均值滤波matlab代码(matlab的均值滤波)
admin 发布:2022-12-19 08:51 135
本篇文章给大家谈谈均值滤波matlab代码,以及matlab的均值滤波对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览:
编写用均值滤波去噪的matlab程序,用两种方法实现.(重谢)
1、双循环语句,移动平均法。
p双循环语句,移动平均法/p p%均值滤波/p
pclc,clear;/p
pf=imread('lena.bmp');/p
psubplot(121),imshow(f),title('原图');/p
pf1=imnoise(f,'gaussian',0.002,0.0008);/p
p%subplot(222),imshow(f1),title('添加高斯噪声图');/p
pk1=floor(3/2)+1;/p
pk2=floor(3/2)+1;/p pX=f1;/p
p[M,N]=size(X);/p puint8 Y=zeros(M,N);/p
pfunBox=zeros(3,3);/p pfor i=1:M-3 /p
p for j=1:N-3 /p p funBox=X(i:i+3,j:j+3); /p
p s=sum(funBox(:));/p p h=s/9; /p
p Y(i+k1,j+k2)=h; /p p end;/p
pend;/p pY=Y/255;/p
psubplot(122),imshow(Y),title('均值滤波');/p
p实现图:/p
2、filter2。
pfilter2/p
pclear all;/p
pI=imread('lena.bmp');/p
p%读入预处理图像/p
pimshow(I)/p p%显示预处理图像/p
pK1=filter2(fspecial('average',3),I)/255;/p p%进行3*3均值滤波/p
pK2=filter2(fspecial('average',5),I)/255;/p p%进行5*5均值滤波/p
pK3=filter2(fspecial('average',7),I)/255;/p p%进行7*7均值滤波/p
pfigure,imshow(K1)/p pfigure,imshow(K2)/p
pfigure,imshow(K3)/p
怎样用MATLAB实现中值和均值滤波
中值滤波楼上答了,5*5的均值滤波代码 w2=fspecial('average',[5 5]); %% 先定义一个滤波器 h=imfilter(a,w2,'replicate'); %%让图像通过滤波器 imshow(h); imwrite(h,'8.jpg');
均值滤波是
I=medfilt2(a,[3 3],'symmetric')
可以在matlab中查询medfilt函数的用法,本例是使用3*3的滤波器采用镜像边界法做均值滤波。
MATLAB中编写均值滤波的程序
imageData(y,x,1) = (sum (y1,x1,1))/9;
imageData(y,x,2) = (sum (y1,x1,2))/9;
imageData(y,x,3) = (sum (y1,x1,3))/9;
这一部分没有进行求和的操作啊,根本没有imageData这个量。。。if后边的循环没有实现对3*3的块求和,而是每次赋一个值而已。还有for后边不能加分号,if后边不能加分号,1ximageWidth这种语句尽量分成两句:x1 ximageWidth。另建议新建一个矩阵进行存储,可修改如下:
imageData = imread ('file.png');
imageSize = size(imageData);
imageHeight = imageSize(1);
imageWidth = imageSize(2);
Result = imageData;
for y = 1:imageHeight
for x = 1:imageWidth
if (y1 y imageHeight x1 x imageWidth)
Result(y,x,1) = sum(sum(imageData(y-1:y+1,x-1:x+1,1)))/9;
Result(y,x,2) = sum(sum(imageData(y-1:y+1,x-1:x+1,2)))/9;
Result(y,x,3) = sum(sum(imageData(y-1:y+1,x-1:x+1,3)))/9;
end
end
end
imwrite (Result,'final.png');
有问题可以继续问我,望采纳~
均值滤波matlab代码的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于matlab的均值滤波、均值滤波matlab代码的信息别忘了在本站进行查找喔。
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