weka源代码分析（weka分类分析）

本篇文章给大家谈谈weka源代码分析，以及weka分类分析对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、用WEKA做聚类分析，得到聚类结果后,如何取得每个样本的数据
• 2、“基于WEKA的数据预处理分析”该怎么实现？
• 3、谁有中文文本情感分析的源代码，分享一下
• 4、请教weka软件中，其中的SMOTE算法释义classValue
• 5、如何将excel表中的数据用weka进行聚类分析

用WEKA做聚类分析，得到聚类结果后,如何取得每个样本的数据

ClusterEvaluation eval = new ClusterEvaluation();

eval.setClusterer(KM);

eval.evaluateClusterer(ins);

//**这句获得了每条记录所属的clusterer

**/

double[] cnum = cl.getClusterAssignments();

“基于WEKA的数据预处理分析”该怎么实现？

数据预处理的任务就那么几个：

1

去除奇异值

2

降维（如分组）

3

构建新的变量

4

标准化

等

只不过换了种软件操作，weka只是工具，先有思想，就可以很好的实用weka,不要被工具奴役

谁有中文文本情感分析的源代码，分享一下

哥们儿，你想的太好了，在这种地方要这种源码！手头有的也不会给你的。还是别想了。不过文本情感分析现在所用的也就那几个工作，支持向量机，最大熵等模型，自己去看看。如果你会用java的话，那么你可以试着用下weka。weka中集成了很多算法。

请教weka软件中，其中的SMOTE算法释义classValue

是的,weka是开源的. 记得我用过的那个版本在安装目录的bin文件夹里有一个weka.jar, 解压后得到的就是源码. c4.5在weka里的实现是j48, 大致是这个路径吧:weka.classifiers.trees.j48

您可以把整个weka.jar作为外部library导入类似Eclipse这样的开发环境, 这样看源码或者用weka的api进行二次开发都很方便的.

如何将excel表中的数据用weka进行聚类分析

在分析之前要先转换下格式。

把excel表导出为.csv文件，然后在文件首行为每个属性加入名称（不加的话weka会把第一行数据当做每个属性的名称）；

因为weka支持.csv格式的数据集，所以现在就可以使用weka explorer或命令行调用相关的聚类算法进行分析了^^

关于weka源代码分析和weka分类分析的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。