图像压缩代码（图像压缩代码c语言）

今天给各位分享图像压缩代码的知识，其中也会对图像压缩代码c语言进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、图像压缩和音频压缩代码一样吗
• 2、matlab中如何求图像的压缩比 （代码）
• 3、彩色图压缩时的通道分离用代码怎么表示

图像压缩和音频压缩代码一样吗

不一样。JPEG与视频音频压缩标准的MPEG(MovingPictureExpertsGroup)很容易混淆，但两者是不同的组织及标准。其实JPEG不是一种文件格式。

matlab中如何求图像的压缩比 （代码）

I为压缩前的图像数据，I1为压缩后的图像数据。

[m1

n1]=size(I1);

[m

n]=size(I);

t=m1*n1/(m*n);

那把你要求的压缩比公式写一下吧

彩色图压缩时的通道分离用代码怎么表示

由于算法的需要，需要把彩色图像的R、G、B值分离出来，OpenCV中正好有split() 和 merge() 函数可以实现。

一、对单独彩色图片的RGB通道分离：

#include iostream

#include "cv.h"

#include "highgui.h"

using namespace std;

using namespace cv;

int main(int argc,char* argv[])

{

Mat img = imread("lena.jpg"/*,CV_LOAD_IMAGE_COLOR*/);

Mat channel[3];

split(img,channel);

imshow("original",img);

imshow("B",channel[0]);

imshow("G",channel[1]);

imshow("R",channel[2]);

//set blue channel to 0

channel[0] = Mat::zeros(img.rows,img.cols,CV_8UC1);

//merge red and green channels

merge(channel,3,img);

imshow("R_G_merge",img);

waitKey(0);

return 1;

}

二、对摄像头摄入视频帧的RGB彩色通道分离

int main(int argc,char* argv[])

{

VideoCapture cap;

cap.open(0);

if(!cap.isOpened())

{

exit(0);

}

cap.set(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH,250);

cap.set(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT,250);

cout "Frame Width: " cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH) endl;

cout "Frame Height: " cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT) endl;

Mat frame;

vectorMat rgb;

cap frame;

//rgb.push_back( Mat(frame.rows, frame.cols, CV_8UC1));

//rgb.push_back( Mat(frame.rows, frame.cols, CV_8UC1));

//rgb.push_back( Mat(frame.rows, frame.cols, CV_8UC1));

//rgb.push_back( Mat(frame.rows, frame.cols, CV_8UC1));

namedWindow("original", 1);

namedWindow("red", 1);

namedWindow("green", 1);

namedWindow("blue", 1);

for(;;)

{

cap frame;

imshow("original", frame);

split(frame, rgb);

imshow("red", rgb.at(2));

imshow("green", rgb.at(1));

imshow("blue", rgb.at(0));

if(waitKey(30) = 0)

break;

}

waitKey(0);

return 1;

}

1.split()函数

此函数的作用是将一个图像通道进行分离。

首先看一下split()函数定义：

void split(const Mat m, vectorMat mv );

参数说明：

第一个参数，const Mat类型的src，填我们需要进行分离的图像；

第二个参数，vectorMat类型的mv，填函数的输出数组或者输出的vector容器，即分离后的图像；

2.merge()函数

merge()函数的功能是split()函数的逆向操作，将多个数组合并成一个多通道的数组。

首先看一下merge()函数定义：

void merge(const vectorMat mv, OutputArray dst );

参数说明：

第一个参数，const Mat类型的mv，填需要被合并的vector容器的阵列，这个mv参数中所有的矩阵必须有着一样的尺寸和深度；说白了就是前面被split()函数分离后的图像通道。

第二个参数，保存为合并后的图像；

#include opencv2/core/core.hpp

#include opencv2/highgui/highgui.hpp

#include opencv2/imgproc/imgproc.hpp

#include iostream

using namespace cv;

using namespace std;

int main()

{

//【0】定义相关变量

Mat srcImage, newImage; //源图像、通道合并后的图像

Mat srcImage_B, srcImage_G, srcImage_R; //R、G、B各个通道

Mat image_H, image_S, image_V; //H、S、V各个通道

vectorMat channels_BGR; //vectorMat： 可以理解为存放Mat类型的容器（数组）

vectorMat channels_HSV;

//【1】读取原始图像并检查图像是否读取成功

srcImage = imread("D:\\OutPutResult\\ImageTest\\adog.jpg"); //请修改为自己的图像路径

if (srcImage.empty())

{

cout "读取图像有误，请重新输入正确路径！\n";

return -1;

}

imshow("srcImage源图像", srcImage); //在窗口显示源图像

//【2】对加载的原图像进行通道分离，即把一个3通道图像转换成为3个单通道图像

split(srcImage, channels_BGR);

//0通道为B分量，1通道为G分量，2通道为R分量。因为：RGB色彩空间在opencv中默认通道顺序为BGR！！！

srcImage_B = channels_BGR.at(0);

srcImage_G = channels_BGR.at(1);

srcImage_R = channels_BGR.at(2);

imshow("srcImage_B通道", srcImage_B); //分别显示R，G，B各个通道图像

imshow("srcImage_G通道", srcImage_G);

imshow("srcImage_R通道", srcImage_R);

//【3】将BGR颜色空间转换为HSV颜色空间

Mat image_hsv;

cvtColor(srcImage, image_hsv, CV_BGR2HSV);

imshow("HSV颜色空间图像", image_hsv);

//【4】对加载的HSV图像进行通道分离

split(image_hsv, channels_HSV);

//0通道为H分量，1通道为S分量，2通道为V分量

image_H = channels_HSV.at(0);

image_S = channels_HSV.at(1);

image_V = channels_HSV.at(2);

imshow("image_H通道", image_H);//分别显示H，S，V各个通道图像

imshow("image_S通道", image_S);

imshow("image_V通道", image_V);

//【5】将3个单通道重新合并成一个三通道图像

merge(channels_HSV, newImage);

imshow("将H，S，V通道合并后的图像", newImage);

//【6】保持等待状态

waitKey(0);

return 0;

}

5.程序说明

看到这里，可能有人会问为什么分离出的通道都是黑白灰，而不是红绿蓝？

原因是分离后为单通道，相当于分离通道的同时把其他两个通道填充了相同的数值。比如红色通道，分离出红色通道的同时，绿色和蓝色被填充为和红色相同的数值，这样一来就只有黑白灰了。那么红色体现在哪呢？可以进行观察，会发现原图中颜色越接近红色的地方在红色通道越接近白色。

====================分割线===============

此程序共显示9个窗口。

先将RGB图像通道分离，分别显示R、G、B、单个通道；

后将RGB颜色空间转为HSV空间，将HSV图像通道分离，分别显示H、S、V、单个通道；

最后将H、S、V、单个通道重新合并为3通道图像；

=========================END======================

图像压缩代码的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于图像压缩代码c语言、图像压缩代码的信息别忘了在本站进行查找喔。