算。

一般我们做社会调研或科学研究时，会得到很多实验数据。当需要研究两个变量之间的关系时，经常要用到曲线拟合。曲线拟合不仅能给出拟合后的关系式，还能用图形直观的展现出变量之间的关系。

在Matlab中如何数据拟合函数?

首先启动matlab，选择编辑器，再新建一个命令文件。然后在编辑器窗口中输入图示的代码。然后我们点击界面上方菜单栏里的保存图标进行保存。需要注意的是，保存文件的位置要与当前搜索路径的位置保持一致。

\x0d\x0a\x0d\x0a假设我们要拟合的函数形式是 y=A*x*x + B*x， 且A0，B0。

在命令窗口输入cftool，打开拟合窗口。在拟合窗口选择要拟合的数据，那个作为x，哪个作为y。图中标记框2所示。

在MATLAB中拟合函数曲线，可以使用MATLAB软件提供的曲线拟合函数命令，例如线性拟合函数regress（）。下面是使用MATLAB进行函数曲线拟合的一般步骤：准备数据。

在使用cftool拟合好理想的曲线后，点击File下的Generate Code，MATLAB会自动生成一个未命名的function，自行保存到工作文件夹。此处注意，默认的函数名叫createFit（XX，YY，、、、），可根据个人需要修改。

简单的方法：首先定义x和y，然后cftool（x，y）（它是自带拟合工具箱）。这时你会得到一个含有数据点的界面。

matlab如何进行曲线拟合?

在使用cftool拟合好理想的曲线后，点击File下的Generate Code，MATLAB会自动生成一个未命名的function，自行保存到工作文件夹。此处注意，默认的函数名叫createFit（XX，YY，、、、），可根据个人需要修改。

准备好散点数据，用命令“plot”绘出散点作为对比。调用函数“fit”，参数包括散点数据和曲线拟合模型。按回车键即可完成曲线拟合，ppp3为多项式前面的系数。

准备数据。需要注意的是，具体的拟合函数和命令可能会因为不同的MATLAB版本而有所不同。

输入数据 command window中输入 cftool 选择Custum Equation，输入模型 File菜单中选择Generate Code，可自动生成相关代码。

先用plot3（）函数，绘出其曲线。x=[。。]y=[。。]z=[。。]plot3（x，y，z）用你熟悉的曲线方程去比对，确定拟合曲线函数。用 nlinfit（）函数，求出拟合系数。

求指导。。。如何用matlab拟合一次函数或者二次函数的公式和曲线...

1、plot（x，y，k+，x，z，r）作出数据点和拟合曲线的图形，线性的最小二乘拟合。

2、现在我们想拟合一个一次函数，即 y = a*x + b，其中 a 和 b 是拟合参数。可以使用 fit 函数来生成拟合模型：f = fit（x， y， poly1）；在这里，我们使用 poly1 来指定一次多项式模型，也就是线性模型。

3、简单的方法：首先定义x和y，然后cftool（x，y）（它是自带拟合工具箱）。这时你会得到一个含有数据点的界面。

4、你先画出散点图，确定它的大致曲线。然后再用cftool工具准确的拟合。

5、根据横纵坐标的数据，将其转化为向量形式。使用polyfit函数进行计算，计算函数形式如下，coeff是二次项系数和常数项系数，S是数据平均数，dim是数据维度。使用polyval函数计算函数值，将得到的X向量带入即可。

如何利用Matlab拟合出函数关系曲线,并求出函数关系式,需要用幂函数关系...

1、常用的模型有多项式模型、幂函数模型、指数函数模型等。设出函数，用命令“plot”绘出图像作为对比。准备好散点数据，用命令“plot”绘出散点作为对比。调用函数“fit”，参数包括散点数据和曲线拟合模型。

2、在使用cftool拟合好理想的曲线后，点击File下的Generate Code，MATLAB会自动生成一个未命名的function，自行保存到工作文件夹。此处注意，默认的函数名叫createFit（XX，YY，、、、），可根据个人需要修改。

3、在Matlab中进行数据拟合，可以使用 fit 函数。该函数可以用来生成拟合模型，对数据进行拟合，并返回拟合模型对象。

4、选择拟合的曲线类型，一般是线性拟合，高斯曲线，平滑曲线等，根据需要选择。选择完后会自动完成拟合，并且给出拟合函数表达式。

5、在命令窗口中输入cftool，回车运行。在这个拟合工具窗口的左边，选择变量，即分别选择x，y。选择拟合的曲线类型，一般是线性拟合，高斯曲线，平滑曲线等，根据需要选择。选择完后会自动完成拟合，并且给出拟合函数表达式。

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