matlab双阈值分割代码(matlab设置阈值)

今天给各位分享matlab双阈值分割代码的知识，其中也会对matlab设置阈值进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、matlab彩色图像的阈值分割
• 2、请帮忙解释下这段matlab程序的意思,希望是一句一句的
• 3、请高手解释下这个matlab程序
• 4、用matlab求图像阈值分析程序,急啊~
• 5、灰度图像找到最佳阈值转换为二值图像的MATLAB程序

matlab彩色图像的阈值分割

matlab图像阈值分割用的语言基于阈值法实现图像分割含Matlab源码。对于数字图像，我们往往会对他们中的某一部分感兴趣，这些部分我们称为前景或者目标， 其余部分称为背景。

imgb=img1(：，：，3)；得到灰度直方图 imhist（imgr）2)简单的二值化 im2bw 或者edge.3)特征提取。根据香蕉、草莓、奇异果的特征统计出各自的个数。

首先，读取需要处理的图片，使用imread函数读取，将其存储为一个矩阵。其次，将图片矩阵转换为灰度图像，使用rgb2gray函数将RGB彩色图像转换为灰度图像。

image3=image2(find(mean2250)，：，：)； %% 取image2中灰度均值250的行形成新图像 figure， imshow(image3)imwrite(image3， imagejpg)； %% 将图像数据保持成jpg格式文件。

阈值分割的方法有很多，一种具有自适应的方法叫OSTU，我比较倾向于用这种方法。不用人为设置阈值，根据图象的特性自动确定阈值。

首先你的这个图是灰度图，只有在灰度图上才能进行二值化分析，看来楼主是小白喽im2bw(A1)；这个命令其实省略了一步。

请帮忙解释下这段matlab程序的意思,希望是一句一句的

1、把值付给四个变量 wp=2*pi*5000；ws=2*pi*12000；Rp=2；As=30； buttord （1）[N，wc]=buttord(wp，ws，αp，αs)用于计算巴特沃斯数字滤波器的阶数N和3dB截止频率wc。

2、这应该属于线性代数中，求解线性方程组AX=b中的解X（X1，X2……Xn)，这个程序基本上可以用matlab中的一句话代替 X=A\b ，只是这个运算在方程组有无穷多解的情况下会报错。

3、mag=[0 1 0 0] %定义一个1*4的矩阵mag。x=fir2(99，freq，mag) %设置滤波器。

4、所以第三句意思是获得x中的部分图像，大小为5x5，包括所有的颜色（r+g+b），第5，6，7句意思是分别获得对应图像的不同原色，你可以imshow(r)，imshow(g)，imshow(b)，会发现颜色不一样。打字不易，请采纳。

5、所以你的代码的意思就是 定义ii 是一个1行2列的矩阵，两个元素都是1 循环两次 第一次 i=1时候 ii=[1 1 -1 -1] 自己可以计算一下，其中-ii(2*i-1：2*i)是等于[-1 -1]的。

6、clear； W0=1； m=1；alpha=0.1；v=0.0780092；k=68；v1=0.01；v2=0.02；A2=1；A1=A2；这里clear是清空内存，一般matlab都有这句，是个良好的代码习惯。后面几句是赋值，没什么可说的。

请高手解释下这个matlab程序

这段MATLAB代码似乎是用来在摄像头中实时检测人脸的。让我来帮你解释一下各个部分的作用：clc：清除命令行上的所有输出。clear all：删除所有变量。close all：关闭所有图窗。web = webcam()：创建一个webcam对象。

这应该属于线性代数中，求解线性方程组AX=b中的解X（X1，X2……Xn)，这个程序基本上可以用matlab中的一句话代替 X=A\b ，只是这个运算在方程组有无穷多解的情况下会报错。

参量obj是一个MATLAB对象或者Java对象。参量class_name是MATLAB（预定义的或用户定义的）对象或Java对象。

A=pi/3*[0：6]： 产生0°、60°、120°...360°共7个角度值。r*exp(iy)是一个复数的指数表达方式，对应平面中的一个点，设为Z，相应的y为向量OZ与X轴正向的夹角，r为向量OZ的模。

用matlab求图像阈值分析程序,急啊~

1、阈值分割就是针对灰度图像的，通过设定一个阈值可以在分割后达到二值化的效果。对彩色图像进行阈值分割，当然也是转成灰度图后进行分割了。

2、迭代运算过程，计算最佳分割阈值。while(abs(value-old)0.1)阈值分割就是将像素分割成两类，现用 sum1和 sum2计算两类的和，n和m 用来计数。

3、level = graythresh(I) 计算全局阈值(level) ，该阈值可以用在将强度图像转换为二进制图像的函数 im2bw 中。level 是在[0， 1]内归一化的强度值。这个是全局阈值的选取，matlab自带的函数。

4、你是用什么软件对图像进行阈值处理？如果你用的是MATLAB，则可以先把真彩图转化成灰度图，再用graythresh得到大津法的阈值，最后将此阈值代入二值分割。

灰度图像找到最佳阈值转换为二值图像的MATLAB程序

matlab中灰度图转为二值图的代码模板如下：A=imread( 文件地点 )；t=graythresh(A)； //确定灰度阈值im2bw(A，t)；灰度图，Gray Scale Image 或是Grey Scale Image，又称灰阶图。

matlab中DIP工具箱函数im2bw使用阈值（threshold）变换法把灰度图像（grayscale image）转换成二值图像。所谓二值图像， 一般意义上是指只有纯黑（0）、纯白（255）两种颜色的图像。 当然， 也可以是其他任意两种颜色的组合。

获取一个阈值，可以将此图像转化成二值图像。

graythresh函数用法：使用最大类间方差法找到图片的一个合适的阈值（threshold）。在使用im2bw函数将灰度图像转换为二值图像时，需要设定一个阈值，这个函数可以帮助我们获得一个合适的阈值。

dither 函数通过颜色抖动来达到转换图像的目的。语法：BW = dither(I)。 Image 是图像矩阵资料，BW 是二值化图像矩阵 im2bw 函数通过对灰度值进行阈值判断的方法达到目的。语法：BinaryImage = im2bw( Image， [Level] )。

阈值分割就是针对灰度图像的，通过设定一个阈值可以在分割后达到二值化的效果。对彩色图像进行阈值分割，当然也是转成灰度图后进行分割了。

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