人脸捕捉代码（人脸检测代码）

本篇文章给大家谈谈人脸捕捉代码，以及人脸检测代码对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、求个MATLAB大神来帮忙解释下，这段人脸检测的代码是基于什么样的算法原理实现的。
• 2、如何获取人脸 68个关键点 python代码
• 3、我想做一个程序，摄像头捕捉一幅图像，比如人脸，然后在人脸上绘制效果，比如说脸上着火，该怎么做？
• 4、求人脸识别源代码

求个MATLAB大神来帮忙解释下，这段人脸检测的代码是基于什么样的算法原理实现的。

这段程序是基于Viola-Jones 算法检测人脸、鼻子、眼睛的，其过程是先用faceDetector = vision.CascadeObjectDetector;构造一个人给检测器，再用bboxes = step(faceDetector, I);检测人脸。

如何获取人脸 68个关键点 python代码

可以使用OpenCV，OpenCV的人脸检测功能在一般场合还是不错的。而ubuntu正好提供了python-opencv这个包，用它可以方便地实现人脸检测的代码。 写代码之前应该先安装python-opencv： #!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- # face_detect.py #...

我想做一个程序，摄像头捕捉一幅图像，比如人脸，然后在人脸上绘制效果，比如说脸上着火，该怎么做？

我看你应该有一定的基础，就给你个例子吧，你参考一下，首先先把你的openGL生成的火焰保存一下，保存到文件

（按照这个例程就是保存为“1.bmp”）

如果不保存文件的话，就直接写到MemDC中。

BYTE *AddBMPBuffer; //叠加位图的数据缓冲区

AddBMPBuffer=NULL;

//找到相关的视图，得到相应的DC

//（根据你创建的工程不同，这部分代码会有所区别，既然你能得到相应的图片，这一部分肯定已经实现），创建内存DC

CView *pView = GetActiveView(); //获取当前VIEW视图

CDC *pDC = pView-GetDC(); //得到VIEW的DC

CDC MemDC; //内存DC，为解决叠加后的闪烁问题

MemDC.CreateCompatibleDC(pDC); //使内存DC与PDC兼容DC

CBitmap bm;

CRect rc;

GetClientRect(rc);

bm.CreateCompatibleBitmap(pDC,rc.Width(),

rc.Height()); //创建兼容位图

MemDC.SelectObject(bm);

SetStretchBltMode(MemDC.GetSafeHdc(),COLORONCOLOR);

//在视图客户区显示图像（即为你的人脸图片，把此图片写入内存DC）

StretchDIBits(MemDC.GetSafeHdc(),

0,

0,

Width, //显示窗口宽度

Height, //显示窗口高度

0,

0,

Width, //图像宽度

Height, //图像高度

m_pImageBuffer, //图像缓冲区

m_pBmpInfo, //BMP图像描述信息

DIB_RGB_COLORS,

SRCCOPY

);

//如果不保存文件的话，就按照上边的方式，直接把OPENGL的图像读入内存DC，保存为文件后按照下边方法进行

HANDLE hFile;

BITMAPFILEHEADER bmpfheader;

BITMAPINFOHEADER bmpiheader;

DWORD nBytesRead;

hFile=CreateFile("1.bmp",GENERIC_READ,FILE_SHARE_READ,NULL,OPEN_EXISTING,FILE_ATTRIBUTE_NORMAL,NULL);//读取彩色图片

ReadFile(hFile,bmpfheader,sizeof(BITMAPFILEHEADER),nBytesRead,NULL);

ReadFile(hFile,bmpiheader,sizeof(BITMAPINFOHEADER),nBytesRead,NULL);

AddBMPBuffer=new BYTE[bmpiheader.biWidth*bmpiheader.biHeight*bmpiheader.biBitCount];

ReadFile(hFile,AddBMPBuffer,

bmpiheader.biWidth*bmpiheader.biHeight*bmpiheader.biBitCount,

nBytesRead,NULL); //图片信息读入内存

CloseHandle(hFile);

StretchDIBits(MemDC.GetSafeHdc(),

200, //图片叠加的X坐标

200,

bmpiheader.biWidth, //显示窗口宽度

bmpiheader.biHeight, //显示窗口高度

0,

0,

bmpiheader.biWidth, //图像宽度

bmpiheader.biHeight, //图像高度

AddBMPBuffer, //图像缓冲区

(BITMAPINFO *)bmpiheader, //BMP图像描述信息

DIB_RGB_COLORS,

SRCCOPY

);

pDC-BitBlt(0,0,rc.Width(),rc.Width(),MemDC,0,0,SRCCOPY); //将内存DC上的图像显示在客户区上

MemDC.DeleteDC();

pView-ReleaseDC(pDC);

delete []AddBMPBuffer;

求人脸识别源代码

基于Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码Face Detection System

这是一个使用了Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码关键内容

使用步骤：

1. 拷贝所有文件到MATLAB工作目录下(确认已经安装了图像处理工具箱和人工智能工具箱)

2. 找到"main.m"文件

3. 命令行中运行它

4. 点击"Train Network"，等待程序训练好样本

5. 点击"Test on Photos"，选择一个.jpg图片，识别。

6. 等待程序检测出人脸区域

createffnn.m, drawrec.m, gabor.m, im2vec.m, imscan.m, loadimages.m, main.m, template1.png, template2.png, trainnet.m

人脸捕捉代码的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于人脸检测代码、人脸捕捉代码的信息别忘了在本站进行查找喔。