1185源代码（代码1155）

本篇文章给大家谈谈1185源代码，以及代码1155对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、1185芯片机顶盒能否安装安卓系统
• 2、高清播放机 芯片组 1185和8902 哪个好 ？能给点对比介绍更好 。谢谢
• 3、求解一道贪心算法
• 4、现在的芯片和原先的1185相比到底哪个强
• 5、中国航天科技集团下属的上市公司有哪些

1185芯片机顶盒能否安装安卓系统

1、可以的，RTD1185芯片是可以安装安卓系统的，目前安卓高清互动机顶盒很多都使用了芯片RTD1185。

2、Android是一种基于Linux的自由及开放源代码的操作系统，主要使用于移动设备，如智能手机和平板电脑，由Google公司和开放手机联盟领导及开发。

高清播放机 芯片组 1185和8902 哪个好 ？能给点对比介绍更好 。谢谢

a) Sigma芯片

这种方案是市场上高端播放机的主流方案，下至1千，上至4千的高清播放机都能见到它的身影。支持h.264、VC-1等几乎所有编码格式和封装格式，而且播放速度流畅；还支持DTS、DTS-HD、Dobly、Dobly-HD源码输出，也支持解码输出，如果有次世代功放，最好选择使用这个方案的播放机；拥有强大的网络功能，除了共享局域网，部分机子还支持外插USB口的WiFi无线网卡，有些机子还能上网BT下载或者登陆某些视屏网站，在线观看视频电影。

缺点：它的最大问题（姑且称为问题吧）就是——不支持RM/RMVB格式的电影！当然，真正玩高清的可能根本就看不上RM电影（RMVB电影过去并不能叫高清电影，目前最新规格才升到1280*720分辨率）。另外这个方案还存在开机比较慢的问题（一般30秒以上，有些机子要60秒）。最后，这个方案价格较高，一般都是高档播放机使用，目前有几款机子降到千元以内。

b) Realtek芯片

台湾瑞昱的芯片名气不小，声卡、网卡都能见到它的身影。高清视频界它推出的解码芯片，性能强大，最大特点是支持所有视频格式。编码格式：H.264、VC-1、MPEG1/2/4、Divx/Xvid、RM/RMVB，封装格式：MKV/ts/m2ts/mts/tp/wmv/ifo/VOB/ISO/dat/avi/mpg/mp4/mov/divx/xvid/rm/rmvb，通通支持，主要就是它支持RMVB了，rmvb格式支持到720P，其他高清格式支持到1080P。有网络功能，支持DTS、Dobly AC3的解码输出，也能实现DTS和Dobly AC3的源码输出，开机速度快，一般十几秒。

缺点也有：发热高（通病，至今无法解决）；画面质量逊于Sigma芯片，小屏幕上几乎看不出区别，大屏幕上才能看出Sigma芯片要好；声音支持多种格式的解码，但不支持DTS-HD、Dobly-TrueHD这2种次世代音频的源码输出，解码输出的效果逊于Sigma芯片方案；不能支持BD光盘内嵌PGS字幕（支持外挂字幕），外挂字幕不能支持颜色、边框、位置等调整功能，没有书签功能。另外这个方案没有开放源代码，所以固件升级很慢，这点比Sigma芯片做的要差，要知道同样的芯片，固件不一样，使用感受也会有所不同。

求解一道贪心算法

因为这个问题涉及到高维求解（大于3维），所以不推荐你用贪心算法或遗传算法之类的算法。这里给出一种升级的蒙特卡罗算法——自适应序贯数论算法，这是一种以GLP集合为基础的随机遍历算法，可以很轻易的解决一系列的高维求解问题，目前根据网上能找到的资料最多可以做到18维。

下面就根据你给出的例子讲解一下：

对于6000的料来说

1185最多做到5根（要求4根，所以一根木料对于1185的产品来说最多有0到45种可能）；1079最多做到5根；985最多做到6根；756最多做到7根。

所以第一次加工一根木料最多有5*6*7*8=1680种加工可能（当然其中包括那些产品总长度大于料长的可能，但是我们可以通过罚函数来避免这些情况），那么利用GLP算法我们可以一次性产生这1680种可能，然后逐个比较那种可能最省木料；

