matlab傅立叶变换重建图像代码(matlab做傅立叶变换)

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本文目录一览：

• 1、matlab与傅里叶变换
• 2、怎么用matlab做傅里叶变换
• 3、信号的傅里叶变换,matlab程序
• 4、如何用matlab实现傅里叶变换
• 5、求matlab达人!!如何对采集到的数据进行傅里叶变化,如何画出频谱图?

matlab与傅里叶变换

求xa=exp（-1000*abs（t）在t=[-0.005，0.005]的傅里叶变换。

代入公式计算出f（t）的傅里叶级数为：f（t） = 1/2 - （1/（2iπ） * [e^（2iπt） / （j+2πt） + e^（-2iπt） / （-j+2πt）]接下来，我们使用MATLAB绘制f（t）及其傅里叶变换的波形图。

求fourier变换。用反变换验算一下正确与否。时域曲线绘制，在这一部里面设A=1，tao=3。

双击matlab软件图标，打开matlab软件，可以看到matlab软件的界面。在命令行窗口中输入：x=0：2：22；y=2*exp（x）.*sin（x）；创建了12个原始数据点。

怎么用matlab做傅里叶变换

1、用反变换验算一下正确与否。时域曲线绘制，在这一部里面设A=1，tao=3。

2、双击matlab软件图标，打开matlab软件，可以看到matlab软件的界面。在命令行窗口中输入：x=0：2：22；y=2*exp（x）.*sin（x）；创建了12个原始数据点。

3、Y = fft（X） 用快速傅里叶变换 （FFT） 算法计算 X 的离散傅里叶变换 （DFT）。如果 X 是向量，则 fft（X） 返回该向量的傅里叶变换。如果 X 是矩阵，则 fft（X） 将 X 的各列视为向量，并返回每列的傅里叶变换。

4、matlab里边是可以利用单边函数表示门函数的。

信号的傅里叶变换,matlab程序

1、比如说，你想要滤除从f1～f2的噪声，最简单的方法就是在频域将这一段置零，y（200：300）=0；这里我假设的是200到300这一段就是频率f1～f2的。

2、求fourier变换。用反变换验算一下正确与否。时域曲线绘制，在这一部里面设A=1，tao=3。

3、求xa=exp（-1000*abs（t）在t=[-0.005，0.005]的傅里叶变换。

4、用MATLAB进行傅里叶变换用fft（）函数来变换，其逆变换用ifft（）函数来变换。变换要求X为向量，而不是变量。根据题主的代码应这样来处理。

5、代入公式计算出f（t）的傅里叶级数为：f（t） = 1/2 - （1/（2iπ） * [e^（2iπt） / （j+2πt） + e^（-2iπt） / （-j+2πt）]接下来，我们使用MATLAB绘制f（t）及其傅里叶变换的波形图。

6、matlab自带了短时傅里叶变换的分析函数，也即spectrogram函数。

如何用matlab实现傅里叶变换

在“f=（0：（length（y）-1）*fs/length（y）；”后面插入一句代码“f=fftshift（f，2）-fs/2；”在fft变换后，必须做fftshift计算，不然是不对的。另外，fft（x，n）中，n的取值表示的计算采样点总数。

用反变换验算一下正确与否。时域曲线绘制，在这一部里面设A=1，tao=3。

用MATLAB 实现傅里叶变换：用户任意输入一个函数，然后，输出函数的傅里叶变换函数，然后输出振幅频率 。x=sin（2*pi*t）； %任意输入一个函数。y=fft（x）； %傅里叶变换函数。plot（abs（y）； %振幅频率。

代入公式计算出f（t）的傅里叶级数为：f（t） = 1/2 - （1/（2iπ） * [e^（2iπt） / （j+2πt） + e^（-2iπt） / （-j+2πt）]接下来，我们使用MATLAB绘制f（t）及其傅里叶变换的波形图。

第七步，使用符号变量x，创建代数式C，其中C=abs（4*x）。8/8 第八步，使用函数fourier（C，x，t），对代数式C进行傅里叶变换 matlab软件是一款科学计算软件，在工程和科学研究中应用广泛。

fourier针对的是符号变换，你这里将双精度的执行傅立叶变换是行不通的。

求matlab达人!!如何对采集到的数据进行傅里叶变化,如何画出频谱图?

1、．假设信号域为四舍五入，向量t为n维向量，则信号的离散采样周期为Ts＝1／fs＝四舍五入／（n－1），其中fs为采样频率。2．从上面的离散傅里叶公式，我们可以知道在使用FFT函数之后，我们仍然得到一个n维向量。

2、问题一：怎么画频谱图？ 在matlab中应用fft求傅立叶变换后，如果想画出频谱图，必须用fftshift命令处理变换的结果。

3、为了能既方便又明白地表示一个信号在不同频率下的幅值和相位，可以采用成为频谱图的表示方法。2，在傅里叶分析中，把各个分量的幅度|Fn|或 Cn 随着频率nω1的变化称为信号的幅度谱。

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