直方图均衡化的函数实现代码(直方图均衡化处理有什么作用)

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本文目录一览：

• 1、MATLAB直方图均衡化函数histeq
• 2、什么是直方图均衡化?
• 3、matlab做直方图均衡,下面的程序是局部直方图均衡,程序运行后的图像显...

MATLAB直方图均衡化函数histeq

J = histeq（I，hgram） 将原始图像I的直方图变成用户指定的向量hgram。hgram中的各元素的值域为[0，1]。

matlab直方图均衡化的函数只有一个histeq，它是用于图像处理的。histeq的作用是把“图像”的直方图均衡化。直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法。

首先是图像的读入与double精度化。将图像对比度增大的图像、直方图和将其均衡化的图像、直方图。将图像对比度减小的图像、直方图和将其均衡化的图像、直方图。

histeq（I， 64），就是希望均衡化后的直方图只有64个灰度级。假设原始图像为256级，共有X个像素，现希望均衡化为N个灰度级，过程如下：步骤1：计算原始图像I的累积函数A（g），其中g=[0，255]表示256个灰度级。

什么是直方图均衡化?

1、不同之处：直方图均衡化是将原图像的灰度直方图变为较为平坦的直方图，不需要额外参数，整个过程是自动的，而直方图匹配是将原图像的灰度直方图变为规定的某种形式的直方图，从而使两幅图像具有类似的色调和反差。

2、直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像素值，使一定灰度范围内的像素数量大致相同。直方图均衡化就是把给定图像的直方图分布改变成“均匀”分布直方图分布。

3、在图像增强处理中，作局部直方图均衡化时，对于不同特点的图片，不同局部采用不同的对比度增强方法.叫自适应直方图均衡化。

matlab做直方图均衡,下面的程序是局部直方图均衡,程序运行后的图像显...

1、数据类型问题，histeq函数，当你的图像是double型时，返回值是0或者1；当你的图像是uint8型时，返回值为0-255。

2、直方图均衡化： 直方图均衡化是使图像直方图变得平坦的操作。直方图均衡化能够有效地解决图像整体过暗、过亮的问题，增加图像的清晰度。

3、matlab直方图均衡化的函数只有一个histeq，它是用于图像处理的。histeq的作用是把“图像”的直方图均衡化。直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法。

4、然后在用直方图规定化，将另一张图像的直方图尽量向第一幅图像靠拢 然后再进行图像匹配成功率就更高了。

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