设第一加工出的产品量分别为1 1 3 1

那么1185加工量剩3，1079剩5，985剩7，756剩7，所以第二次加工的可能性有（3+1）*（5+1）*（6+1）*（7+1）=1120种

关于自适应序贯数论算法，根据这道题你可以这样理解，4种尺寸构成了一个4维的空间，四种尺寸的每一种组合相当于空间中的一个点（1185的1根，1079的1根，985的3根，756的1根，这就组成了这个4维空间中的(1,1,3,1)点) ，自适应序贯数论算法就是先根据GLP算法在这个4维空间中随机的，均匀的分布一定的点（也就是尺寸的组合），然后根据目标函数确定其中哪一个点是最优点，我们认为最优点的附近出现最优解的可能性最大，那么我们就以最优点为中心，以一定的尺度为半径将原空间缩小，然后我们在心空间中再一次利用GLP算法均匀，随机的充满这个空间，然后重复以上过程，直到这个空间小到我们事先规定的大小，这样我们就找到了最优解。

也许你会担心算法一上来就收敛到了局部最优解，然后一直在这里打转，不用担心，GLP最大的优点就是均匀的充斥整个空间，尽量将每一种可能都遍历到。

这种算法的缺点在于充斥空间用的点需要生成向量来生成，每一种充斥方式都需要不同的向量，你可以在《数论方法在统计中的应用》这本书中查到已有的每种充斥方式对应的那些生成向量。

下面是我跟据对你给出的例子的理解算出的结果。

1185:1根

1079:1根

985:3根

756:1根

剩余木料0

1185:1根

1079:1根

985:3根

756:1根

剩余木料0

1185:1根

1079:1根

985:3根

756:1根

剩余木料0

1185:1根

1079:0根

985:1根

756:5根

剩余木料15

1185:0根

1079:3根

985:0根

756:0根

剩余木料2748

用去木料：5根

请按任意键继续. . .

程序代码如下：（变量都是用汉语拼音标的）

#include stdlib.h

#include stdio.h

#include math.h

#include iostream.h

#include iomanip.h

#include time.h

#include fstream.h

#include windows.h

#include "glp.h"

#define jiedeweishu 4

#define glpgeshu 10007

#define glpgeshu1 5003//100063

#define glpgeshu2 6007//33139//71053//172155//100063

#define yuanmuchang 6000

#define qiegesushi 5

#define chicun1 1185

#define chicun2 1079

#define chicun3 985

#define chicun4 756

#define chicun1shuliang 4

#define chicun2shuliang 6

#define chicun3shuliang 10

#define chicun4shuliang 8

float xuqiuchicun[jiedeweishu]={chicun1,chicun2,chicun3,chicun4};

float chicunxuqiuliang[jiedeweishu]={chicun1shuliang,chicun2shuliang,chicun3shuliang,chicun4shuliang};

float zuobianjie0[jiedeweishu];//{-19,1,-11,1.5,0,200};//{0.39111,-18.5,1,-11,1,0,2};//左边界

float youbianjie0[jiedeweishu];//{-17,1.5,-7,2,0.05,900};//{0.393,-17,2,-9,2,0.1,6};//右边界

float zuobianjie[jiedeweishu];

float youbianjie[jiedeweishu];

float zuobianjie1[jiedeweishu];//过度用

float youbianjie1[jiedeweishu];

float zuobianjie2[jiedeweishu];//局部边界

float youbianjie2[jiedeweishu];

float zuobianjie3[jiedeweishu];//大边界

float youbianjie3[jiedeweishu];

float sheng_cheng_xiang_liang[jiedeweishu]={1,1206,3421,2842};//生成向量

float sheng_cheng_xiang_liang1[jiedeweishu]={1,792,1889,191};//{1,39040,62047,89839,6347,30892,64404};//生成向量

float sheng_cheng_xiang_liang2[jiedeweishu]={1,1351,5080,3086};//{1,18236,1831,19143,5522,22910};//{1,18010,3155,50203,6065,13328};//{1,167459,153499,130657,99554,61040,18165};

struct chushi

{

float geti[jiedeweishu];

float shiyingdu;

};

chushi *zuiyougeti;//精英保存策略

chushi *zuiyougetijicunqi;

int sishewuru(float);

float chazhi;//左右边界的差

int biaozhi;//判断寻优是否成功1表示成功0表示不成功

int maxgen;//最大计算代数

int gen;//目前代数

void initialize();//算法初始化

void jingyingbaoliu();//精英保存的实现

void mubiaohanshu1(chushi bianliang);//适应度的计算使用残差法

int cmpshiyingdujiang(const void *p1,const void *p2)

