matlabsobel算子代码(matlab sobel算子用法)

本篇文章给大家谈谈matlabsobel算子代码，以及matlab sobel算子用法对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、求MATLAB代码
• 2、matlab怎么用sobel算子计算图像的梯度图像和梯度强度图像
• 3、matlab:试采用Sobel算子对一幅256灰度图像进行边缘提取

求MATLAB代码

首先我们根据欧拉常数的定义，写出其表达式，如下图所示。

题主matlab四元方程求解代码，可以使用vpasolve函数来写。

函数命令，对其y求一次导数。对t[0，5]区间内取若干个点，如t=0：0.01：5，然后计算相应的y、y值。用plot（）函数命令，绘制y (t) 与y’(t)的相平面图。上图为运行结果。具体代码可以私信给你。

今以题主给出题2的线性常微分方程组进行分析，当在不同的条件下，其线性常微分方程组的x-t，y-t，x-y的变化是有点区别的。

-01-09 求matlab代码。 2019-04-08 求MATLAB代码 2012-04-23 求matlab代码。

matlab怎么用sobel算子计算图像的梯度图像和梯度强度图像

由上面两个卷积算子对图像运算后，代入（3-7）式，可求得图像的梯度幅度值，然后选取门限TH，做如下判断TH，为阶跃状边缘点为一个二值图像，也就是图像的边缘图像。

Sobel算子用了一个3*3的滤波器来对图像进行滤波从而得到梯度图像，这里面不再详细描述怎样进行滤波及它们的意义等。

b=gradient(double(a))；转化图像为double型，即可，gradient中h(：，ones(p，1))估计是double，我转化后可以运行，得到的是水平方向的梯度。[ax，ay]=gradient(double(a))；可以得到水平和垂直方向的梯度。

你可以先让g(：，：)=log((ps(：，：))+1)（将这条语句放在for语句的上面）；这样增强的结果就是扩展低值灰度，压缩高值灰度，当然了，还有很多其它增强方法，你可以具体再找找图像增强这方面的资料。

本文主要介绍边缘检测中的一阶微分算子---梯度算子，包括Roberts、Prewitt和Sobel三种算子。

matlab:试采用Sobel算子对一幅256灰度图像进行边缘提取

Roberts算子是一种最简单的算子，是一种利用局部差分算子寻找边缘的算子，他采用对角线方向相邻两象素之差近似梯度幅值检测边缘。检测垂直边缘的效果好于斜向边缘，定位精度高，对噪声敏感，无法抑制噪声的影响。

用MATLAB处理图片除了提到的“灰度（转换）”去除噪声，如果就直接二值化得话，对于一副对比度不大的图片，是不容易清楚地区分的。可以试试灰度拉伸，灰度值均衡化，自适应阈值分割等图像增强的方法。

常用的检测算子有微分算子、拉普拉斯高斯算子和canny算子。 在Matlab图像处理工具箱中，提供了edge函数利用以上算子来检测灰度图像的边缘。

放大2倍.jpg不是灰度图像，用I1=rgb2gray(I)；转化一下再做提取。

关于matlabsobel算子代码和matlab sobel算子用法的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。