图像线性增强代码(图像增强算法总结)

本篇文章给大家谈谈图像线性增强代码，以及图像增强算法总结对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、怎样用c语言对bmp图像进行线性拉伸
• 2、用C语言编写灰度图像直方图变换增强
• 3、求解下面一段MATLAB代码,关于直方图均衡化的图像增强算法。
• 4、怎么用matlab提高图像对比度?有追加分,决不食言。
• 5、将给定的图像进行增强处理,要求至少使用线性变换增强、对数变换增强、指...
• 6、matlab中,使用什么程序能增加图像的对比度

怎样用c语言对bmp图像进行线性拉伸

1、将图片插入Excel，然后选中图片，在【格式】选项下-点击【压缩图片】-选择【使用默认分辨率】，点击【确定】。值得注意的是Excel里的单张图片无法另存为，想要保存图片你需要使用Ctrl+C、Ctrl+V进行复制粘贴哦。

2、include windows.h//读bmp图片需要两个结构#pragma pack（push， enter_defBM， 1） //指定内存对齐单位为1。

3、各种对称变换的图形均可由实例程序绘出，参见实例程序图形。

4、图片也是属于文件类型的一种，图片属于二进制文件。使用fopen函数的二进制模式“rb”就可以打开。

5、c语言读bmp文件的话，需要你理解bmp文件格式，这个你可以自己去百度一下，我这里有个在vc中实现的源码。

用C语言编写灰度图像直方图变换增强

对比 度增强有几种常用的方法，如线性变换、分段线性变换、伽马变换、直方图正规化、直方图均衡化、局部自适应直方图均衡化等。灰度直方图是图像灰度级的函数， 用来描述每个灰度级在图像矩阵中的像素个数或者占有率（概率）。

显示图像直方图步骤： 点击ResourceView，右键点击Dialog，选Insert Dialog 在属性对话框中将ID改为ID_HIST，对话框名称改为“直方图” 在工具栏中点“插入”-“新建类”，输入类名，并选Base Class为CDialog，Dialog ID为ID_HIST。

图像增强的三种方法有点增强、空域增强、频域增强。点增强 点增强主要指图像灰度变换和几何变换。图像的灰度变换也称为点运算、对比度增强或对比度拉伸，它是图像数字化软件和图像显示软件的重要组成部分。

求解下面一段MATLAB代码,关于直方图均衡化的图像增强算法。

subplot（1， 2， 1）； imshow（I）； title（原始图像）；subplot（1， 2， 2）； imshow（I_enhanced）； title（增强后的图像）；这段代码读入一个图像，将其转换为灰度图像，进行小波变换，并提取出水平、垂直和对角小波系数。

histeq（I， 64），就是希望均衡化后的直方图只有64个灰度级。假设原始图像为256级，共有X个像素，现希望均衡化为N个灰度级，过程如下：步骤1：计算原始图像I的累积函数A（g），其中g=[0，255]表示256个灰度级。

显示更加清楚可以用直方图均衡化。程序1：直方图均衡化，令对比度自适应直方图均衡化 I=imread（你的图片（注意要用英文的。

对比图像：非线性变换 例3：下面是一个对数变换的算法和实验效果图。

怎么用matlab提高图像对比度?有追加分,决不食言。

1、．介绍图像在Matlab中的运算。首先，介绍图像阅读。复制使用imread命令：如aa．png文件，我们要读取，有两种方式：一是直接双击，下面出现对话框，点击完成。二是使用命令：aa＝imread（＇aa．png＇）；。

2、介绍Matlab中对图像的操作，首先介绍图像的读入。使用imread命令：比如有aa.png文件，我们要读入的话，有两种方法：一是直接双击，出现如下对话框，点击finish就可以了。二是使用命令：aa = imread（aa.png）；。

3、线性变换 例1：我们对一张较暗的图片进行简单的加法，提高他的亮度，从而可以看到隐藏在黑暗中的细节。

将给定的图像进行增强处理,要求至少使用线性变换增强、对数变换增强、指...

图像增强中两类重要的处理方法：一种是灰度变换，另一种是直方图处理。灰度变换 灰度变换通常可分为线性变换、分段线性变换和非线性变换。我们将分别给出实验，来查看其处理效果。

常用的非线性变换有指数变换法（增强原始图像的高亮度值部分）、对数变换法（增强图像的低亮度值部分）、高斯变换（增强图像中间灰度范围）及正切变换（可对图像的暗、亮区进行增强）。

从具体方法来看，数字图像处理常用方法有图像变换，图像分割，图像配准，图像增强，图像特征提取等。

matlab中,使用什么程序能增加图像的对比度

1、点运算算法即灰度级校正、灰度变换和直方图修正等，目的或使图像成像均匀，或扩大图像动态范围，扩展对比度。邻域增强算法分为图像平滑和锐化两种。平滑一般用于消除图像噪声，但是也容易引起边缘的模糊。

2、介绍Matlab中对图像的操作，首先介绍图像的读入。使用imread命令：比如有aa.png文件，我们要读入的话，有两种方法：一是直接双击，出现如下对话框，点击finish就可以了。二是使用命令：aa = imread（aa.png）；。

3、灰度线性变换， 是一种空域的方法， 直接对每一个像素的灰度值进行增强图像。 直方图均衡变换。通常用来增加许多图像的全局对比度，亮度可以更好地在直方图上分布。

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