{

float i=((chushi *)p1)-shiyingdu;

float j=((chushi *)p2)-shiyingdu;

return ij ? 1:(i==j ? 0:-1);//现在是按降序牌排列，将1和-1互换后就是按升序排列

}

int cmp1(const void *p1,const void *p2)

{

float i= *(float*)p1;

float j= *(float*)p2;

return ij ? 1:(i==j ? 0:-1);//现在是按降序牌排列，将1和-1互换后就是按升序排列

}

void main()

{

float bianjiebianhuashuzu[jiedeweishu];

float yiwanchengshuliang[jiedeweishu];

zuiyougeti=new chushi;//最优个体的生成

zuiyougetijicunqi=new chushi;

int i;

for(i=0;ijiedeweishu;i++)

{

zuiyougeti-geti[i]=0;

yiwanchengshuliang[i]=0;

}

int muliaoshuliang=0;

while(1)

{

if(yiwanchengshuliang[0]==chicun1shuliangyiwanchengshuliang[1]==chicun2shuliangyiwanchengshuliang[2]==chicun3shuliangyiwanchengshuliang[3]==chicun4shuliang)

break;//都加工完了就退出程序

biaozhi=1;

for(i=0;ijiedeweishu;i++)

{

bianjiebianhuashuzu[i]=chicunxuqiuliang[i]-yiwanchengshuliang[i];

}

for(i=0;ijiedeweishu;i++)

{

zuobianjie0[i]=0;

if(bianjiebianhuashuzu[i](int)(yuanmuchang/xuqiuchicun[i]))

{

youbianjie0[i]=(int)(yuanmuchang/xuqiuchicun[i]);

}

else

{

youbianjie0[i]=bianjiebianhuashuzu[i];

}

}

for(i=0;ijiedeweishu;i++)

{

zuobianjie[i]=zuobianjie0[i];

youbianjie[i]=youbianjie0[i];

}

for(i=0;ijiedeweishu;i++)//在这套程序中边界分为两个部分,其中一组是根据最优解的收敛范围进行局部寻优,如果在局部找不到最优解则以现有最优解为中心进行全局搜索

{

zuobianjie2[i]=zuobianjie[i];

youbianjie2[i]=youbianjie[i];

zuobianjie3[i]=zuobianjie[i];

youbianjie3[i]=youbianjie[i];

}

zuiyougeti-shiyingdu=-3000;

//cout zuiyougeti-shiyingduendl;

initialize();

//for(i=0;ijiedeweishu;i++)/////

//{////

// coutzuiyougeti-geti[i]",";////

//}/////////

//coutendl;/////

// cout"初始最优解："" "-zuiyougeti-shiyingduendl;/////////////

for(gen=1;genmaxgen;gen++)

{

jingyingbaoliu();

if(chazhi1e-1)

break;

}

//cout"最终在收敛的范围内左右边界的最大差值: "chazhiendl;

//for(i=0;ijiedeweishu;i++)

//{

// coutsetiosflags(ios::fixed)setprecision(6)zuiyougeti-geti[i]",";

// }

//coutendl;

//cout"共用代数"genendl;

cout"1185:"zuiyougeti-geti[0]"根"endl;

cout"1079:"zuiyougeti-geti[1]"根"endl;

cout"985:"zuiyougeti-geti[2]"根"endl;

cout"756:"zuiyougeti-geti[3]"根"endl;

cout"剩余木料"(-zuiyougeti-shiyingdu)endl;////////////////

coutendl;

for(i=0;ijiedeweishu;i++)

{

yiwanchengshuliang[i]=yiwanchengshuliang[i]+zuiyougeti-geti[i];

}

muliaoshuliang++;

}

cout"用去木料："muliaoshuliang"根"endl;

delete [] zuiyougetijicunqi;

delete [] zuiyougeti;

system("pause");

}

void initialize()

{

maxgen=20;//最大代数

gen=0;//起始代

chazhi=100;

chushi *chushizhongqunji;

chushizhongqunji=new chushi[glpgeshu];

int i,j;

for(i=0;ijiedeweishu;i++)

{

zuobianjie1[i]=zuobianjie[i];

youbianjie1[i]=youbianjie[i];

}

float **glp_shu_zu;//第一次求解，为了使解更精确这一次求解需要的点最多

glp_shu_zu=new (float *[glpgeshu]);

for(i=0;iglpgeshu;i++)

