同态滤波matlab源代码(matlab同态滤波程序)

今天给各位分享同态滤波matlab源代码的知识，其中也会对matlab同态滤波程序进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、求一个可运行的5/3或者9/7小波提升算法的MATLAB源代码
• 2、怎么查看matlab函数源代码
• 3、matlab源代码
• 4、现有一含有椒盐噪声的图像image.jpg如何增强该图像,写出matlab程序
• 5、matlab画图像的像素强度分布

求一个可运行的5/3或者9/7小波提升算法的MATLAB源代码

1、subplot（1， 2， 1）； imshow（I）； title（原始图像）；subplot（1， 2， 2）； imshow（I_enhanced）； title（增强后的图像）；这段代码读入一个图像，将其转换为灰度图像，进行小波变换，并提取出水平、垂直和对角小波系数。

2、返回两个矩阵YC和YS。Yh2=detcoef2（h，YC，YS，2）；这是提取出图像2层分解后的水平分量，h改v是垂直分量，h该d是对角分量。细节分量用另外一个方法提取。

3、Matlab的编译器可将Matlab的M文件转换为为C或C++的源代码以产生完全脱离Matlab运行环境的独立的运用程序，但Matlab本身的资料说明编译器如用来建立独立的运用程序，不能调用Matlab工具箱中的函数，这非常不利于搞一些特殊的算法。

怎么查看matlab函数源代码

1、方法1：直接去安装目录找，在安装目录下toolbox里，“盘：\Program Files\MATLAB\R2013a\toolbox”里，不好找，作为一种方法，提一句，但是不好用。

2、MATLB的函数源程序都存放在MATLAB安装文件夹内的toolbox文件夹下，这些函数都是.m文件，可以用搜索文件的方法搜索函数名找到这个函数的.m文件。

3、MATALB属于半开源软件，其中很多函数可以通过“open/edit/type+filename”命令进行编辑和查看源代码。

matlab源代码

1、打开MATLAB官网，在首页导航栏中找到“GitHub”选项，点击进入。在GitHub页面中，搜索相关MATLAB开源项目，找到自己需要的项目后点击进入。在项目页面中，找到Code选项，点击进入后即可查看源代码。

2、首先是开头的x1=，这里的=号在matlab里面代表赋值。赋值就是把等号右边的值复制给左边的变量。因此x1将会得到等号右边的东西。 等号右边是x（：，1）。这个x在之前就已经定义过，否则单独一句的代码无法执行。

3、方法1：直接去安装目录找，在安装目录下toolbox里，“盘：\Program Files\MATLAB\R2013a\toolbox”里，不好找，作为一种方法，提一句，但是不好用。

4、一般是用：type 函数名，但有些是看不到的比如fft，sin等。

5、Matlab源代码：堆栈类Stack的实现 -- by benbenknight 自己编写了一个堆栈类Stack，供大家分享。

现有一含有椒盐噪声的图像image.jpg如何增强该图像,写出matlab程序

image.jpg如何增强该图像，写出matlab程序有以下几个方法： 灰度线性变换， 是一种空域的方法， 直接对每一个像素的灰度值进行增强图像。 直方图均衡变换。

打开Matlab，点击“新建脚本”，如下图所示。在代码编辑区输入代码，先利用Imread函数读取图像，然后使用Imshow函数将图像展示出来，以便与添加噪声后的图像做对比。

创建一个新的空白的GUI。这个例子会用到静态文本、按钮、坐标轴和面板。先在界面中拖入一个静态文本，将其属性中的“string”一栏改为“输入输出图片示例”，字体大小调为20，如下图。

imwrite（J， ‘image_noise.jpg’， ‘jpg’， ‘Quality’， 100）； //按100%的质量存储加了噪声的图片，Quality的默认值为7以上程序就表示把原图像加入椒盐噪声，但注意要把图像和以上程序的M文件放在同一个子目录下。

在相应得文件夹存储得位置里，找到我们需要处理图片得应用小程序，鼠标双击启动并运行此软件。

matlab画图像的像素强度分布

1、一幅RGB图像是有R（红色）G（绿色）B（蓝色）混合而成的，m*n*3数组。RGB图像时24位图像，红绿蓝各占8位，能再现图像的真实颜色，所以RGB成为真彩图像。

2、【2】matlab：matlab中的图像就是一个二维的矩阵，如果是256级灰度的话，其像素值就在0-255之间。I = round（I/max（I）*255）； % 将I的值扩展到0-255且取整。

3、thumb.jpg）B=rgb2gray（A）C=log10（double（B）+1）；D = C*255/log10（255+1）；D = uint8（D）；figure；imhist（D）；figure；imshow（C）；你需要把算好的矩阵重新投影到0-255区间，并且转换成uint8类型。这样才可以。

4、实体坐标系，屏幕坐标系和窗口坐标系。你的代码可能访问的是窗口坐标系，按照 Pro/Toolkit 规定，窗口坐标系是二维（X，Y）的，第三维（Z）固定指向屏幕外侧，如果用向量表示，应该就是 1 了。

5、嗨格式图片无损放大器是一款专业图片修复工具，采用最新AI人工智能技术，来达到使图片变得更加清晰的目的。而且操作简便，只需几个步骤即可完成对图片的修复。

6、axis只是设置坐标系的坐标范围，并不决定坐标系占多少像素。

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