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边缘提取源代码(边缘提取源代码怎么用)

admin 发布:2023-12-23 21:40 51


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本文目录一览:

matlab视频捕捉后的照片怎样提取边缘,进行边缘检测。

图像预处理:首先,对原始图像进行预处理,例如灰度化、二值化、平滑滤波等。这将有助于减少噪声并提取边缘。 边缘检测:使用边缘检测算法,例如Canny边缘检测、Sobel算子等,来找到图像中的边缘。

边缘检测,霍夫变换,获得道路两边的车道分割线,分割线之间的区域即为道路区域。

依次用边缘样板去检测图像,与被检测区域最为相似的的样板给出最大值。

我帮你改了一下代码,你把bw=bwperim(f);(包括这句)以后的代码都去掉,用我给你写的这个,就可以提取出图像上下左右边界的坐标了。

你把这行代码BW3=edge(I,soble); 改成BW3=edge(I,sobel);就可以运行了,我试过了,这地方拼写错了,所以无法运行。

求MATLAB代码

第一步,创建目标函数,y=myfun(x)。其内容是 y=x1^2+x2^2+8;第二步,创建约束条件函数,[c,ceq]=mycon(x)。

题主matlab四元方程求解代码,可以使用vpasolve函数来写。

题主给出的函数为分段函数,在matlab中可以用代码来实现:首先,建立自定义分段函数,piecewise_fun(x),并保存为piecewise_fun.m文件。

首先我们根据欧拉常数的定义,写出其表达式,如下图所示。

函数命令,对其y求一次导数。对t[0,5]区间内取若干个点,如t=0:0.01:5,然后计算相应的y、y值。用plot()函数命令,绘制y (t) 与y’(t)的相平面图。上图为运行结果。具体代码可以私信给你。

matlab如何提取内部边缘点?可以给些代码吗

1、这是最简单的,你可以在help里面搜edge。有很多边缘提取算法的函数,拿来用就好了、但是要注意一下图片的格式和边缘提取的阈值。

2、最先要把图像转换成灰度可黑白图像 再确定结构元素se,结构元素的参数有很多,比如disk、square等,或自己定义,如ones(3,3)等。

3、第一步打开matlab命令行窗口,输入a=[123;456;789;647],创建一个a矩阵。第二步输入a(1:2,1:3),进行提取a矩阵的第1,2行第1到3列。

4、有函数可以直接把真彩色图像转化成灰度图像,转成灰度图像再提取。

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