{

glp_shu_zu[i]=new float[jiedeweishu];//生成的glp向量用glp_shu_zu储存

}

glp glp_qiu_jie_first(glpgeshu,jiedeweishu);//定义生成多少组glp向量和向量的维数

glp_qiu_jie_first.glp_qiu_jie(glp_shu_zu,sheng_cheng_xiang_liang);//将生成的glp向量用glp_shu_zu储存，同时将生成向量带入glp类

for(i=0;iglpgeshu;i++)//产生初始种群

{

for(j=0;jjiedeweishu;j++)

{

chushizhongqunji[i].geti[j]=sishewuru((zuobianjie[j]+(youbianjie[j]-(zuobianjie[j]))*glp_shu_zu[i][j]));

if(j==3glp_shu_zu[i][j]0)

{

cout"274"endl;/////////////

coutzuobianjie[j]" "glp_shu_zu[i][j]" "youbianjie[j]endl;////////////////////

system("pause");///////////////////

}

}

}

for(i=0;iglpgeshu;i++)//计算初始种群的适应度

{

mubiaohanshu1(chushizhongqunji[i]);

}

qsort(chushizhongqunji,glpgeshu,sizeof(chushi),cmpshiyingdujiang);//根据适应度将初始种群集按降序进行排列

chushi *youxiugetiku;//建立一个储存优秀个体的库

youxiugetiku=new chushi[glpgeshu];//建立一个储存优秀个体的库

int jishuqi=0;

i=0;

while(chushizhongqunji[i].shiyingduzuiyougeti-shiyingdu)//凡是比上一代的最优个体还要好的个体都放入优秀个体库

{

for(int j=0;jjiedeweishu;j++)

{

youxiugetiku[i].geti[j]=chushizhongqunji[i].geti[j];

//coutyouxiugetiku[i].geti[j]endl;

}

//system("pause");

i++;

}

// coutiendl;//////////////

//system("pause");//////////////////////////////////////

jishuqi=i;//将得到的优秀个体的数量放入jishuqi保存

float *bianjiezancunqi;//下面就要以优秀个体库中个体的范围在成立一个局部搜索区域，所以先建立一个边界暂存器

bianjiezancunqi=new float[jishuqi];

for(i=0;ijiedeweishu;i++)

{

for(int j=0;jjishuqi;j++)

{

bianjiezancunqi[j]=youxiugetiku[j].geti[i];//将优秀个体库每一维的数据都放入bianjiezancunqi

}

qsort(bianjiezancunqi,jishuqi,sizeof(float),cmp1);//对这些数据按降序排列，取两个边界又得到一个局部范围

//将得到的范围进行保存

zuobianjie[i]=bianjiezancunqi[jishuqi-1];

youbianjie[i]=bianjiezancunqi[0];

//coutzuobianjie[i]endl;//////////////////////////

// coutyoubianjie[i]endl;///////////////////////////

//coutendl;///////////////////

//

if(zuobianjie[i]zuobianjie2[i])//如果新得到的局部左边界在上一代局部左边界左边，则左边界取上一代的

{

zuobianjie[i]=zuobianjie2[i];

}

if(youbianjie[i]youbianjie2[i])//如果新得到的局部右边界在上一代局部右边界右边，则右边界取上一代的

{

youbianjie[i]=youbianjie2[i];

}

}

if(chushizhongqunji[0].shiyingduzuiyougeti-shiyingdu)//本代种群的最优个体比历史最有个个体好，则用本代的代替之，并将标志位赋值为1表示寻优成功

{

for(i=0;ijiedeweishu;i++)

{

zuiyougeti-geti[i]=chushizhongqunji[0].geti[i];

}

zuiyougeti-shiyingdu=chushizhongqunji[0].shiyingdu;

biaozhi=1;

}

delete [] bianjiezancunqi;

delete [] youxiugetiku;

for(i=0;iglpgeshu;i++)

{

delete [] glp_shu_zu[i];

}

delete [] glp_shu_zu;

delete [] chushizhongqunji;

}

void jingyingbaoliu() //精英保留的实现

{

float glpshuliang,xiangliang[jiedeweishu];

if(biaozhi==1)//如果寻优成功则利用局部搜索的数据

{

glpshuliang=glpgeshu1;

for(int i=0;ijiedeweishu;i++)

{

xiangliang[i]=sheng_cheng_xiang_liang1[i];

