matlab人脸提取代码(基于matlab的人脸检测)

本篇文章给大家谈谈matlab人脸提取代码，以及基于matlab的人脸检测对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、如何利用matlab实现特征提取
• 2、matlab中人脸识别代码的一些问题
• 3、编程MATLAB,注释,人脸识别,请给代码加注释

如何利用matlab实现特征提取

1、\x0d\x0a我之所以写上面那段话，主要是我感觉你索取代码也不说明具体要求，也就是方向不明确。

2、在matlab中可以使用size函数查看特征提取出的向量的维数。1在Matlab中，可以在命令窗口中输入代码size。

3、利用函数melcepst.m可以得到直接计算语音信号s的MFCC参数：c = melcepst(s， fs。这一命令默认地以256点为帧长计算12阶MFCC参数，如果s比较长，将会按照128点的间隔将s分为若干帧，再分别计算。

4、如果你是指rgb颜色层的话 use football as an example I=imread(football.jpg)；color=I；R=(：，：1)；G=(：，：，2)；B=(：，：，3)；然后你就得到了分别这三个颜色层的信息，这时候你可以根据你的要求做后续的工作。

matlab中人脸识别代码的一些问题

1、运行这段程序要先输入一个图像文件，图像中要有人脸。显示问题是未能检出人脸，说明你所用的图像文件可能不包含人脸。

2、这段MATLAB代码似乎是用来在摄像头中实时检测人脸的。让我来帮你解释一下各个部分的作用：clc：清除命令行上的所有输出。clear all：删除所有变量。close all：关闭所有图窗。web = webcam()：创建一个webcam对象。

3、在人脸识别中，要更换照片显示，可以使用Matlab中的图像处理工具箱。首先，需要使用openCV或人脸检测算法对现有图片进行检测和识别，然后调用Matlab中的图像处理函数，比如imshow，来显示检测到的人脸图片。

4、上面是将YALE图像库中每个人的第一张作为训练的人脸存到了A的矩阵中，直接对A矩阵做相应高斯滤波，B样条滤波，求梯度脸变换就行。

编程MATLAB,注释,人脸识别,请给代码加注释

边缘值为零才能更好的识别人脸的轮廓 2识别原理很简单，就是你事先照完相，你的相片已经储存在里面了，你的脸经过和相片对比，然后系统就做出识别，对比脸部特征一样就合格了！程序就批准，你的识别确认就成功了。

matlab注释一般有两种方法：选择你要注释的段落，然后Ctrl+R，整段的前面就都被加上了注释符“%”。在需要注释段落的前后分别加上if()和end，也可以起到跳过这段的作用。

matlab中释选择你要注释的段落，然后Ctrl+R，整段的前面就都被加上了注释符“%”。

或者选中你要加注释的内容，右击鼠标选择“comment”， 如果要把注释变为语句，同样选中要转变的语句，然后右击鼠标选择“uncomment”取消注释。

matlab人脸提取代码的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于基于matlab的人脸检测、matlab人脸提取代码的信息别忘了在本站进行查找喔。