prewitt算子matlab代码(forstner算子matlab)

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本文目录一览：

• 1、matlab图像分割程序
• 2、8方向prewitt算子MATLAB程序
• 3、用Sobel算子、Roberts算子、Prewitt算子对图像进行边缘检测的程序,在...
• 4、基于融合的SAR图像海洋溢油边缘检测算法及MATALAB实现_图像边缘检测...
• 5、matlab二值图像截取

matlab图像分割程序

对ab分量进行Kmean聚类。调用函数kmeans（）来实现；4）显示分割后的各个区域。用三副图像分别来显示各个分割目标，背景用黑色表示。

读取图像：首先，你需要读取待处理的图像。img = imread（your_image_path.jpg）； % 替换为你的图片路径 预处理图像（可选）：有时候，你可能需要对图像进行一些预处理，比如滤波、去噪等。

用函数im2bw可以实现对灰度图像（或彩色图像的二分处理）。具体用法如下：BW = im2bw（path，level）。其中，path表示图片的完全路径；level表示区分黑白色的界限（0~1之间的数字）。返回值BW 就是一个只含有01的矩阵。

阈值分割就是针对灰度图像的，通过设定一个阈值可以在分割后达到二值化的效果。对彩色图像进行阈值分割，当然也是转成灰度图后进行分割了。

设置x向量步长，生成绘图用数据。分割图形窗口，并在其中绘制图形。

8方向prewitt算子MATLAB程序

1、1 1；]；edgep=conv2（I，p，same）imshow（edgep）方向应该是指算子的转置吧。

2、另一种方法是，可以将Prewitt算子扩展到八个方向，每个模版对特定的边缘方向做出最大响应，所有8个方向中最大值作为边缘幅度图像的输出，这些算子样板由离线的边缘子图像构成。

3、Prewitt算子（平均差分法）。是一种一阶微分算子的边缘检测，利用像素点上下、左右邻点的灰度差，在边缘处达到极值检测边缘，去掉部分伪边缘，对噪声具有平滑作用。

用Sobel算子、Roberts算子、Prewitt算子对图像进行边缘检测的程序,在...

Roberts算子是一种最简单的算子，是一种利用局部差分算子寻找边缘的算子，他采用对角线方向相邻两象素之差近似梯度幅值检测边缘。检测垂直边缘的效果好于斜向边缘，定位精度高，对噪声敏感，无法抑制噪声的影响。

最早的边缘检测方法都是基于像素的数值导数的运算。本实验主要是对图像依次进行Sobel算子，Prewitt算子，Roberts算子，Laplace算子和Canny算子运算，比较处理结果。

卷积后，对应的竖直方向梯度为 输出梯度图在 的灰度值为 Sobel算子引入了类似局部加权平均的运算，对边缘的定位比要比Prewitt算子好。

而获取一幅图像的梯度就转化为：模板（Roberts、Prewitt、Sobel、Lapacian算子）对原图像进行卷积。

算子进行边缘检测。Direction可取的字符串值为horizontal（水平方向）、vertical（垂直方向）或both（两个方向）。[BW，thresh]= edge（I，sobel，...）返回阈值 BW = edge（I，prewitt）自动选择阈值用prewitt算子进行边缘检测。

基于融合的SAR图像海洋溢油边缘检测算法及MATALAB实现_图像边缘检测...

组合两种算法的边缘检测算子及其MATALAB实现 为了使标记分水岭分割算法能够用于SAR图像边缘检测并使其具有连续性且边缘定位准确，又能抑制虚假边缘。

可以使用bwboundaries提取边缘节点曲线，然后用样条函数进行曲线拟合插值。

边缘检测两种图都行，二值图的简单效果差，灰度图效果更好。滤波一般是必要的减少噪音带来的误差，锐化不是边缘检测。

可以考虑把它变成一个规划问题。我的想法是把你得到的曲线化为一个离散函数，然后采用matlab里面的求解线性回归函数用一条直线去拟合它，得到的直线即为你所需的逼近直线。若有帮助或不明白请追问。

Canny边缘检测算子是JohnF.Canny于1986年开发出来的一个多级边缘检测算法。更为重要的是Canny创立了边缘检测计算理论（Computationaltheoryofedgedetection）解释这项技术如何工作。

至少要把虹膜外边界两边分出来，两边灰度肯定不一样，你肯定有办法。然后将边缘图跟灰度处理结果结合起来处理。以上实际上我是按照将区域生长和边缘检测结合的思想给你的建议，我的论文就是这个，我认为是可以分出来的。

matlab二值图像截取

1、通常二值化后，用imshow可以看到黑白图片，但实际中还要根据目的做进一步处理，比如较小的全区块0（或者1）为了整体分布的简单会忽略掉。

2、[x，y]=find（Img==1）； %img是你的二值图 不过看你的问题你在把问题搞复杂...对于二值图，你其实根本不需要取坐标就可以做任何操作了。如果没明白的话你可以告诉我你要做什么，我给你举例子。

3、格式：B = bwboundaries（BW，conn）（基本格式）作用：获取二值图中对象的轮廓。B是一个P×1的cell数组，P为对象个数，每个cell是Q×2的矩阵，对应于对象轮廓像素的坐标。

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