}

}

else//否则利用全局搜索的数据

{

glpshuliang=glpgeshu2;

for(int i=0;ijiedeweishu;i++)

{

xiangliang[i]=sheng_cheng_xiang_liang2[i];

}

}

chushi *chushizhongqunji;//建立一个用来储存种群的容器

chushizhongqunji=new chushi[glpshuliang];

int i,j;

float **glp_shu_zu;//生成一个glp数组

glp_shu_zu=new (float *[glpshuliang]);

for(i=0;iglpshuliang;i++)

{

glp_shu_zu[i]=new float[jiedeweishu];//生成的glp向量用glp_shu_zu储存

}

glp glp_qiu_jie_first(glpshuliang,jiedeweishu);//定义生成多少组glp向量和向量的维数

glp_qiu_jie_first.glp_qiu_jie(glp_shu_zu,xiangliang);//将生成的glp向量用glp_shu_zu储存，同时将生成向量带入glp类

//cout"377"endl;

if(biaozhi!=1)//如果寻优不成功则进入全局搜索

{

//cout"380"endl;////////////

float bianjiecha[jiedeweishu];

for(i=0;ijiedeweishu;i++)

{

bianjiecha[i]=youbianjie3[i]-zuobianjie3[i];//计算上一代全局每一维范围的宽度

}

static float rou=0.9;//定义收缩比

//float rou=pow(0.5,gen);

for(i=0;ijiedeweishu;i++)//确定新的范围

{

zuobianjie1[i]=zuiyougeti-geti[i]-rou*bianjiecha[i];//左边界为以最优个体为中心-范围宽度乘以收缩比

if(zuobianjie1[i]zuobianjie2[i])//如果新的左边界比目前局部左边界大，那么以目前的为全局寻优的左边界

{

zuobianjie[i]=zuobianjie1[i];

zuobianjie3[i]=zuobianjie1[i];

}

else//否则以局部左边界为全局左边界

{

zuobianjie[i]=zuobianjie2[i];

zuobianjie3[i]=zuobianjie2[i];

}

youbianjie1[i]=zuiyougeti-geti[i]+rou*bianjiecha[i];//右边界为以最优个体为中心+范围宽度乘以收缩比

if(youbianjie1[i]youbianjie2[i])

{

youbianjie[i]=youbianjie1[i];

youbianjie3[i]=youbianjie1[i];

}

else

{

youbianjie[i]=youbianjie2[i];

youbianjie3[i]=youbianjie2[i];

}

}

qsort(bianjiecha,jiedeweishu,sizeof(float),cmp1);

if(chazhi==bianjiecha[0])//如果最大边界差不变的话就将收缩因子变小

{

rou=pow(rou,2);

}

chazhi=bianjiecha[0];

}

//cout"421"endl;/////////////////////

for(i=0;iglpshuliang;i++)//根据新产生的最优个体确定glp群

{

for(j=0;jjiedeweishu;j++)

{

chushizhongqunji[i].geti[j]=sishewuru((zuobianjie[j]+(youbianjie[j]-(zuobianjie[j]))*glp_shu_zu[i][j]));

}

}

for(i=0;iglpshuliang;i++)

{

mubiaohanshu1(chushizhongqunji[i]);

}

qsort(chushizhongqunji,glpshuliang,sizeof(chushi),cmpshiyingdujiang);

zuiyougetijicunqi-shiyingdu=zuiyougeti-shiyingdu;

if(chushizhongqunji[0].shiyingduzuiyougeti-shiyingdu)

{

for(i=0;ijiedeweishu;i++)

{

zuiyougeti-geti[i]=chushizhongqunji[0].geti[i];

}

zuiyougeti-shiyingdu=chushizhongqunji[0].shiyingdu;

biaozhi=1;

}

else

{

// cout"446"endl;/////////////

biaozhi=0;

}

if(biaozhi==1)//如果寻优成功了就需要确立一个新的局部最优解范围

{

chushi *youxiugetiku;

youxiugetiku=new chushi[glpshuliang];

int jishuqi=0;

i=0;

while(chushizhongqunji[i].shiyingduzuiyougetijicunqi-shiyingdu)

{

for(int j=0;jjiedeweishu;j++)

{

youxiugetiku[i].geti[j]=chushizhongqunji[i].geti[j];

}

i++;

}

jishuqi=i;

float *bianjiezancunqi;

bianjiezancunqi=new float[jishuqi];

for(i=0;ijiedeweishu;i++)

