matlab中值滤波源代码（中值滤波Matlab）

本篇文章给大家谈谈matlab中值滤波源代码，以及中值滤波Matlab对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、在matlab中，中值滤波函数怎么编，求代码？？？
• 2、急求中值滤波器的matlab算法代码
• 3、matlab 中值滤波
• 4、MATLAB中GUI里，求领域平均法和中值滤波法的代码。
• 5、跪求快速中值滤波算法matlab源代码

在matlab中，中值滤波函数怎么编，求代码？？？

%中值滤波，以某点前n个点的中值作为该点的估计值

function y = zhongzhi(x,n) %x为列向量

m = length(x);

y = zeros(m,1);

for i = 1:n

    y(i,1) = median(x(1:i,1:1));

end

for i = n+1:m

    y(i,1) = median(x(i-n:i-1,1:1));

end

plot((1:m),x,'-b');hold on

plot((1:m),y,'-r')

急求中值滤波器的matlab算法代码

I=imread('D:\picture.jpg');

figure;

imshow(I);

K=imnoise(I,'gaussian',0.02);%加噪声

figure;

imshow(K);

g=medfilt2(K);%中值滤波

figure;

imshow(g);

matlab 中值滤波

1、中值滤波的原理：对于一串连续输入的信号（量化后是一组数据）。如下图所示，是输入的原信号。中值滤波的原理为，重新计算每一个x的输出值(y)，新的输出值。

相当于y=new(x)，new的操作是，从在以x为中心，长度为2k的原信号中（区间为[x-k+1,x+k]），提取出这段区间内中间的那个值，作为y=new(x)的结果。

2、举例来说，输入：Y[1-10]:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10.取区间2k=4,所以k=2;执行中值滤波K=中值滤波(Y)、由x-k+1=1，所以当k=2时，x=2、滤波时：

K[1]=Y[1]

K[2]=(Y[1]、Y[2]、Y[3]、Y[4])的中间值，即为2或3。

3、matlab的中值滤波实现方式：调用函数：A=medfilt1(B,n)、B为输入信号，A为滤波后的信号，即结果。

4、对于输入信号（最开头的图），以下分别为设置区间n=8和n=16得到的滤波图像。中值滤波可以过滤尖峰脉冲。目的在于我们对于滤波后的数据更感兴趣。滤波后的数据保留的原图像的变化趋势，同时去除了尖峰脉冲对分析造成的影响。

MATLAB中GUI里，求领域平均法和中值滤波法的代码。

在function medfilt_Callback(hObject, eventdata, handles) 后面输入如下程序

x=(handles.img);

y=imnoise(x,'salt pepper',0.04); %加椒盐噪声

z=medfilt2(y(:,:),[5 5],'symmetric'); %中值滤波

imshow(z);

imwrite(z,'medfilt.jpg');

title('zhongzhilvbo');

这个是我刚做完的一个关于GUI的课程设计里的代码，在你添加的那个按钮的callback函数后面添加这段代码就可以了，中间还给图片加了椒盐噪声。

跪求快速中值滤波算法matlab源代码

你注意了，imread(路径，'name.jpg'),我是以我电脑的图片给你做的，你运行时候，MATLAB路径要改到你需要处理图片的路径。

代码如下：

I=imread('11.jpg');    %读取图像，

subplot(2,2,1),imshow(I);title('原图');  %显示原图像

J=rgb2gray(I);    %把彩色图像转化为灰度图像

subplot(2,2,2),imshow(J);title('灰度图');  %显示灰度图像

J= imnoise(J,'salt  pepper',0.005); %加上椒盐噪声

subplot(2,2,3),imshow(J);title('椒盐噪声图'); %显示加上椒盐的图像

H=medfilt2(J);   %中值滤波

subplot(2,2,4),imshow(H);title('处理后图'); %显示中值滤波后的图像

中值滤波器适合于椒盐滤波，均值滤波器适合于高斯噪声

希望能帮到你！

关于matlab中值滤波源代码和中值滤波Matlab的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。