weka源代码分析(weka算法源码)

今天给各位分享weka源代码分析的知识，其中也会对weka算法源码进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、在weka中进行聚类分析时,seed的值是什么含义
• 2、为什么有了SAS,WEKA等功能强大的数据分析挖掘软件,还需要R,PYTHON_百度...
• 3、在数据分析时具体运用到哪些教学评价工具
• 4、常用的数据挖掘工具有哪些?
• 5、Weka搭建过程中向安装好的Eclipse导入源代码怎么老是失败?

在weka中进行聚类分析时,seed的值是什么含义

1、center＝7代表初始的聚类中心数量：7个不同的聚类形成了。25个国家都一一被分配到了某一个簇中。结果如下：clustplot（）函数创造了一个二变量的图，其中可以看到数据的可视化划分。所有观测值使用主成分以点的方式表示。

2、Hopkins统计量的值0.5，表明数据是高度可聚合的。另外，从图中也可以看出数据可聚合。估计聚合簇数由于k均值聚类需要指定要生成的聚类数量，因此我们将使用函数clusGap（）来计算用于估计最优聚类数。

3、如果单指软件本身，显然是weka，至少有这方面的功能模块。matlab本身是数值计算软件，根本没有这类功能。另外这两个软件都可以添加功能库，相对来说weka可加的库只能是java的，步骤也麻烦。

4、mclust使用高斯混合模型对数据进行聚类分析。具体算法过于复杂，这里不详细解释。mclust包方法有点“暴力”，聚类数目可以自定义，比如选取从1到20，然后一共有14种模型，每一种模型都计算聚类数目从1到20的BIC值，最终确定最佳聚类数目。

为什么有了SAS,WEKA等功能强大的数据分析挖掘软件,还需要R,PYTHON_百度...

1、如果是偏数据挖掘多一些，可以考虑Weka这样的DM软件，或者R语言这样自带很多工具包的简单程序语言。也可以考虑MATLAB，除了自带很多工具包和仿真工具，画图也是很好的选择。

2、另一个商业软件 Matlab 也能提供大量数据挖掘的算法，但其特性更关注科学与工程计算领域。而著名的开源数据挖掘软件Weka，功能较少，且数据预处理和结果分析也比较麻烦，更适合学术界或有数据预处理能力的使用者。

3、易学易用：Python是一门易于学习且容易使用的编程语言。Python的数据科学库（如pandas和NumPy）非常强大，易于理解，可以让你迅速上手数据分析。

4、数据分析需要学习以下几点：统计学。编程能力。数据库。数据仓库。数据分析方法。数据分析工具。

5、虽然数据分析的工具千万种，综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到频率最高的数据分析工具。

在数据分析时具体运用到哪些教学评价工具

Storm Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。

学习分析软件：学习分析软件是一种基于大数据技术的分析工具，通过对学生在学习过程中的行为、表现、成绩等数据进行分析，为教育工作者提供全面的学生学情分析报告。

Tableau软件，这个软件是近年来非常棒的一个软件，当然它已经不是单纯的数据报表软件了，而是更为可视化的数据分析软件，因为很多人经常用它来从数据库中进行报表和可视化分析。第三说的是数据分析层。

针对学生的实际水平，结合某些学科的特点可采用复式教学与评价，即根据复式教学的特点采用多种水平的评价。

例如期末时给老师的打分问卷测评表，就是一种教学评价工具，评价工具还有如试题、问卷 、检核表等。

利用信息化教学评价工具开展学情分析如下：教师课堂教学信息化能力是指教师在教学过程中，能够灵活运用信息技术手段，提高教学效果和教学质量的能力。

常用的数据挖掘工具有哪些?

Weka：可能是名气最大的开源机器学习和数据挖掘软件。高级用户可以通过Java编程和命令行来调用其分析组件。同时，Weka也为普通用户提供了图形化界面，称为 Weka KnowledgeFlow Environment和Weka Explorer。

RapidMiner：RapidMiner是一个开源的数据挖掘软件，提供了许多可扩展的数据分析挖掘算法的实现，可以帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。

IBMSPSSSPSS（StatisticalPackagefortheSocialSciences）是目前最流行的统计软件平台之一。

Orange是一个基于Python语言的功能强大的开源工具，如果你碰巧是一个Python开发者，当需要找一个开源数据挖掘工具时，Orange必定是你的首选，当之无愧。

有很多啊，SAS，SPSS climentine，wake，R，statistica，等统计软件都可以的。

Weka搭建过程中向安装好的Eclipse导入源代码怎么老是失败?

我能给你的帮助仅限于这个路径： weka.gui.explorer 包下面的 clustererPanel.class，至于怎么抽取出来，你就把这个包的explorer.class设置一下debug调试的开始程序，然后自己摸索一下吧。

是的，WEKA是开源的。还记得，我用的版本在安装目录的bin文件夹中的一个weka.jar，源被解压缩。

jdk的版本位数与安装的机子系统位数不一致，导致无法兼容。应该到官网下载系统对应位数的jdk。还有就是jdk安装文件已经被破坏。

如果执行失败是因为没有执行权限，那么还需要加上执行权限：chmod +x ./jdk-6u26-linux-i58bin 安装程序会自动给你安装到当前目录的jdk0_26目录下。程序安装好了，接着需要设置环境变量。

多多参考代码例子，对Java而言有参考文献[3]，有API类的源代码（JDK安装目录下的src.zip文件），也可以研究一些开源的软件或框架。 6 加强英文阅读能力 对学习编程来说，不要求英语， 但不能一点不会，。

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