{

for(int j=0;jjishuqi;j++)

{

bianjiezancunqi[j]=youxiugetiku[j].geti[i];

}

qsort(bianjiezancunqi,jishuqi,sizeof(float),cmp1);

zuobianjie[i]=bianjiezancunqi[jishuqi-1];

youbianjie[i]=bianjiezancunqi[0];

// coutzuobianjie[i]endl;//////////////

// coutyoubianjie[i]endl;/////////////

// coutendl;///////////////

if(zuobianjie[i]zuobianjie2[i])

{

zuobianjie[i]=zuobianjie2[i];

}

if(youbianjie[i]youbianjie2[i])

{

youbianjie[i]=youbianjie2[i];

}

}

delete [] bianjiezancunqi;

delete [] youxiugetiku;

}

for(i=0;iglpshuliang;i++)

{

delete [] glp_shu_zu[i];

}

delete [] glp_shu_zu;

delete [] chushizhongqunji;

}

void mubiaohanshu1(chushi bianliang)//计算shiyingdu

{

int i=0;

int sunshi,chanpin;

sunshi=qiegesushi*(bianliang.geti[0]+bianliang.geti[1]+bianliang.geti[2]+bianliang.geti[3]-1);

chanpin=chicun1*bianliang.geti[0]+chicun2*bianliang.geti[1]+chicun3*bianliang.geti[2]+chicun4*bianliang.geti[3];

bianliang.shiyingdu=yuanmuchang-sunshi-chanpin;

if(bianliang.shiyingdu!=0)//如果不能正好将木料分成所需尺寸则要多切一刀

{

sunshi=qiegesushi*(bianliang.geti[0]+bianliang.geti[1]+bianliang.geti[2]+bianliang.geti[3]);

}

if(bianliang.shiyingdu0)//罚函数

{

bianliang.shiyingdu=bianliang.shiyingdu+1e5;

}

bianliang.shiyingdu=-bianliang.shiyingdu;

}

int sishewuru(float x)

{

float y;

int z;

y=x-(int)x;

if(y0.5)

{

z=(int)(x);

}

else

{

z=(int)x;

z=z+1;

}

return z;

}

glp.h源文件贴不下了，把你邮箱给我我发给你

邮箱：hu_hu605@163.com

现在的芯片和原先的1185相比到底哪个强

1186无法取代1185的八大因素！

近来很多商家在拼命地炒作1186，作为一个业内人，有些话不吐不快，说说我对1186的客观看法。我来说说1186无法取代1185的八大原因！

1186仓促上马（第一）

在realtek的产品路线图当中，1186并不是一款全新的产品，准确来说，1186应该命名为1185s，就像苹果没有把iphone4s当iphone5推出一样，没有足够划时代的创新。目前在realtek官方网站上也找不到相关的1186的芯片产品介绍。1186的CPU为750M，制程工艺与1185为同代制程，更大胆的猜测就是把1185内核超频成750Mhz的芯片。1186仍然是基于MIPS32® 24K™内核，据MIPS开发社区;id=110#7介绍，在90纳米制程下，此内核的极速频率是750Mhz，看到这次realtek直接把24K内核跑到极限速度了。

1186发热量惊人（第二）

1185跑500M是24K内核的标准频率，发热量相当低，完全可以不加散热片，而750M的1186发热量就相当大，不加散热片，播放3D立马死机，发热量超过1073。1186发热量大除了是强制超频外，内部还多加了一颗H.264硬**，用作3D播放的双路视频解码，增加了内置USB 3.0 OTG发热量也自然增加。超频+双路H.264解码给1186带来了沉重的负担，相当于一部小货车上安装一台家用小车的发动机，虽有涡轮增压，但不对称的车身，昂贵的涡轮增加并没有体现出来优势。

3D播放功能鸡肋（第三）

1186的3D播放功能比上不足，比下有余，相对于迈威尔和MTK的3D蓝光机，BD-J蓝光菜单不能出来是一个很大的缺陷，在2D的1185上，虽说蓝光导航也是只支持BD1.0，但因为播放相对简单，正片都可以播放，顶多是不能播放花絮。但在1186方案，有很多3D蓝光原盘是2D+3D格式的，必须要选择后才能播放，这就会造成新出的3D蓝光原盘不能用以前土办法---播放文件夹中最大文件的方式来播放。左右格式、上下格式这些原本1185和1073都能正常播放，1186就不要跟前辈去相比了。1186比之前多增加了一个半残的3D播放功能，如果能够在接下来的时间里面，增加BD-J蓝光导航功能就好了，但realtek目前还不具备加入蓝光组织联盟的条件，所以这个就别想了。3D功能弱还表现在兼容能力上面，3D蓝光原盘ISO具备两条视频轨，最新采用跨视频轨压缩技术，这种光盘容量是50G，一但解压后就变成90G，对这种蓝光原盘，有部分已经能够解码，但仍有部分1186仍然**为力。

