matlab语音识别系统(源代码)(基于matlab的语音采集与读写)

本篇文章给大家谈谈matlab语音识别系统(源代码)，以及基于matlab的语音采集与读写对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、如何用神经网络进行语音识别的matlab代码
• 2、问问关于matlab中的语音识别~~
• 3、matlab仿真系统辨识中M序列作为系统输入怎么写程序?
• 4、用MATLAB编程实验以下

如何用神经网络进行语音识别的matlab代码

gco 返回当前鼠标单击的句柄值，该对象可以是除root对象外的任意图形对象，并且Matlab会把当前图形对象的句柄值存放在Figure的CurrentObject属性中。五：compet compet是神经网络的竞争传递函数，用于指出矩阵中每列的最大值。

单击Apps，在搜索框中输入neu，下方出现了所有神经网络工具箱。neural net fitting 是我们要使用的神经网络拟合工具箱。2 在下界面中点击next 3 单击load example data set，得到我们需要的测试数据。

a=traingd；net=newff（minmax（P），[m，n]，{tansig，purelin}，a）；这种写法是错误的。

E = T - A；MSE=mse（E）；P_test=[0.3 0.7 0.2；0.2 0.6 0；0 0.4 0.6；0.2 0.5 0.1；0.3 0.6 0.1]；out=sim（net，P_test）这样试试，对是用什么学习函数，只有自己试了，没有成熟的理论。

问问关于matlab中的语音识别~~

检查麦克风设置：确保麦克风已连接并正确设置，在MATLAB中，可以使用audiodevinfo函数检查麦克风是否被识别。

预处理过程包括预滤波、采样和量化、分帧、加窗、预加重、端点检测等。经过预处理的语音数据就可以进行特征参数提取。在训练阶段，将特征参数进行一定的处理之后，为每个词条得到一个模型，保存为模板库。

采集样本，统计规律，作为识别的参照。建议还是把语音识别或者模式识别的基本概念和技术好好研究一下，然后再付诸实践。

http：//neural.cs.nthu.edu.tw/jang/books/audiosignalprocessing/speechFeatureMfcc_chinese.asp？title=12-2%20MFCC 这段文章就是网上最广泛的MFCC 8步骤，讲得非常清楚，我费尽大力气才找到原版。

这个是非常有难度的 从经验上来看，你应该利用深度学习框架去完成这个。比如caffe/tensorflow等，都有内置的各种训练的方式。Matlab的话（除非你有毅力写出神经网络的底层），估计做起来十分麻烦。

matlab仿真系统辨识中M序列作为系统输入怎么写程序?

m序列特性的特性： m序列每一周期中 1 的个数比 0 的个数多 1 个 相异m序列，按模2相加所得的序列仍为m序列 m序列的自相关函数为近似脉冲狄拉克δ函数，n越大，越理想。这一点是m序列的关键。

设置编译器。在matlab命令行输入mbuild –setup以及mex –setup，选择安装的c编译器。调用编译器。此处使用MATLAB下的一个GUI平台deploytool下完全实现。在命令窗口输入deploytool即可看到。具体使用方法请Help。

在matlab的command window 的窗口中，输入edit 文件名（文件名一般以字母开头），如下： edit main 再回车，就会在左侧的current folder里面新建一个名为mian的.m文件，弹出编辑窗口，在编辑窗口输入你要编写的程序即可。

如果仿真一个传递函数的阶跃、脉冲等响应，可以直接使用matlab函数。如果是一个复杂的系统，需要使用matlab中的Simulink工具箱。

用MATLAB编程实验以下

1、Matlab主要被应用在以下几个方面：信号处理：通过使用Matlab的工具箱进行分析和处理多媒体信号。常用于图片、音频等数据的处理。数值分析：实验科学家使用 Matlab 进行大量的计算和建模，以便提供警示和控制系统的最优方案。

2、试利用matlab求出该系统当激励信号为[图片上传失败...（image-5ad649-1639285196529）] 时，系统的响应[图片上传失败...（image-348322-1639285196529）] ，并会出其波形。

3、实验二MATLAB程序设计实验目的掌握利用if语句实现选择结构的方法。掌握利用switch语句实现多分支选择结构的方法。掌握利用for语句实现循环结构的方法。掌握利用while语句实现循环结构的方法。

4、首先在电脑中启动matlab，新建一个函数文件，用来写目标函数。在编辑器窗口中写入要求的目标函数，并保存，注意使函数名与文件名相同。然后再新建一个函数文件，用来编写非线性约束条件。步骤及其注意事项同上。

5、通过实验，是我对MATLAB有了一个基础的了解，在学习MATLAB编程中需要很多的参考书，要尽量多的熟悉matlab自带的函数及其作用，因为matlab的自带函数特别多，基本上能够满足一般的数据和矩阵的计算，所以基本上不用你自己编函数。

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