聚类分割matlab代码(kmeans聚类算法图像分割matlab)

今天给各位分享聚类分割matlab代码的知识，其中也会对kmeans聚类算法图像分割matlab进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、matlab随机生成100点把几个离得近的点聚类(用一个点表示这几个点,把4...
• 2、用MATLAB对彩色图片分割的程序?急求!
• 3、如何编写求K-均值聚类算法的Matlab程序?
• 4、matlab作矩阵的聚类并做出图形

matlab随机生成100点把几个离得近的点聚类(用一个点表示这几个点,把4...

D N*K的矩阵，存储的是每个点与所有质心的距离；[Idx，Ctrs，SumD，D] =kmeans（X，2，Replicates，2，Options，opts）；画出聚类为1的点。

你们老师给的这方法是产生随机参数theta和z。还可以：【1】在球面约束条件下，依次产生三个变量。

随机取两点，计算最短路径，用graphshortestpath函数；（2）把任意两点间的最短路径全部计算出来，形成一个矩阵，用graphallshortestpaths函数。【计算出最小生成树】：用graphminspantree函数。

如何使用matlab绘制100个散点？可以使用scatter（）函数来绘制散点图。为了说明问题，以随机数来表示。

N=100；dot=[10*rand（N，1）-5 ， 8*rand（N，1）-4]；%在这个矩形区域内随机产生300个点。

用MATLAB对彩色图片分割的程序?急求!

获取图像的RGB颜色信息。通过与用户的交互操作来提示用户输入待处理的彩色图像文件路径；2）RGB彩色空间到lab彩色空间的转换。通过函数makecform（）和applycform（）来实现；3）对ab分量进行Kmean聚类。

直接用矩阵操作就可以了，用imread读取图像，读取的结果在matlab中就是一个矩阵，然后用imwrite把你需要的部分写到新的文件中。

用函数im2bw可以实现对灰度图像（或彩色图像的二分处理）。具体用法如下：BW = im2bw（path，level）。其中，path表示图片的完全路径；level表示区分黑白色的界限（0~1之间的数字）。返回值BW 就是一个只含有01的矩阵。

此时对周围几点判断完毕，在点在图像外或不满足判定条件则将dge赋为1，满足条件dge为0 if dge~=1 最后判断的周围点（i=1，j=1）是否满足条件，如dge=0，满足。dge=1，不满足。

如何编写求K-均值聚类算法的Matlab程序?

matlab 自带kmeans是k-均值聚类函数。

SumD 1*K的和向量，存储的是类间所有点与该类质心点距离之和 D N*K的矩阵，存储的是每个点与所有质心的距离；[Idx，Ctrs，SumD，D] =kmeans（X，2，Replicates，2，Options，opts）；画出聚类为1的点。

kmeans：K-均值聚类 data是你自己的输入数据 3 是你要聚成3类 dist sqEuclidean 这2个参数，表示距离函数为欧式距离。什么是欧式距离自己百度 ’rep’，4 聚类重复次数4次。

最终可以以聚类图的形式加以呈现，而聚类图可以以手式和自动生成两种方式进行，这里采用自动生成方式，亦是本文的程序实现过程中的一个关键环节。

分类算法，参数分别为G（相似度矩阵），r（邻居门限），lambda（类门限），返回值A，一个cell数组，每个元素是一个向量，包含了一个类的所有元素。

聚类算法，不是分类算法。分类算法是给一个数据，然后判断这个数据属于已分好的类中的具体哪一类。聚类算法是给一大堆原始数据，然后通过算法将其中具有相似特征的数据聚为一类。

matlab作矩阵的聚类并做出图形

标准化处理，将数据压缩至（0-1）区间上，这部分内容相对简单，介绍略。

其次呢，如果你这是想要图片的话呢，你这个矩阵没说是什么矩阵，是纯实数，还是复数？这个可有挺大的区别的。然后其次就是你这个矩阵是纯实数的话，还要分是不是整数还是小数。

首先，你应该明确矩阵里的数据（列方向）是代表那些变量的值，这个需要你说明。然后，根据你的变量值去模拟其数学模型y=f（x）。最后，求出实际数学模型，去绘制二维图形。请你补充问题的内容。

已知Excel表格中有数据，导入matlab为一个100*200的矩阵，怎么做成三维图（横坐标1：100，纵坐标1：200）。

绘制已分类数据的图形，参数：data元素数据，A分类表，一个cell数组，调用BFSN_Algorithm得到。

聚类分割matlab代码的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于kmeans聚类算法图像分割matlab、聚类分割matlab代码的信息别忘了在本站进行查找喔。