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mfc编程实现数字图像边缘检测算法代码(数字图像边缘检测技术论文)

admin 发布:2023-12-15 08:45 66


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本文目录一览:

需要一段用Canny算子实现图像边缘检测的MATLAB程序,拜托高手们帮帮忙...

BW3=edge(I, canny,0.2); %canny图像边缘提取 figure,imshow(BW3) %显示canny图像 Canny方法不容易受噪声干扰,能够检测到真正的弱边缘。

主要是对图像的边缘算子设计与分析,算法选择,图像经过捕获、压缩、编码后,利用边缘算子对图像需要处理的重点部位进行选择、分析、比较,并对图像进行边缘检测。

以下是一段MATLAB程序,经运行没问题。有注释,有分水岭算法。

求数字图像处理边缘检测几种算子的matlab程序

imshow(I) %显示原图像 BW3=edge(I, canny,0.2); %canny图像边缘提取 figure,imshow(BW3) %显示canny图像 Canny方法不容易受噪声干扰,能够检测到真正的弱边缘。

-9)另一种方法是,可以将Prewitt算子扩展到八个方向,每个模版对特定的边缘方向做出最大响应,所有8个方向中最大值作为边缘幅度图像的输出,这些算子样板由离线的边缘子图像构成。

边缘检测的有很多算子,你自己试试看哪个算子比较好。

edge函数支持以下几种边缘检测子:Sobel, Prewitt, Roberts, Laplacian of Gaussian, zero-cross, Canny.可以在Command Window里面输入help edge 命令,查询各种检测子的具体用法,以及其算法的简要描述。

...溢油边缘检测算法及MATALAB实现_图像边缘检测算法

为了使标记分水岭分割算法能够用于SAR图像边缘检测并使其具有连续性且边缘定位准确,又能抑制虚假边缘。可在标记分水岭算法的基础上融合canny算子,形成一种良好地描述溢油区域边界信息的算子。

可以使用bwboundaries提取边缘节点曲线,然后用样条函数进行曲线拟合插值。

你把这行代码BW3=edge(I,soble); 改成BW3=edge(I,sobel);就可以运行了,我试过了,这地方拼写错了,所以无法运行。

至少要把虹膜外边界两边分出来,两边灰度肯定不一样,你肯定有办法。然后将边缘图跟灰度处理结果结合起来处理。以上实际上我是按照将区域生长和边缘检测结合的思想给你的建议,我的论文就是这个,我认为是可以分出来的。

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