opencvpca源代码(opencv 源代码)

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本文目录一览：

• 1、怎样使用OpenCV进行人脸识别
• 2、用opencv自带程序检测人脸,当人脸比较大应怎么处理

怎样使用OpenCV进行人脸识别

从OpenCV4开始，加入了新的类FaceRecognizer，我们可以使用它便捷地进行人脸识别实验。本文既介绍代码使用，又介绍算法原理。

首先就是数据的准备，你要从网络上下载一些人脸库，后面用来训练人脸识别模型。人脸检测模型opencv是自带的，但是识别模型需要自己训练。

其次，Face Detect需要openCV的支持，但并不必须安装openCV到计算机中，只要把openCV的cxcore100.dll 、cv100.dll 、libguide40.dll 三个文件拷贝到processing根目录就行了。

基于几何特征的人脸识别方法 基于特征的方法是一种自下而上的人脸检测方法，由于人眼可以将人脸在不此研究人员认为有一个潜在的假设：人脸或人脸的部件可能具有在各种条件下都不会改变的特征或属性，如形状、肤色、纹理、边缘信息等。

人脸检测工具：人脸检测是人脸识别的第一步，其目的是在图像或视频中准确地定位和提取出人脸区域。常见的人脸检测工具包括OpenCV、Dlib、MTCNN等。

opencv有一个ROI的函数，可以用这个提取人脸那部分，然后保存。我也在做这个东西，现在碰到一个问题就是有些图片人脸不识别。但是我做的这个东西得需要一定的采样率，现在愁死我了。

用opencv自带程序检测人脸,当人脸比较大应怎么处理

从OpenCV4开始，加入了新的类FaceRecognizer，我们可以使用它便捷地进行人脸识别实验。本文既介绍代码使用，又介绍算法原理。

首先就是数据的准备，你要从网络上下载一些人脸库，后面用来训练人脸识别模型。人脸检测模型opencv是自带的，但是识别模型需要自己训练。

调用opencv训练好的分类器和自带的检测函数检测人脸人眼等的步骤简单直接：加载分类器，当然分类器事先要放在工程目录中去。

检查下你的环境变量的路径是否正确 检查你的opencv安装路径下面编译过的opencv中找不找得到cvd.dll这个文件，找不到的话，重新编译一下。

基于特征的方法是一种自下而上的人脸检测方法，由于人眼可以将人脸在不此研究人员认为有一个潜在的假设：人脸或人脸的部件可能具有在各种条件下都不会改变的特征或属性，如形状、肤色、纹理、边缘信息等。

接上段程序 释放摄像头 capInput.release（）释放所有窗口 cvdestroyAllWindows（）在图片中检测到人脸的区域 OpenCV给我们提供了已经训练好的人脸的xml模板，我们只需要载入然后比对即可。

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