稀疏分类器matlab代码(稀疏矩阵matlab怎么定义)

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本文目录一览：

• 1、请教matlab中自带的svmclassify函数
• 2、文本分类器(基于KNN算法),语言最好是Matlab的,有测试数据集。。。_百度...
• 3、用matlab对数据分类汇总

请教matlab中自带的svmclassify函数

1、MatLab自带的SVM一共集成了两个函数：svmtrain和svmclassify。前者用来训练一个svm分类器，即svmStruct，后者用来使用前面训练好的svmStruct分类器进行分类。

2、主 help classify；在里面输入就可以看到这个函数的作用了。

3、svmclassify 是MATLAB本身的函数。

4、也可以自定义成其他的）一般说来你需要收集样本集和所需要分的组，然后选择一个合适的核函数，然后使用svmtrain来训练支持向量机。训练完毕后使用svmclassify分类。详细信息可以在Matlab command window输入doc SVM查看。

5、SVM在matlab中实现：首先需要MATLABSVMToolbox，将其中的文件解压并命名为svm。将文件拷到E：\matlab\toolbox。打开matlab点击setpath---addfolder，然后把工具箱文件夹添加进去就可以了。

文本分类器(基于KNN算法),语言最好是Matlab的,有测试数据集。。。_百度...

KNN（K-Nearest Neighbors）分类器是一种基于实例的学习算法，其训练过程和测试过程如下：训练过程：数据准备：首先，我们需要有一组已知标签的数据集。这些数据通常按照特征向量进行组织，每个特征向量都对应一个标签。

大部分机器学习方法都在文本分类领域有所应用，比如朴素贝叶斯分类算法（Nave Bayes）、KNN、SVM、最大熵和神经网络等等。FastText 是Facebook AI Research在16年开源的一种文本分类器。 其 特点 就是 fast 。

K最近邻（k-NearestNeighbor，KNN）分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。

用matlab对数据分类汇总

1、a = 3； b = .2； c = 30； parabola = @（x） a*x.^2 + b*x + c； fplot（parabola， [-25 25]）a = -9； b = 52； c = 0； fplot（parabola， [-25 25]）以后可以尝试用用。

2、向excel文件 myExample.xlsx中添加一些数据，具体代码如下图所示，可以看到文件 myExample.xlsx文件中的数据已经改变。而且表中的数据范围在 -6493 和 4845之间。

3、对一列数据（大约100万个）进行分段求平均值，解决的方法有：把从excel表格中的数据，加载到矩阵变量A，然后用循环语句从矩阵A中调入100个、100个。。数据求平均值。

4、本章将介绍如何使用MATLAB来解决一些基本的数学运算问题，主要包括多项式的相关计算，数据插值，曲线拟合以及数据统计处理等相关的内容。

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