彩色图像灰度化代码(灰度级彩色变换)

今天给各位分享彩色图像灰度化代码的知识，其中也会对灰度级彩色变换进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、在MATLAB里如何将JPG格式的彩色图片转化为灰度图?
• 2、matlab怎么读取一幅图像,并转换为灰度图像
• 3、RGB图像灰度化
• 4、...求助如何用三维数组中的一组,将彩色图像变换成灰度图像??_百度...
• 5、关于24位彩色图转换为8位灰度图的程序代码问题,程序如下:
• 6、如何在matlab中将彩色图像转化为灰度图像

在MATLAB里如何将JPG格式的彩色图片转化为灰度图?

pic=imread(c：\Documents and settings\桌面\IM.jpg)；%读取图片文件，并将矩阵赋值给pic，可以改成你需要的文件路径和文件名。

首先请检查一下I的维数，[M， N， C] = size(I)； 然后看一看C的值，如果C是1说明这是一个单通道的图像；那么用mat2gray(I)就可以将其转化成标准的灰度图。

调用格式：I = rgb2gray(RGB)将真彩色RGB图像转换成灰度图像。（RGB并不发生变化）newmap = rgb2gray(map)返回一个灰度调色板。

matlab怎么读取一幅图像,并转换为灰度图像

首先在电脑上打开matlab程序，然后输入指令【 clear； clc；】，进行清屏。然后将准备好的图片复制到matlab的工作目录中。在主界面输入指令【data=imread(文件夹图标.bmp)；】，将图片转换成数据。

这个很简单，例如：你的图像数组是img，则转化方法为：img=img.*255 这样就将img中每个像素由[0，1]的区间转化为[0，255]区间地灰度图像了。

如果你是分别对r、g、b进行直方图均衡化以后，可以令r、g、b分别等于均衡以后的矩阵，然后再显示rgb图就可以了。想要将纯粹的灰度图变成彩色图的话是不行的。

RGB图像灰度化

在图像处理软件中将彩色图像输出为灰度图像。根据需要选择一个波段的图像就可以显示灰度图像。

图像灰度化的目的：避免条带失真。灰度图像每个像素只需一个字节存放灰度值（又称强度值、亮度值），灰度范围为0-255，灰度图像通常在单个电磁波频谱（如可见光）内测量每个像素的亮度得到的。

在RGB模型中，如果R=G=B时，则彩色表示一种灰度颜色，其中R=G=B的值叫灰度值，因此，灰度图像每个像素只需一个字节存放灰度值（又称强度值、亮度值），灰度范围为0-255。

越亮。rgb图像灰度值指的是单个像素点的亮度，即灰度值越大表示越亮。RGB色彩模式是工业界的一种颜色标准，是通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的。

...求助如何用三维数组中的一组,将彩色图像变换成灰度图像??_百度...

分量法 将彩色图像中的三分量的亮度作为三个灰度图像的灰度值，可根据应用需要选取一种灰度图像。

由于彩色图像数组是三维的，若图像画面为黑白色的三维数组图像，可采用 A=a(：，：，1)或a(：，：2)或a(0：，：，3)来实现。你会发现三幅图像完全一样。

打开图片：在主界面上输入命令将图像转换为数据；Data = imread（folder icon.bmp）。查看数据：双击工作区中的数据，我们可以看到图像数据的具体信息。

首先在matlab祝主界面输入一下指令清屏； clear；clc；。 将自己准备的图片放在matlab的工作目录中，直接将图片复制到工作目录中。

cvCvtColor(...)，是Opencv里的颜色空间转换函数，可以实现RGB颜色向HSV，HSI等颜色空间的转换，也可以转换为灰度图像。

方法五：将图像转换为Lab模式，并将a 、b通道删除 以上都是图像转灰度的一些主要方法，当然转换成灰度图像的方法有很多，我就在这里不细说了。

关于24位彩色图转换为8位灰度图的程序代码问题,程序如下:

// 确定是否将数据追加到文件。如果该文件存在，并且 append 为false，则该文件被覆盖。// 如果该文件存在，并且append 为 true，则数据被追加到该文件中。否则，将创建新文件。

在图像处理中，我们经常需要将真彩色图像转换为黑白图像。严格的讲应该是灰度图，因为真正的黑白图像是二色，即只有纯黑，纯白二色。开始之前，我们先简单补充一下计算机中图像的表示原理。计算机中的图像大致可以分成两类：位图和矢量图。

首先在matlab祝主界面输入一下指令清屏； clear；clc；。 将自己准备的图片放在matlab的工作目录中，直接将图片复制到工作目录中。

打开图片：在主界面上输入命令将图像转换为数据；Data = imread（folder icon.bmp）。查看数据：双击工作区中的数据，我们可以看到图像数据的具体信息。

工作路径下，否则应该使用绝对路径。J = rgb2gray(I)； %讲图片转为灰度图并且保存到J当中。figure %打开新的作图窗口。imshow(I)%；显示转换前的彩色图。figure；%打开新的作图窗口。imshow(J)；%显示转换后的灰度图J。

K=imfinfo(lenna.jpg)；if K.BitDepth==8 %（或者是1，16，24）等 disp(该图像是8位灰度图)；以下写入你想处理的程序 end 真彩色的位深度为24位，伪彩色是16位。1位表示二值图像。方法同上。

如何在matlab中将彩色图像转化为灰度图像

1、如果你是分别对r、g、b进行直方图均衡化以后，可以令r、g、b分别等于均衡以后的矩阵，然后再显示rgb图就可以了。想要将纯粹的灰度图变成彩色图的话是不行的。

2、Matlab函数rgb2gray，函数功能：将真彩色图像转换为灰度图像。在matlab命令窗口中键入doc rgb2gray或help rgb2gray可以获得更多关于该函数的帮助信息。调用格式：I = rgb2gray(RGB)将真彩色RGB图像转换成灰度图像。

3、I = imread(bmp)； %读取图像文件 .bmp ，文件应该保存在matlab的 工作路径下，否则应该使用绝对路径。J = rgb2gray(I)； %讲图片转为灰度图并且保存到J当中。figure %打开新的作图窗口。

4、即使是同一个颜色，在不同的图像中也可能被映射成不同的灰度。

5、这个很简单，例如：你的图像数组是img，则转化方法为：img=img.*255 这样就将img中每个像素由[0，1]的区间转化为[0，255]区间地灰度图像了。

关于彩色图像灰度化代码和灰度级彩色变换的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。