图像分割法代码(图像分割csdn)

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本文目录一览：

• 1、matlab运行代码进行图像分割
• 2、利用matlab将一张图片分割成10×10的小图片,求程序!
• 3、怎么利用模糊C均值聚类实现图像分割啊?具体代码

matlab运行代码进行图像分割

设置x向量步长，生成绘图用数据。分割图形窗口，并在其中绘制图形。

在有些程序中由于图像过大，常常需要我们将图像切割成几个比较小的图案之后在进行相关的处理。

把你的代码保存为一个m文件，也就是后缀为*.m的文件。

用col2im函数就行，如果是将图像分割成zhidao块的时候用的 im2col 参数为distinct，那么用col2im函数时参数也是回distinct，如果分割图像答的时候参数为sliding，那么用需要用reshape+accumarray函数解决。

利用matlab将一张图片分割成10×10的小图片,求程序!

1、matlab图片读进来的一般是rgb三通道的图片（以这个举例），是一个三维矩阵（第三维度为3），只要设一个大的矩阵，把各个小矩阵按位置赋值过去就行了。

2、在有些程序中由于图像过大，常常需要我们将图像切割成几个比较小的图案之后在进行相关的处理。

3、设置x向量步长，生成绘图用数据。分割图形窗口，并在其中绘制图形。

4、[x，y]=size(I)； %求图像大小 imwrite(I(1：round(x/4)，1：round(y/4))，file.bmp，bmp)；end 这样就把图像分成4*4，最左上角的图像保存到file.bmp中了。

5、假设有一张图交myMap是256*256的，提取出来放在newMap里面从myMap的（n，m）的坐标开始提取。使用的坐标是右上角为原点，x水平向右，y垂直向下。

6、）对ab分量进行Kmean聚类。调用函数kmeans()来实现；4）显示分割后的各个区域。用三副图像分别来显示各个分割目标，背景用黑色表示。

怎么利用模糊C均值聚类实现图像分割啊?具体代码

基于特定理论的分割方法 图像分割至今尚无通用的自身理论。随着各学科新理论和新方法的提出，出现了与一些特定理论、方法相结合的图像分割方法，主要有：基于聚类分析的图像分割方法、基于模糊集理论的分割方法等。

sklearn 库是最为常用且经典的机器学习库，里面封装了许多机器学习算法，此篇文章使用此库中的 KMeans 算法，从而实现图像的聚类分割。本文不讲理论，只谈应用。

先对图像进行平滑，第2步利用平滑结果建立区域邻接矩阵或者区域邻接链表，就是在特征空间比较近的二间在2维的图像平面也比较接近的像素算成一个区域，这样就对应一个区域的邻接链表，记录每个像素点的label值。

图像分割技术研究 摘要：图像分割是图像处理与计算机视觉的基本问题之一，是图像处理图像分析的关键步骤。本文介绍了基于阈值的分割方法和图像分割的图像分割性能的评价、应用现状；最后总结出图像分割的发展趋势。

平方差是最常用的度量方式，如下 我们知道：无论是灰度图还是RGB彩色图，实际上都是存有 灰度值的矩阵，所以，图像的数据格式决定了在图像分割方向上，使用K-means聚类算法是十分容易也十分具体的。

另外，松弛标记不仅可用于图像分割，还可用于边缘检测、目标识别等。

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