opencv源代码(opencv canny源码)

本篇文章给大家谈谈opencv源代码，以及opencv canny源码对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、如何查看Opencv中函数的源代码
• 2、OpenCV源码中真正计算Haar特征的那段在哪
• 3、opencv是什么
• 4、为什么要使用CMake+VS编译OpenCV的源码
• 5、急求opencv中从int型的二维数组转换为彩色图像的完整源码!!

如何查看Opencv中函数的源代码

1、通过找到imgproc.c或者imgproc.cpp都没有找到 cvSmooth函数。方法二：在VS2010的“编辑”菜单下，点“查找与替换”，然后选“在文件中查找”。

2、是可以单步调试的。首先你需要自己编译opencv库，然后将程序引用的dll（或通过lib指向的dll）指到自己编译的dll上（要保证dll路径下有对应的pdb文件，自己编译的opencv就会生成这个pdb）。然后你就可以F11了。

3、有点不太了解，您为何需要了解它的函数体，可能需要不一样吧。通常我只是用，有问题了，才进一步了解。

OpenCV源码中真正计算Haar特征的那段在哪

1、该方法的基本步骤为： 首先，利用样本（大约几百幅样本图片）的 harr 特征进行分类器训练，得到一个级联的boosted分类器。分类器中的级联是指最终的分类器是由几个简单分类器级联组成。

2、首先，需要说明的是，OpenCV自带的haar training提取的特征是haar特征 分类器是AdaBoost级联分类器（如需了解Adaboost算法， 。

3、OPENCV里就有。安装后，DATA目录下，haarcascades目录下，haarcascade_frontalface_default.xml就不错。这是人脸识别的数据。

4、在SIFT中使用DoG对LoG进行近似，而在SURF中使用盒子滤波器对LoG进行近似，这样就可以使用积分图像了（计算图像中某个窗口内所有像素和时，计算量的大小与窗口大小无关）。

5、是哈尔特征（Haar-like features）的简称，用于物体识别的一种数字图像特征。它们因为与哈尔小波转换极为相似而得名，是第一种即时的人脸检测运算。

opencv是什么

OpenCV是一款由Intel公司俄罗斯团队发起并参与和维护的一个计算机视觉处理开源软件库，支持与计算机视觉和机器学习相关的众多算法，并且正在日益扩展。OpenCV基于C++实现，同时提供python，Ruby，Matlab等语言的接口。

OpenCV的全称是：OpenSourceComputerVisionLibrary。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和MacOS操作系统上。

OpenCV是一个用于图像处理、分析、机器视觉方面的开源函数库。无论你是做科学研究，还是商业应用，opencv都可以作为你理想的工具库，因为，对于这两者，它完全是免费的。

为什么要使用CMake+VS编译OpenCV的源码

1、..\OpenCV3\opencv\modules 这个目录有一些常用的库，一般算法的实现是看不到的，通常在静态库里，你可以连接他们，生成执行文件。

2、使用opencv需要编译源码，得到库文件。可以用cmake构建项目后编译，也可以直接用官方提供的编译好的版本。

3、通过编写适当的CMake脚本，可以控制源代码、库依赖、编译选项等方面，并生成符合特定需求和约束条件的构建系统配置。

4、CMake是一个跨平台的安装（编译）工具，可以用简单的语句来描述所有平台的安装（编译过程）。作用是他能够输出各种各样的makefile或者project文件，能测试编译器所支持的C++特性，类似UNIX下的automake。

5、Cmake是一个make工具，它可以根据makefile文件来调用你和编译器进行多个文件的编译和链接。用Cmake生成的就是使用你本地的编译器来编译生成那些文件。

急求opencv中从int型的二维数组转换为彩色图像的完整源码!!

我假设你那个数组是 short。估计是你敲错了。

首先需要声明一个OpenCV的IplImage * 格式的变量并使用cvCreateImage申请空间，用于存储图像。然后将二维数组中每个像素值，赋给变量，最后直接cvSaveImage保存图像。最后cvRealease释放空间。

概况 cvCvtColor（...），是Opencv里的颜色空间转换函数，可以实现RGB颜色向HSV，HSI等颜色空间的转换，也可以转换为灰度图像。

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