gm11的matlab代码(matlab g%)

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本文目录一览：

• 1、matlab怎么运行代码
• 2、跪求用MATLAB建立GM(1,1)模型预测到2020年的代码
• 3、怎么用matlaB预测未来工资
• 4、灰色系统预测GM(1,1)模型的MATLAB详细源代码
• 5、matlab神经网络工具箱怎么效果好

matlab怎么运行代码

首先下载一个合适的matlab版本，安装到电脑上，双击打开它。点击左上角的新建脚本，打开它，在里面编写相应的代码。并根据代码计算出这条直线方程，并把直线方程打印到屏幕上。

安装正版的【matlab】并确保工具箱安装成功激活客户端。进入matlab点击左上角的新建按钮【创建m文件或者是函数文件】。根据自己计算需求【编写代码】包括【m主程序和函数文件】。

matlab怎么运行代码点击matlab左上角的新建按钮创建m文件或者是函数文件。然后我们根据自己计算需求编写代码包括m主程序和函数文件。然后在运行程序前点击左上角的保存。

首先打开matlab软件主页面。接着在编辑器窗口，单击绿色三角运行图标。运行后，可得到整个程序运行后的结果。若想运行部分程序，即选中需要运行的代码，右击选择执行所选内容。

matlab如何运行程序：首先点击“matlab”软件，并且打开。进入主界面之后，选择“新建”中的“脚本”或者“函数”。按个人需要来编写代码包括“m主程序和函数文件”。在运行之前需要点击左上方的“保存”选项。

跪求用MATLAB建立GM(1,1)模型预测到2020年的代码

1、从图形结果来看，用GM(1，1)灰色模型进行波动数据预测，误差偏大，其预测性是不可靠。建议采用BP神经网络来预测，即通过已知5个数据训练，来预测10个数据 。

2、clear all 本程序主要用来计算根据灰色理论建立的模型的预测值。应用的数学模型是 GM(1，1)。原始数据的处理方法是一次累加法。

3、利用GM（1，N）灰色系统预测，可预测2020年土地利用的发展趋势。

怎么用matlaB预测未来工资

打开Matlab帮助-》然后选择神经网络工具箱-选择例子： 里面有很多BP预测的例子。

先介绍这个求乘函数的prod的语法格式，如图所示 现在创建一个向量和一个矩阵。先说一下关于一维矩阵（向量）的使用。说一下按行相乘的使用。

最笨的办法，就是通过拟合工具箱拟合数据后，得到的函数表达式和系数值拷贝（Ctrl+C）出来，然后整理函数表达式，系数字母用系数值替代。这样就可以进行预测了。用fit（）函数进行拟合，然后用ftype（）函数进行预测。

具体调用语法 B = permute(A，order)按照向量order指定的顺序重排A的各维。B中元素和A中元素完全相同。但由于经过重新排列，在A、B访问同一个元素使用的下标就不一样了。order中的元素必须各不相同。

灰色系统预测GM(1,1)模型的MATLAB详细源代码

1、实现用MATLAB建立GM（1，1）模型预测（已知：2007～2013年碰撞事故的次数）直到2020年发生碰撞事故的次数。

2、建议你用excel做，而不是用matlab做。因为excel做这些加减足矣。我曾经用excel顺利的解决了2005年的建模题目，用灰色GM(1，1)。不过，如果使用matlab的话也行，就是用for循环就行。

3、result(i) = gm11(x0，1)； % 将预测一期的结果保存到result中，这段代码总是有错误提示。其原因是题主缺这个 gm11（） 灰色模型自定义函数。解决方法，下载或求助这个函数文件。

matlab神经网络工具箱怎么效果好

谷歌人工智能写作项目：小发猫matlab带有神经网络工具箱，可直接调用，建议找本书看看，或者MATLAB论坛找例子常见的神经网络结构。

而在matlab神经网络工具箱里的lr，代表的是初始学习率。因为matlab工具箱为了在寻解不同阶段更智能的选择合适的步长，使用的是可变学习率，它会根据上一次解的调整对目标函数带来的效果来对学习率作调整，再根据学习率决定步长。

你用的是matlab的神经网络工具箱吧。那是因为权值和阈值每次都是随机初始化的，所以结果就会不一样，你可以把随机种子固定，即在代码前面加上setdemorandstream(pi)； 这样每次训练出来的结果都是一样的了。

除了楼上的方法，还可以修改下神经网络的初始权值，这方面的方法很多，可以改变下初始参数的取值范围，或者用遗传算法搜索下。

matlab 带有神经网络工具箱，可直接调用，建议找本书看看，或者MATLAB论坛找例子。

用sim函数就行：y=sim(net，p)；net是训练好的网络，p是输入，y就是你要的输出。

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