超像素分割matlab代码(基于超像素的图像分割算法)

本篇文章给大家谈谈超像素分割matlab代码，以及基于超像素的图像分割算法对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、MATLAB如何切割图像
• 2、用MATLAB分割图像,然后进行区域处理
• 3、如何用matlab进行图像的分割?
• 4、matlab图像分割程序
• 5、用MATLAB对彩色图片分割的程序?急求!

MATLAB如何切割图像

B=imcrop(I，rect)B=imcrop(A，map，rect)B=imcrop(RGB，rect)分别指定举行区域rect剪切图像，rect是一个4元向量[xmin，ymin，width，height]。[B，rect]=imcrop(…)[x，y，B，rect]=imcrop(..)返回剪切框参数。

设置x向量步长，生成绘图用数据。分割图形窗口，并在其中绘制图形。

在有些程序中由于图像过大，常常需要我们将图像切割成几个比较小的图案之后在进行相关的处理。

直接用矩阵操作就可以了，用imread读取图像，读取的结果在matlab中就是一个矩阵，然后用imwrite把你需要的部分写到新的文件中。

把一张边缘有棱角的图片，通过图像切割的方法尽可能把保留出完整的矩形图像部分。如下图通过识别切割为... 把一张边缘有棱角的图片，通过图像切割的方法尽可能把保留出完整的矩形图像部分。

：MTALAB最强的项目就是矩阵运算，计算效率远远高于C/C++，是常用的工程计算线性方程组的计算软件。3：数据拟合功，MATLAB具有强大数据分析拟合能力，常用的拟合工具箱CFTOOL。

用MATLAB分割图像,然后进行区域处理

这属于MATLAB中对特殊区域的处理，可以利用roiploy函数进行处理。例如：clear all；I=imread(lizhi.jpg)；BW=roiploy(I)；%就会通过鼠标来设定多边形区域的角点，按空格键结束，enter确认。

首先打开matlab，在命令行窗口中输入a=[1 5 6 7；8 12 14 16；6 3 5 7]，创建一个3行4列的a矩阵，如下图所示。输入x=find(a10)，找到a数组中大于10的元素的下标，如下图所示。

直接用矩阵操作就可以了，用imread读取图像，读取的结果在matlab中就是一个矩阵，然后用imwrite把你需要的部分写到新的文件中。

先说明一个错误：64×64的图像分块（每块4×4）应该是256块，不是16块。

设置x向量步长，生成绘图用数据。分割图形窗口，并在其中绘制图形。

如何用matlab进行图像的分割?

使用matlab在一个图窗中，开n个小窗口，可以用subplot（）函数来实现。该命令语法格式是 subplot(m，n，p)将当前图窗划分为 m×n 网格，并在 p 指定的位置创建坐标区。MATLAB 按行号对子图位置进行编号。

同楼上，最好上图，让我们明白你的图像大概是什么样子。最简单基本的分割是，做个GUI界面，读入图像后，手动选取控制点中任一像素，做区域增长或者分水岭，分割完成之后求中心点坐标就是所有控制点像素的坐标加权求均值。

首先，使用图像分割算法，如阈值分割、区域生长等，将图像分割成不同的区域。其次，使用regionprops函数来计算每个区域的属性。该函数可以计算区域的面积、周长、中心位置等。

直接用矩阵操作就可以了，用imread读取图像，读取的结果在matlab中就是一个矩阵，然后用imwrite把你需要的部分写到新的文件中。

在有些程序中由于图像过大，常常需要我们将图像切割成几个比较小的图案之后在进行相关的处理。

matlab图像分割程序

）对ab分量进行Kmean聚类。调用函数kmeans()来实现；4）显示分割后的各个区域。用三副图像分别来显示各个分割目标，背景用黑色表示。

设置x向量步长，生成绘图用数据。分割图形窗口，并在其中绘制图形。

在有些程序中由于图像过大，常常需要我们将图像切割成几个比较小的图案之后在进行相关的处理。

直接用矩阵操作就可以了，用imread读取图像，读取的结果在matlab中就是一个矩阵，然后用imwrite把你需要的部分写到新的文件中。

用MATLAB对彩色图片分割的程序?急求!

）获取图像的RGB颜色信息。通过与用户的交互操作来提示用户输入待处理的彩色图像文件路径；2）RGB彩色空间到lab彩色空间的转换。通过函数makecform()和applycform()来实现；3）对ab分量进行Kmean聚类。

直接用矩阵操作就可以了，用imread读取图像，读取的结果在matlab中就是一个矩阵，然后用imwrite把你需要的部分写到新的文件中。

matlab图像的剪切 函数imcrop实现对图像的剪切操作。格式如下：B=imcrop(A)；B=imcrop(X，map)B=imcrop(RGB)以上实现交互式的对灰度图像，索引图像和真彩色图像的剪切操作。

关于超像素分割matlab代码和基于超像素的图像分割算法的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。