3D蓝光，字幕是2D，一只眼看字幕，伤眼（第四)

去过电影院看过3D电影的都有深刻的印象，就是字幕是靠前的，立体感相当强。而realtek的字幕是2D的，也就是两场中，只有一场有字幕，左眼看字幕，右眼没有字幕。这是因为1186继承了1185和1073的代码，只在一路的硬件**中实现了OSD，另外一路的**还没有办法加上OSD，什么是OSD？这是在视频影像中实时叠加的菜单，字幕也是属于菜单的一种，AML8626只有一层的OSD，sigma8643\RTD1073有两层的OSD，所以就能在调节菜单选项时也能同时显示字幕，双字幕只是使用一层OSD。要实现立体字幕要把字幕分别在两个硬**中分别叠加字幕，并错开位置，实现3D效果，无论是原盘PGS或外挂字幕都是一样的实现方法，可惜目前RTD1186仍不支持，长期一只眼晴看字幕，很容易疲劳过度，请注意眼睛健康。

安卓是个负累，霸王硬上弓跑android 2.2（第五）

安卓突然大热，本来在1186中就没有规划要把安卓增加上去，结果由于全世界的安卓热，realtek把这个鸡肋功能增加上去了，造成启动速度极其缓慢，厂家宣称比1185快40%，实际上启动时间起码比1185慢40%以上，启动后还不能立即进安卓，还得等十来秒钟。Android是一个跨平台的基于linux底层的**作系统，实际上android只是一个中间件，它统一定义编程的接口、各种硬件的驱动接口和GUI界面接口，使得编程人员能更快速编程和移植。很多玩linux的人都知道，不同的linux平台，程序必须要重新编译，而android的APK之所以能广泛流行，得益于google和arm达成的战略合作关系，全世界95%运行android的设备均使用arm的内核，所以让所有人觉得，APK是可以随意下载安装的，其实不是，明明在ARM平台上正常运行的，但在MIPS平台上就不能安装运行。其实道理很简单，如果程序员开发的APK是基本纯java编的，那么在所有的平台都无需编译，畅通无阻，这就是为什么很多的视频网站发布的APK都可以安装使用。如果是使用C语言编写的，就必须要根据ARM或MIPS环境来编译，生成不同的版本，因为C语言带有硬件直接**作特征，效率比JAVA高，源代码保密性也比JAVA强，同时可以在本地实现一些加密程序的算法。一般来说，如果是那种类似网页的APK，那还是可以安装的，但如果这些人心血来潮，要加入视频网站点播收费的模块，那就得分平台了。而安卓的游戏就杯具了，基本上百分之99都有平台特性，MIPS平台的1186暂时与这些精彩的游戏无缘。

中国航天科技集团下属的上市公司有哪些

中国航天科技集团下属的上市公司有中国东方红卫星股份有限公司、上海航天汽车机电股份有限公司、陕西航天动力高科技股份有限公司、长征火箭技术股份有限公司、中国航天万源国际（集团）有限公司、中国航天国际控股有限公司、亚太卫星控股有限公司。

中国航天科技集团有限公司是我国航天科技工业的主导力量，国家首批创新型企业，辖有8个大型科研生产联合体、10家专业公司、12家境内外上市公司以及若干直属单位。

扩展资料：

中国航天科技集团有限公司主要从事运载火箭、各类卫星、载人飞船、货运飞船、深空探测器、空间站等宇航产品和战略、战术导弹武器系统的研究、设计、生产、试验和发射服务。 中国航天科技集团有限公司也是我国唯一的洲际战略核导弹研制生产单位。

中国航天科技集团公司正在按照“发展航天、强大集团、改革创新、铸造一流”的发展方针，大力加强企业文化建设和信息化建设，突出导弹武器系统、宇航技术与产品、民用产业三大主业，努力向国际一流宇航公司的目标迈进。

参考资料来源：

百度百科-中国航天科技集团有限公司

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