matlab迭代代码（Matlab迭代）

今天给各位分享matlab迭代代码的知识，其中也会对Matlab迭代进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、SOR迭代法 求MATLAB程序
• 2、请问怎么用matlab实现牛顿迭代法，有具体的代码吗，谢谢？
• 3、牛顿迭代法的matlab代码
• 4、怎样在matlab中执行循环迭代

SOR迭代法 求MATLAB程序

迭代法 matlab实现代码如下

function [x,n] = jacobi(A,b,x0,eps,varargin)

if nargin ==3

eps = 1.0e-6;

M = 200;

elseif nargin3

disp('输入参数数目不足3个');

return

elseif nargin ==5

M = varargin{1};

end

D = diag(diag(A));          %%求A的对角矩阵

L = -tril(A,-1);                 %%求A的下三角矩阵

U = -triu(A,1);                %%求A的上三角矩阵

B = D\(L+U);

f = D\b;

x = B*x0+f;

n = 1;%迭代次数

while norm(x-x0)=eps

x0 = x;

x = B*x0+f

n = n+1;

if(n=M)

disp('Warning:迭代次数太多,可能不收敛!')

return;

end

end

运行效果如下：

扩展资料：

迭代法的收敛性判别

收敛性判别条件

SOR迭代法收敛的充分必要条件是ρ(λω)1，ρ(λω)与松弛因子ω有关。ρ(λω)与ω的关系以及SOR方法收敛的条件有如下定理。

定理1：(Kahan)对任意的A

，设其对角元皆非零，则对所有实数ω，有：ρ(λω)≥ ω-1。

推论：如果解Ax=b的SOR方法收敛，则有ω-11，即0ω2。

定理2：(Ostrowski-Reich)设A

，A对称正定，且0ω2，则解Ax=b的SOR方法收敛。

参考资料来源：百度百科-逐次超松驰迭代法

请问怎么用matlab实现牛顿迭代法，有具体的代码吗，谢谢？

牛顿迭代法matlab实现如下：

function [x_star,index,it] = Newton(fun,x,ep,it_max)

%求解非线性方程的牛顿法

%第一个分量是函数值，第二个分量是导数值

% x为初始点

% ep为精度,当 | x(k)-x(k-1) |ep时，终止计算,缺省值为1e-5

% it_max为最大迭代次数,缺省值为100

% x_star为当迭代成功时，输出方程的根

% 当迭代失败，输出最后的迭代值

% index为指标变量，当index=1时，表明迭代成功

% 当index=0时，表明迭代失败（迭代次数=it_max）

% it为迭代次数

if nargin4 it_max=100;end

if nargin3 ep=1e-5;end

index=0;k=1;

while kit_max

x1=x;f=feval(fun,x);

x=x-f(1)/f(2);

if abs(x-x1)ep

index=1;break;

end

k=k+1;

end

x_star=x;it=k;

程序示例如下：

fun=inline('[x^3-x-1,3*x^2-1]');

[x_star,index,it] = Newton(fun,1.5)

牛顿迭代法的matlab代码

主程序：

function [k,x,wuca,yx] = newton(x0,tol)

k=1;

yx1=fun(x0);

yx2=fun1(x0);

x1=x0-yx1/yx2;

while abs(x1-x0)tol

x0=x1;

yx1=fun(x0);

yx2=fun1(x0);

k=k+1;

x1=x1-yx1/yx2;

end

k;

x=x1;

wuca=abs(x1-x0)/2;

yx=fun(x);

end

分程序1：

function y1=fun(x)

y1=sqrt(x^2+1)-tan(x);

end

分程序2：

function    y2=fun1(x)

%函数fun(x)的导数

y2=x/(sqrt(x^2+1))-1/((cos(x))^2);

end

结果：

[k,x,wuca,yx] = newton(-1.2,10^-5)

k =8

x =0.9415

wuca =4.5712e-08

yx =-3.1530e-14

[k,x,wuca,yx] = newton(2.0,10^-5)

k =243

x =NaN

wuca =NaN

yx =NaN

怎样在matlab中执行循环迭代

在matlab中执行循环迭代的方法：

a是一个由nk个数组成的数组、

对应的y也应该是由nk个数组成的数组

a=某数组;

b=某常数;

d=某常数;

for k=1:1:nk

c=1;

n=0;

errf=1;

求X1000：

while errf1e-8n100%计算结果精度要求1e-8，如果迭代超过100次还不收敛，退出循环。

y(k)=a(k)*b*c;

c1=y*d;

errf=(c1-c)/c1;

X1000=c1。

扩展资料

利用迭代算法解决问题，需要做好以下三个方面的工作：

一、确定迭代变量。在可以用迭代算法解决的问题中，至少存在一个直接或间接地不断由旧值递推出新值的变量，这个变量就是迭代变量。

二、建立迭代关系式。所谓迭代关系式，指如何从变量的前一个值推出其下一个值的公式(或关系)。迭代关系式的建立是解决迭代问题的关键，通常可以使用递推或倒推的方法来完成。

三、对迭代过程进行控制。

参考资料：百度百科——迭代循环

关于matlab迭代代码和Matlab迭代的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。