噪声过滤源代码(环境噪声过滤)

本篇文章给大家谈谈噪声过滤源代码，以及环境噪声过滤对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、跪求快速中值滤波算法matlab源代码
• 2、MATLAB中怎样给图像加入不同信噪比的噪声?
• 3、怎么样对2M的采样频率要滤去400Hz的噪声
• 4、求分析均值滤波去除图像噪声效果不好的原因(有图有代码,VC++)

跪求快速中值滤波算法matlab源代码

1、K[1]=Y[1]K[2]=（Y[1]、Y[2]、Y[3]、Y[4]）的中间值，即为2或3。matlab的中值滤波实现方式：调用函数：A=medfilt1（B，n）、B为输入信号，A为滤波后的信号，即结果。

2、b=medfilt2（a，[m，n]）；b是中值滤波后的图象矩阵，a是原图矩阵，m和n是处理模版大小，默认3×3。

3、将这两个文件放在同一个文件夹下，然后在 matlab 中运行 test_medfilter.m 即可。 将这两个文件放在同一个文件夹下，然后在 matlab 中运行 test_medfilter.m 即可。

4、图片结果如图所示。可以看出，平均模板滤波后的噪声非常明显。高斯模板滤波的噪声影响相对较小。之后我们选择输入代码进行过滤，并显示处理后的图像。中值滤波图像基本上不显示噪声的影响。效果如下。

MATLAB中怎样给图像加入不同信噪比的噪声?

fs %信号采样频率。s% signal %假设信号频率低，能整除f1和f如果不能。

启动matlab后，启动此工具，添加下图所示模块。添加模块后，双击打开设置界面后，点击下方help，查看该功能说明。

打开Matlab，点击“新建脚本”，如下图所示。在代码编辑区输入代码，先利用Imread函数读取图像，然后使用Imshow函数将图像展示出来，以便与添加噪声后的图像做对比。

用matlab打开一个图像，对该图像添加椒盐噪声（imnoise）并且用巴特沃斯滤波器去噪（buttord）。题目2的第1小问很容易查到帮助，但是buttord一个给音频去噪的函数用于图片是个难点。

A = ones（100，100）； 图像大小 你可以用R = raylrnd（A），生成噪声 之后加到图像上就行了。具体如下：A = imread（a.jpg）；%a.jpg 输入灰度图像文件名。

怎么样对2M的采样频率要滤去400Hz的噪声

应该是自适应滤波吧。你这里的噪声应该是干扰信号吧？如果信号400Hz不是很重要的话，可以考虑陷波器。

如果超出1/2采样频率的频率分量不占主要地位，通常的解决办法是在模数转换电路之前放置一个低通滤波器（即抗混叠滤波器）将超过的高频成分滤除。否则就必须用模拟滤波器实现要求的功能。

变频器传动电动机产生的噪声特别是刺耳的噪声与PWM控制的开关频率有关，尤其在低频区更为显著。要解决这一问题，一般在变频器输出侧连接交流电抗器。如果电磁转矩有余量，可将u/f设定小些，以平抑和降低噪声。

具体到歌手演唱，对于男声来说，大多数人的声音比较低沉，缺少高音，为提高演唱的清晰度，一般可对3kHz的频率万分进行补偿；对于女声来说，高音又显得过多，声音发“尖”，为使声音洪亮，不至于太刺耳，一般可对400Hz频率成分进行补偿。

例如对于一个采样频率为1000hz的系统，400hz的归一化频率就为400/500=0．8。归一化频率范围在[0，1]之间。

求分析均值滤波去除图像噪声效果不好的原因(有图有代码,VC++)

应该另外开辟一个空间保存新计算的图像像素值，你这样是把前面计算好的中值或者均值算到它临近点的3*3区域里了，这样的效果应该是图像从左上到右下越来越白或者越来越黑。

平滑程度不同：滤波器模板越大，对图像的平滑效果越强，大模板能够更好地抑制图像中的噪声和细节，使图像更加平滑，然而，过度的平滑会导致图像的细节和边缘信息丢失。

该方法的滤波效果比均值滤波器效果要好，对保留图像的边缘和其他高频部分很有用，不过计算量较大。维纳滤波器对具有白噪声的图象滤波效果最佳。

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