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matlab小波变换信号压缩代码(matlab小波变换信号压缩代码怎么写)

admin 发布:2023-08-20 14:45 93


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怎么用matlab实现小波变换???急!!!

subplot(1, 2, 2); imshow(I_enhanced); title(增强后的图像);这段代码读入一个图像,将其转换为灰度图像,进行小波变换,并提取出水平、垂直和对角小波系数。

为分解的层数,‘db1为采用的小波基 返回两个矩阵YC和YS。Yh2=detcoef2(h,YC,YS,2);这是提取出图像2层分解后的水平分量,h改v是垂直分量,h该d是对角分量。细节分量用另外一个方法提取。

做的话可以用matlab中的dwt2函数。具体如下:[ca,ch,cv,cd]=dwt2(imread(moon.tif),db2);figure;colormap(gray);image([ca,ch;cv,cd]);其中ca,ch,cv,cd为小波系数,均为矩阵。

二维离散小波变换的matlab公式是这样编写的,可以直接拷贝到MATLAB上运行:clear;clc;测试图像只能是方形图像,长宽像素一样。

求一个关于matlab的基于小波变换的图像增强代码

wtype使用的小波类型 Y - fused image 小波变换图像融合 小波变换的绝对值大的小波系数,对应着显著的亮度变化,也就是图像中的显著特征。所以,选择绝对值大 的小波系数作为我们需要的小波系数。

为分解的层数,‘db1为采用的小波基 返回两个矩阵YC和YS。Yh2=detcoef2(h,YC,YS,2);这是提取出图像2层分解后的水平分量,h改v是垂直分量,h该d是对角分量。细节分量用另外一个方法提取。

[YC,YS]=wavedec2(Y,2,db1);Y为要分解的图像矩阵,2为分解的层数,‘db1为采用的小波基 返回两个矩阵YC和YS。

方差不会变的。你用连续小波变换,得到了1:43尺度下的小波基系数组z(i)。如果你指的是在一定分辨率下,该信号在某个尺度上投射的分量的方差。就用z(i)乘以这个小波φ(τ,σ)基。在用STD求方差呗。

关于小波变换的Matlab编程

[c0,s0] = wavedec2(M1, zt, wtype);%多尺度二维小波分解 [c1,s1] = wavedec2(M2, zt, wtype);%多尺度二维小波分解 后面就可以进行取大进行处理。

做的话可以用matlab中的dwt2函数。具体如下:[ca,ch,cv,cd]=dwt2(imread(moon.tif),db2);figure;colormap(gray);image([ca,ch;cv,cd]);其中ca,ch,cv,cd为小波系数,均为矩阵。

[YC,YS]=wavedec2(Y,2,db1);Y为要分解的图像矩阵,2为分解的层数,‘db1为采用的小波基 返回两个矩阵YC和YS。

二维离散小波变换的matlab公式是这样编写的,可以直接拷贝到MATLAB上运行:clear;clc;测试图像只能是方形图像,长宽像素一样。

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