图像修复代码(图像修复算法)

今天给各位分享图像修复代码的知识，其中也会对图像修复算法进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、matlab怎么把图像变清晰度
• 2、请问哪位有图像处理的代码,任何代码都可以,谢谢……
• 3、关于matlab怎么将分割后的图像恢复色彩

matlab怎么把图像变清晰度

首先，在电脑端安装嗨格式图片无损放大器的软件，安装完之后，双击软件图标并运行嗨格式图片无损放大器，根据自己的需要在软件展现界面，选择自己需要的功能。

在matlab中画完图，经常希望输出的图像清晰一些，分辨率高一些，以前一直在用file--save as--选择tif格式，然后点击确定。这样输出的图像清晰度是默认的，可能不能满足所需要的清晰度。

第一步，启动MATLAB，创建一个新脚本（Ctrl + N），输入以下代码，如下图所示，然后进入下一步。其次，完成上述步骤后，保存并运行上面的脚本，然后获得如下图形，进入下一步。

请问哪位有图像处理的代码,任何代码都可以,谢谢……

1、这段代码的作用是，根据字符串 content 的内容，把图像 img 按照每 8x8 个像素中取一个像素，将其后3位取反。

2、直方图均衡化也是非线性量化的一种吧，网上找到的，作者写的非常详细。

3、fft2是求傅里叶变换；fftshift是把变换后的图像转置，让非零值转到中心，好观察。

4、BYTE *pE表示了图像数据的指针，int dh就是作为y0，y1之间的距离判断条件。

5、申请个二维或一维数组，把图像亮度值装进去。比如用：CBitmap：LoadBitmap 之类的函数，把硬盘中的文件读进数组。然后做各种图像处理。（二值化，过滤处理之类的）再显示或存盘。或者用一些现成的图像处理库。

关于matlab怎么将分割后的图像恢复色彩

1、根据图像处理的原则，信息是逐渐丢失的，所以只有灰度图是不能复原成原来的彩色图的。

2、如果原来彩色图像的数据被覆盖了的话是没办法恢复的，只能加伪彩色，色彩和原来不一样了。处理图像的时候最好用新的变量来保存结果，不要把原数据覆盖了。

3、首先打开matlab读取一张图。读完之后p的矩阵形式构成为：q(a1，a2，a3)a1：为行像素，a2：为列像素，a3为R/G/B通道。通过lenght函数计算出p矩阵的行和列像素量。

4、）对ab分量进行Kmean聚类。调用函数kmeans()来实现；4）显示分割后的各个区域。用三副图像分别来显示各个分割目标，背景用黑色表示。

关于图像修复代码和图像修复算法的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。