学习opencv源代码(opencv原理)

本篇文章给大家谈谈学习opencv源代码，以及opencv原理对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、如何从入门开始学习OpenCV
• 2、linux下opencv
• 3、opencvlinux编译opencvlinux
• 4、如何查看Opencv中函数的源代码
• 5、怎么查看opencv源代码呢?
• 6、OpenCV3编程入门的介绍

如何从入门开始学习OpenCV

先去下载最新版OpenCV，网址如下：http：//nchc.dl.sourceforge.net/project/opencvlibrary/opencv-win/3/OpenCV-exe。下载完成后解压到相应目录。本人解压到D：\Program Files\OpenCV3。

首先是参考书，参数内存分配），做实验程序来测试你的数据。如果你完成了这些步骤，编写演示程序来支持你的论文。如果不清楚。这样，你可以在此基础上撰写你自己的论文。如果为了能够真正使用，就要求边学边用。

关于OpenCV的学习方法 准备好学习资料，当时我用的是《学习OpenCV》—于仕琪等—清华大学出版社，这本书。

linux下opencv

1、Opencv-Python是用于Opencv的PythonAPI，结合了OpencvC++API和Python语言的最佳特性。

2、OpenCV可以同时在Linux和Windows系统中安装和使用。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，支持多个操作系统，包括Linux和Windows。你可以在Linux系统中使用包管理器（如apt-get、yum等）来安装OpenCV。

3、linux系统下qt加入opencv下的人脸识别数据库需要从网络上下载。就是数据的准备，你要从网络上下载一些人脸库，后面用来训练人脸识别模型。人脸检测模型opencv是自带的，但是识别模型需要自己训练。

opencvlinux编译opencvlinux

tool.在点击configure时，会出来一个选择编译器的框，你选一个你机器里有的编译器就可以了。

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，支持多个操作系统，包括Linux和Windows。你可以在Linux系统中使用包管理器（如apt-get、yum等）来安装OpenCV。在Windows系统中，你可以从OpenCV官方网站下载适用于Windows的预编译版本并进行安装。

编译opencv超过10个gb的原因如下配置选项，能帮助编译者确定哪些功能模块需要编译，哪些不需要编译，同时能控制整个编译文件的大小，如果默认配置选项的话，编译文件可能会超过10G。

如何查看Opencv中函数的源代码

方法一：在opencv的安装文件夹中找到 与头文件名字对应的.C 或 .CPP 文件，然后在对函数进行查找。但不是所用函数都是这样的。例如cvSmooth函数，单击“转到定义”后，其跳转到imgproc_c.h中。

是可以单步调试的。首先你需要自己编译opencv库，然后将程序引用的dll（或通过lib指向的dll）指到自己编译的dll上（要保证dll路径下有对应的pdb文件，自己编译的opencv就会生成这个pdb）。然后你就可以F11了。

有点不太了解，您为何需要了解它的函数体，可能需要不一样吧。通常我只是用，有问题了，才进一步了解。

opencv没有makefile，opencv的编译依赖于cmake工具来进行编译，里面的各种编译命令没法直接执行，需要使用cmake工具。

endif 除此之外的的都是文件夹，每一个文件夹都是一个头文件，仅此而已。

怎么查看opencv源代码呢?

如我要找cvGabor函数，通过查找发现在imgproc—src—gabor.cpp下。

..\OpenCV3\opencv\modules 这个目录有一些常用的库，一般算法的实现是看不到的，通常在静态库里，你可以连接他们，生成执行文件。

是可以单步调试的。首先你需要自己编译opencv库，然后将程序引用的dll（或通过lib指向的dll）指到自己编译的dll上（要保证dll路径下有对应的pdb文件，自己编译的opencv就会生成这个pdb）。然后你就可以F11了。

D：\Program Files\opencv-2\opencv\sources\modules 这是我电脑下的路径，虽然版本不一样，但是应该是差不多的吧。你可以参考一下。

OpenCV3编程入门的介绍

1、OpenCV是 Open Source Computer Vision Library OpenGL是 Open Graphics Library OpenCV主要是提供图像处理和视频处理的基础算法库，还涉及一些机器学习的算法。

2、在图像处理方面，OpenCV可以完成多种常见的图像处理任务，如图像滤波、边缘检测、图像分割和形态学操作等。在计算机视觉方面，OpenCV可以实现物体检测、跟踪、3D重建和相机标定等功能。

3、但是借鉴性很大，可以下载一个电子版的看看，因为主要的库函数几乎没变。《OpenCV3编程入门》这本书其实主要是讲opencv2，作者在主体上基于opencv9写的。

4、本书特色主题如下：透彻介绍OpenCV从摄像机获取输入图像的变换图像的分割和形状的匹配模式识别，包括人脸检测二维和三维场景中的跟踪监测根据立体视觉进行三维重构机器学习算法“让机器来看”是一个富有挑战但也很有意思的目标。

5、OS操作系统上。OpenCV在计算机视觉的发展中发挥了重要的作用，使成千上万的人能够在视觉上做更多的工作。OpenCV允许学生，研究人员，专业人员和创业者高效地实施项目，并通过向他们提供可在多种平台上优化的计算机视觉架构。

关于学习opencv源代码和opencv原理的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。