matlab神经网络代码(matlab2016神经网络)

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本文目录一览：

• 1、求Matlab做电力系统短期负荷预测的代码,用SVM或者神经网络的都可以...
• 2、求一个bp神经网络预测模型的MATLAB程序
• 3、matlab中用RBF神经网络做预测的代码怎么写
• 4、matlab神经网络工具箱训练出来的函数,怎么输出得到函数代码段
• 5、2输入2输出,bp神经网络MATLAB代码,怎么编写

求Matlab做电力系统短期负荷预测的代码,用SVM或者神经网络的都可以...

原理就是：建立网络-数据归一化-训练-预测-数据反归一化。附件是电力负荷预测的例子，可以参考。

准备一个数据集，其中包含输入数据和相应的输出数据。使用MATLAB的神经网络工具箱创建一个神经网络。通过输入数据和输出数据训练神经网络。使用训练好的神经网络对新的输入数据进行预测即可。

仿真时间那块有两种方法： （1） 使用Powersystem里面的一些元件 （2）s函数自己编程 编程只要你能够明确你所谓的“整个过程”将“整个过程”用数学变量和方程表示就很容易解决。

MATLAB的一个重要特色就是他有一套程序扩展系统和一组称之为工具箱的特殊应用子程序。

求一个bp神经网络预测模型的MATLAB程序

例子：利用bp神经网络模型建立z=sin（x+y）的模型并检验效果 %第1步。随机生成200个采样点用于训练 x=unifrnd（-5，5，1，200）； y=unifrnd（-5，5，1，200）； z=sin（x+y）； %第2步。建立神经网络模型。

matlab 带有神经网络工具箱，可直接调用，建议找本书看看，或者MATLAB论坛找例子。

用BP神经网络可以对任意阶乘的训练向量进行训练。然后输出目标向量，最后预测未来的量。

用matlabR2014a软件，可以进行BP模糊神经网络预测。

样本数据太少，用BP网络预测可能并非好选择。说不定用一般的回归分析效果更好。

matlab中用RBF神经网络做预测的代码怎么写

在命令栏敲nntool，按提示操作，将样本提交进去。还有比较简单的是用广义RBF网络，直接用grnn函数就能实现，基本形式是y=grnn（P，T，spread），你可以用help grnn看具体用法。GRNN的预测精度是不错的。

matlab 带有神经网络工具箱，可直接调用，建议找本书看看，或者MATLAB论坛找例子。

BP神经网络预测的步骤：输入和输出数据。创建网络。fitnet（）划分训练，测试和验证数据的比例。net.divideParam.trainRatio； net.divideParam.valRatio；net.divideParam.testRatio 训练网络。

直接用广义RBF网络我感觉比较方便，而且可以直接用newgrnn（P，T，spread）函数。RLS算法的MATLAB程序在附件，你可以参考下。最小二乘大约是1795年高斯在他那星体运动轨道预报工作中提出的[1]。

由于睡眠的周期相对来说是没有规律可循的，所以用神经网络对一个晚上的睡眠分期进行训练，然后预测另一个晚上的睡眠分期。你可以考虑用anfis自适应神经网络来预测。现举例说明，如何使用anfis自适应神经网络来预测。

out，5）；[t1 P]画出预测图 figure，plot（2009：2014，iinput，b），hold on plot（2014：2016，[iinput（end），f_out]，r），grid on title（BP神经网络预测某地区人口数）如有问题，可以私聊或通过其他方式讨论。

matlab神经网络工具箱训练出来的函数,怎么输出得到函数代码段

1、神经网络训练出来的是权值矩阵，我想你是想在matlab外用训练好的神经网络。首先你要在外部实现神经网络算法，之后你把神经网络训练出来的权值矩阵读取到你在外部实现的神经网络算法中，然后你就可以使用这个神经网络了。

2、在拟合工具箱里面选择需要拟合的目标函数形式，输出就是那个目标函数的待定参数。例如，如果选择你和3次多项式：ax^3+bx^2+cx+d，则输出a，b，c，d这4个参数。

3、图中 yi表示神经元i的输出，函数f称为激活函数 （ Activation Function ）或转移函数 （ Transfer Function ） ，net称为净激活（net activation）。

4、你可以把fsolve文件拷贝到当前文件夹，去fsolve 中修改代码，多加一个输出量，然后再调用函数，就能输出中间量了。

2输入2输出,bp神经网络MATLAB代码,怎么编写

1、BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层（hidden layer）和输出层（output layer）。上传的m文件里是一个电力系统负荷预测的实例，用的是最简单的BP算法，你可以参考。

2、如果要预测t=[6 7]两点的R值，先以t=[1 2 3 4 5]作为输入，R=[12 13 14 14 15]作为输出，训练网络。训练完成之后，用t=[2 3 4 5 6]作为输入，这样会得到一个输出。

3、首先需要了解BP神经网络是一种多层前馈网络。以看一下在matlab中BP神经网络的训练函数，有梯度下降法traingd，弹性梯度下降法trainrp，自适应lr梯度下降法traingda等。

4、在你的代码基础上说了。clc；clear；close all；p=load（originaldata.txt）；%你问题最后说的数据文件名跟这个不同。

5、运用神经网络利用已知的输入和输出数据，搭建一个神经网络，训练神经网络，用神经网络来替代数学模型，也可以用模糊控制的方法，跟神经网络类似。

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