遥感图像融合c代码(遥感图像的融合实验报告)

今天给各位分享遥感图像融合c代码的知识，其中也会对遥感图像的融合实验报告进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、ENVI下的LandsatTM8影像融合
• 2、多元遥感图像融合意义,前提与方法
• 3、图像融合的matlab源代码

ENVI下的LandsatTM8影像融合

1、ENVI5 SP3的融合功能新增了Landsat8传感器，用GS融合方法将8波段30米的多光谱数据和15米的全色数据进行融合，能得到非常好的融合效果。

2、首先打开软件，把下载的遥感影像各波段添加到ENVI软件中，点击“Basic Tools”—“Layer Stacking”，这时就打开了波段合成窗口，然后点击“Import file”，打开波段输入窗口。我们从中可以选择输入波段。

3、计算条件 要计算的影像数据必须含有相关的波段。Band1主要用于海岸检测，Band7主要用于地质调查，Band8为全色波段主要用于图像融合，Band9主要用于云检测。

4、对影像进行合成，然后显示的时候选择需要的波段按照RGB合成显示出所需的波段组合成伪彩色图像就可以了。

5、arcgis打开landsat8影像；但是没有彩色融合，是灰度波段，建议先在ENVI中做完融合，再导到ARCGIS中，当然，如果做土地利用分类就直接在ENVI中可以完成。arcgis做GIS方面的数据分析还是可以的，影像处理功能一般。

多元遥感图像融合意义,前提与方法

提高遥感数据的利用率和效率：多源遥感数据融合可以将多种遥感数据融合成一张综合图像或数据，从而提高遥感数据的利用率和效率，减少数据冗余和处理时间。

视觉增强和增强现实：图像融合可以利用多个传感器或图像源的信息，进行增强现实的应用。通过将真实世界的图像与计算机生成的虚拟图像进行融合，可以实现更加逼真的视觉体验和交互。

不同传感器图像融合。以不同传感器图像、相同传感器图像为例学习图像融合。传感器的特点包括：微型化、数字化、智能化、多功能化、系统化、网络化。它是实现自动检测和自动控制的首要环节。

图像融合的matlab源代码

完整的m文件：%matlab图像拼接(四种方法)% 直接拼接，% 亮度调整后拼接，% 按距离比例融合，% 亮度调整后按距离比例融合 %流程：%1。读入左，右图，并取出重合部分，并转化为亮度图%2。

利用imadd就可以的。如果出现越界合理利用mat2gray转换数据类型。imadd：功能把两幅图进行叠加。

http：//hi.baidu.com/hehui1500/item/641c3c9504f7b14ef04215e1 参照上面给出的链接，看明白C1，S1的结构。应该就明白了。

这里我们选取了两张600×600的图片，文件名为“casitas84”和“casitas86”。

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