图像滤波matlab代码(滤波 matlab)

本篇文章给大家谈谈图像滤波matlab代码，以及滤波 matlab对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、数字图象处理中值滤波matlab程序
• 2、基于MATLAB,对彩色图像进行中值滤波
• 3、怎样用matlab进行图像滤波处理
• 4、彩色图像中值滤波matlab语言实现程序
• 5、急急急!图像逆滤波与维纳滤波的程序代码(matlab)

数字图象处理中值滤波matlab程序

1、打开软件，读入图片。分别建立3*3高斯滤波模板和平均滤波模板，并对加噪的图片进行滤波处理。显示原图、加噪后的图片和分别用高斯、平均模板滤波后的图片。

2、将这两个文件放在同一个文件夹下，然后在 matlab 中运行 test_medfilter.m 即可。 将这两个文件放在同一个文件夹下，然后在 matlab 中运行 test_medfilter.m 即可。

3、图片结果如图所示。可以看出，平均模板滤波后的噪声非常明显。高斯模板滤波的噪声影响相对较小。之后我们选择输入代码进行过滤，并显示处理后的图像。中值滤波图像基本上不显示噪声的影响。效果如下。

4、K[1]=Y[1]K[2]=(Y[1]、Y[2]、Y[3]、Y[4])的中间值，即为2或3。matlab的中值滤波实现方式：调用函数：A=medfilt1(B，n)、B为输入信号，A为滤波后的信号，即结果。

基于MATLAB,对彩色图像进行中值滤波

1、imshow(H)；title(中值滤波处理后图)； %显示中值滤波后的图像 你看我刚做的实验，就是三维分开搞，再组合在一起，效果蛮好。。

2、matlab的中值滤波实现方式：调用函数：A=medfilt1(B，n)、B为输入信号，A为滤波后的信号，即结果。对于输入信号（最开头的图），以下分别为设置区间n=8和n=16得到的滤波图像。中值滤波可以过滤尖峰脉冲。

3、打开软件，读入图片。分别建立3*3高斯滤波模板和平均滤波模板，并对加噪的图片进行滤波处理。显示原图、加噪后的图片和分别用高斯、平均模板滤波后的图片。

4、b=medfilt2(a，[m，n])；b是中值滤波后的图象矩阵，a是原图矩阵，m和n是处理模版大小，默认3×3。

5、其实都可以对彩色图像处理的，只是matlab里面的实现不一致。

怎样用matlab进行图像滤波处理

（1）逐块估计。对含噪图像中的每一块（i）分组。找到它的相似块然后把它们聚集到一个三维数组。（ii）联合硬阈值。

阅读图片，以pout.tif为例，加上盐和胡椒噪音。分别建立3×3高斯滤波器模板和平均滤波器模板，并对经过噪声添加的图像进行滤波。显示原始图像，噪声图像和由高斯和平均模板过滤的图像。图片结果如图所示。

或写作g = imfilter(f， w， filtering_mode，boundary_options， size_options)其中，f为输入图像，w为滤波掩模，g为滤波后图像。filtering_mode用于指定在滤波过程中是使用“相关”还是“卷积”。

(1)式(1) 中， A为修正系数， 取值范围为0～ 1， 其大小反映V x ， y 中的边缘状况。 以上是我认为在图像处理中比较有价值的两点，有兴趣的可以上网查阅相关的资料。

J2)；H3=medfilt2(J3)；H(：，：，1)=H1；H(：，：，2)=H2；H(：，：，3)=H3；imshow(H)；title(中值滤波处理后图)； %显示中值滤波后的图像 你看我刚做的实验，就是三维分开搞，再组合在一起，效果蛮好。。

RollA，Time，RollAf，r--)；%，linewidth，3 set(H(2)，linewidth，2)其中；Wp，Ws是一元向量时，则设计的是低通或高通滤波器，若Wp，Ws是二元向量，则设计带通或带阻滤波器。可以使用fft函数。

彩色图像中值滤波matlab语言实现程序

阅读图片，以pout.tif为例，加上盐和胡椒噪音。分别建立3×3高斯滤波器模板和平均滤波器模板，并对经过噪声添加的图像进行滤波。显示原始图像，噪声图像和由高斯和平均模板过滤的图像。图片结果如图所示。

H(：，：，3)=H3；imshow(H)；title(中值滤波处理后图)； %显示中值滤波后的图像 你看我刚做的实验，就是三维分开搞，再组合在一起，效果蛮好。。

打开软件，读入图片。分别建立3*3高斯滤波模板和平均滤波模板，并对加噪的图片进行滤波处理。显示原图、加噪后的图片和分别用高斯、平均模板滤波后的图片。

b=medfilt2(a，[m，n])；b是中值滤波后的图象矩阵，a是原图矩阵，m和n是处理模版大小，默认3×3。

急急急!图像逆滤波与维纳滤波的程序代码(matlab)

x=[1 3 5 -1]；n=length(x)；for i=1：n；if x(i)2 y(i)=fun1(x(i))；else y(i)=fun2(x(i))；end end y 这是主程序。

本章主要讨论的是基于维纳滤波器理论的最小均方(LMS)算法，可以看到LMS算法...急求基于遗传算法的自适应滤波器matlab仿真程序代码？谢谢 处理的重要基础。

希望你掌握好的学习方法，分析程序如果看不懂的话可以一行行的运行，通过workspace找到分步运行的结果，具体分析。最后感慨一句：百度知道不是赚钱的地方，分多分少不是衡量知识的标准。

当天的数量应该是后一天的数量加2，然后再乘2 即 第8天数量等于 （n+2)*2 第7天数量等于 （（n+2)*2＋2)*2 。。以此递归。。我给编了个程序。

你把所有的％换成%，你原来的程序中的那个是全角的字符，换成半角的就可以了，这是注释语句，正常注释情况下都会以绿色字体显示。

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