关于安卓系统人脸识别源代码的信息

今天给各位分享安卓系统人脸识别源代码的知识，其中也会对进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、求java+opencv的人脸识别系统源码，要编写android版的人脸识别系统，求源码一枚
• 2、王者荣耀人脸识别错误代码是什么意思？
• 3、如何在Android studio中成功运行opencv人脸识别的例子
• 4、人脸识别源码是谁写的
• 5、人脸识别门禁系统Java源代码
• 6、如何利用opencv2.4.9中的人脸识别源码实现自己的demo

求java+opencv的人脸识别系统源码，要编写android版的人脸识别系统，求源码一枚

我不会java。我常用的是c/c++和matlab语言，平台是vs和opencv，这问题还真帮不了你。

王者荣耀人脸识别错误代码是什么意思？

意思是相机没有授权造成的，解决办法如下：

1．首先，在桌面上点击打开设置。

2．其次，找到并单击设置中的“应用设置”。

3．接着，在应用程序设置中单击授权管理。

4．然后，在“授权管理”中单击“应用程序权限管理”。

5．进入应用程序权限管理后，单击权限管理。

6．随后，在权限管理中找到并单击摄像机。

7．然后，在相机界面中找到并单击“王者荣耀”。

8．最后，在弹出窗口中，单击允许即可。

如何在Android studio中成功运行opencv人脸识别的例子

1.介绍Introduction

从OpenCV2.4开始，加入了新的类FaceRecognizer，我们可以使用它便捷地进行人脸识别实验。本文既介绍代码使用，又介绍算法原理。(他写的源代码，我们可以在OpenCV的opencv\modules\contrib\doc\facerec\src下找到，当然也可以在他的github中找到，如果你想研究源码，自然可以去看看，不复杂)

目前支持的算法有

Eigenfaces特征脸createEigenFaceRecognizer()

Fisherfaces createFisherFaceRecognizer()

LocalBinary Patterns Histograms局部二值直方图 createLBPHFaceRecognizer()

下面所有的例子中的代码在OpenCV安装目录下的samples/cpp下面都能找到，所有的代码商用或者学习都是免费的。

1.2.人脸识别Face

Recognition

对人类来说，人脸识别很容易。文献[Tu06]告诉我们，仅仅是才三天的婴儿已经可以区分周围熟悉的人脸了。那么对于计算机来说，到底有多难？其实，迄今为止，我们对于人类自己为何可以区分不同的人所知甚少。是人脸内部特征(眼睛、鼻子、嘴巴)还是外部特征(头型、发际线)对于人类识别更有效?我们怎么分析一张图像，大脑是如何对它编码的？David Hubel和TorstenWiesel向我们展示，我们的大脑针对不同的场景，如线、边、角或者运动这些局部特征有专门的神经细胞作出反应。显然我们没有把世界看成零散的块块，我们的视觉皮层必须以某种方式把不同的信息来源转化成有用的模式。自动人脸识别就是如何从一幅图像中提取有意义的特征，把它们放入一种有用的表示方式，然后对他们进行一些分类。基于几何特征的人脸的人脸识别可能是最直观的方法来识别人脸。第一个自动人脸识别系统在[Kanade73]中又描述：标记点(眼睛、耳朵、鼻子等的位置)用来构造一个特征向量(点与点之间的距离、角度等)。通过计算测试和训练图像的特征向量的欧氏距离来进行识别。这样的方法对于光照变化很稳健，但也有巨大的缺点：标记点的确定是很复杂的，即使是使用最先进的算法。一些几何特征人脸识别近期工作在文献[Bru92]中有描述。一个22维的特征向量被用在一个大数据库上，单靠几何特征不能提供足够的信息用于人脸识别。

人脸识别源码是谁写的

中科院山世光老师。SeetaFace6是一个开源人脸识别库，基于C加加编写，可以自由的用于商业用途，最早是由中科院山世光老师开源并维护的，所以人脸识别源码是中科院山世光老师编写的。截止到2022年10月15日，顺着SetaFace能找到的公司叫中科视拓。

人脸识别门禁系统Java源代码

基于弹性模板匹配的人脸表情识别程序。首先针对静态表情图像进行表情图像的灰度、尺寸归一化，然后利用Gabor小波变换提取人脸表情特征以构造表情弹性图，最后提出基于弹性模板匹配及K-近邻的分类算法实现人脸表情的识别。

如何利用opencv2.4.9中的人脸识别源码实现自己的demo

首先找到解压路径下【opencv】-【sources】-【data】-【haarcascades】 

路径下面的 

"haarcascades_eye_tree_eyeglasses.xml"和"haarcascade_frontalface_alt.xml"文件。，放到自己的工程目录下，然后新建cpp，编写如下代码： 

#include "opencv2/core/core.hpp"

#include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp"

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"

#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"

#include iostream

#include stdio.h

using namespace std;

using namespace cv;

string face_cascade_name = "haarcascade_frontalface_alt.xml";

CascadeClassifier face_cascade;

string window_name = "人脸识别";

void detectAndDisplay( Mat frame );

int main( int argc, char** argv ){

    Mat image;

    image = imread( argv[1]);

    if( argc != 2 || !image.data ){

        printf("[error] 没有图片\n");

        return -1;

    }

    if( !face_cascade.load( face_cascade_name ) ){ 

        printf("[error] 无法加载级联分类器文件！\n");

        return -1; 

    }

    detectAndDisplay(image);

    waitKey(0);    

}

void detectAndDisplay( Mat frame ){

    std::vectorRect faces;

    Mat frame_gray;

    cvtColor( frame, frame_gray, CV_BGR2GRAY );

    equalizeHist( frame_gray, frame_gray );

    face_cascade.detectMultiScale( frame_gray, faces, 1.1, 2, 0|CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30) );

    for( int i = 0; i  faces.size(); i++ ){

        Point center( faces[i].x + faces[i].width*0.5, faces[i].y + faces[i].height*0.5 );

        ellipse( frame, center, Size( faces[i].width*0.5, faces[i].height*0.5), 0, 0, 360, Scalar( 255, 0, 255 ), 4, 8, 0 );

    }

    imshow( window_name, frame );

}

安卓系统人脸识别源代码的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于、安卓系统人脸识别源代码的信息别忘了在本站进行查找喔。