matlab基于sar图像干涉的代码(sar图像目标检测matlab)

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本文目录一览：

• 1、matlab图像如何用代码完成图像的分割、边缘检测和拼接的任务?
• 2、求一个关于matlab的基于小波变换的图像增强代码
• 3、离轴干涉图用matlab处理,经过傅立叶变换得到频谱图的程序算法,我需要...
• 4、基于融合的SAR图像海洋溢油边缘检测算法及MATALAB实现_图像边缘检测...
• 5、如何用matlab实现SAR成像中SVA算法的编写

matlab图像如何用代码完成图像的分割、边缘检测和拼接的任务?

把你的代码保存为一个m文件，也就是后缀为*.m的文件。

设置x向量步长，生成绘图用数据。分割图形窗口，并在其中绘制图形。

基于边缘的方法，基于区域的方法，基于凸轮的方法以及基于能量泛函的方法。其中matlab里面有很多做边缘检测的算法，最常用的是sobel，prewitte算法，通过该算子与图像的卷积运算，即可检测到图像边缘，进一步分割目标区域。

matlab图像的剪切 函数imcrop实现对图像的剪切操作。格式如下：B=imcrop(A)；B=imcrop(X，map)B=imcrop(RGB)以上实现交互式的对灰度图像，索引图像和真彩色图像的剪切操作。

matlab太搞了，算子都是编好的，你直接调用。BW = edge(I，canny)； canny算子直接调用。

先说明一个错误：64×64的图像分块（每块4×4）应该是256块，不是16块。

求一个关于matlab的基于小波变换的图像增强代码

1、wtype使用的小波类型 Y - fused image 小波变换图像融合 小波变换的绝对值大的小波系数，对应着显著的亮度变化，也就是图像中的显著特征。所以，选择绝对值大 的小波系数作为我们需要的小波系数。

2、为分解的层数，‘db1为采用的小波基 返回两个矩阵YC和YS。Yh2=detcoef2(h，YC，YS，2)；这是提取出图像2层分解后的水平分量，h改v是垂直分量，h该d是对角分量。细节分量用另外一个方法提取。

3、图像的小波分解应该是二维的啊，做的话可以用matlab中的dwt2函数。

4、方差不会变的。你用连续小波变换，得到了1：43尺度下的小波基系数组z（i）。如果你指的是在一定分辨率下，该信号在某个尺度上投射的分量的方差。就用z（i）乘以这个小波φ（τ，σ）基。在用STD求方差呗。

5、http：//hi.baidu.com/hehui1500/item/641c3c9504f7b14ef04215e1 参照上面给出的链接，看明白C1，S1的结构。应该就明白了。

离轴干涉图用matlab处理,经过傅立叶变换得到频谱图的程序算法,我需要...

1、f=(0：N-1)*fs/N； %设置频率轴（横轴）坐标 plot(f，y)；xlim( [ 0，max(f)/2 ] )；sig为输入的一维信号，N为采样点数，fs为采样频率。

2、频谱分析自然要使用快速傅里叶变换FFT了，对应的命令即 fft ，简单使用方法为：Y=fft(b，N)，其中b即是采样数据，N为fft数据采样个数。一般不指定N，即简化为Y=fft(b)。

3、FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换 到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如 果变换到频域之后，就很容易看出特征了。这就是很多信号 分析采用FFT变换的原因。

4、使用matlab中的fft2函数对图像进行二维傅里叶变换，得到其频谱。 对频谱进行中心化处理，即将频谱沿两个方向分别左右翻转，并将其上下翻转，使得频谱的中心部分对应原图像的零频部分。

5、matlab中IFFT函数可以实现一维反DFT算法。调用格式为A＝IFF（X，N，DIM）。X表示输入图像；N表示采样间隔点，如果X小于该数值，那么Matlab将会对X进行零填充，否则将进行截取，使之长度为N；DIM表示要进行离散傅立叶变换。

基于融合的SAR图像海洋溢油边缘检测算法及MATALAB实现_图像边缘检测...

组合两种算法的边缘检测算子及其MATALAB实现 为了使标记分水岭分割算法能够用于SAR图像边缘检测并使其具有连续性且边缘定位准确，又能抑制虚假边缘。

你把这行代码BW3=edge(I，soble)； 改成BW3=edge(I，sobel)；就可以运行了，我试过了，这地方拼写错了，所以无法运行。

Matlab上有CANNY算子的库函数啊，直接调用就行了。我这有VC++的边缘检测算法，很长的。稍微改一下就可以用在Matlab上。

可以使用bwboundaries提取边缘节点曲线，然后用样条函数进行曲线拟合插值。

J = imnoise(I，salt & pepper，0.02)；%%0.02为噪声密度，默认值为0.05 边缘检测：I = imread(circuit.tif)；BW1 = edge(I，prewitt)；BW2 = edge(I，canny)；doc edge，里面对边缘检测有详细的介绍。

如何用matlab实现SAR成像中SVA算法的编写

1、第一步是个正问题，主要由硬件完成，第二步是个逆问题，主要由软件完成。第一个问题的输入f0(x)是地面目标的理想函数，其与发射信号p(t)的联合起来之后得到输c出：回波信号s(t)。

2、在matlab的command window 的窗口中，输入edit 文件名（文件名一般以字母开头），如下： edit main 再回车，就会在左侧的current folder里面新建一个名为mian的.m文件，弹出编辑窗口，在编辑窗口输入你要编写的程序即可。

3、打开MATLAB软件，如图所示，输入一下指令。它会提示你没有找到，这个帮助，接着，我们会看到一行蓝色的连接，如图中所示，我们点击进去。

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