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稀疏的图像复原源代码(图像复原程序代码)

admin 发布:2023-08-05 09:45 82


今天给各位分享稀疏的图像复原源代码的知识,其中也会对图像复原程序代码进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

本文目录一览:

求助图像复原matlab函数deconvlucy的转c实现

首先,你恢复后的图像就是imshow(b),所以没必要做复原。如果只知道imshow(a);那么根据你的算法也无法进行复原,因为你置乱的算法不具有可逆性。有兴趣你可以通过数据方法证明:即对矩阵中的元素取余具有不可逆性。

使用matlab2012b版本,里面有Coder Generator组件,可以把matlab代码转C,Matcom已经过时了。但是,不保证一定可以完全转化纯C代码,因为matlab里好多关键函数是没有源码只有mex或者built-in的。

语言的功能,只需要在编辑器功能区选择“应用程序”,找到 MATLAB Coder,打开,按照步骤操作即可,如图所示。但是它可能有诸多限制,有些内置函数无法生成 C 语言,所以如果遇到这种情况你可能需要用 C 自己实现一些功能。

如果想要实现代码生成,只能自己编写,或者找替换的支持的函数。或者用coder.extrinsic注释掉不支持的函数。

旋转步骤:一 matlab函数:B = imrotate(A,angle,method);A是原始图像,angle是旋转角度,B为旋转后的图像;二 使用method参数可以改变插值算法。

求基于BP神经网络的图像复原代码,着急用,帮帮我

1、用BP神经网络可以对任意阶乘的训练向量进行训练。然后输出目标向量,最后预测未来的量。

2、例子:利用bp神经网络模型建立z=sin(x+y)的模型并检验效果 第1步。随机生成200个采样点用于训练 x=unifrnd(-5,5,1,200);y=unifrnd(-5,5,1,200);z=sin(x+y);第2步。建立神经网络模型。

3、你这是多输入单输出问题,隐层神经元数量用试凑法。样本数量不需要那么多,一百条差不多了。附件是一个预测案例代码供参考。

求用MP算法分解重建图像的matlab代码

你提供的信号中,非常高的频率是载频,而0.0001s的信号是调制信号。正交解调简单地讲,就是用载频的cos和sin部分分别乘你采集的信号,得到信号的实部和虚部,再分别通过低通滤波器,降采样。

如何用matlab实现ct图像重建 先用dicomread读入图像,再用cat创建三维矩阵,reducevolume,smooth3进行预处理,然后用isosurface,isocap,isonormals,patch等函数创建三维模型,最后用view,lighting,colormap等设置颜色光照等。

我是中山大学的学生,因为导师要求这个暑假完成1200行MATLAB代码的练习而苦恼,实在不想写。

matlab置乱图像复原

1、其中,rect 是一个包含 4 个元素的数组,前两个元素是裁剪部分左上角的坐标 x 和 y,后两个元素是裁剪部分的大小,格式为 [xpos, ypos, xlen, ylen]。

2、对矩阵转置2次,一定回到原矩阵。但对多维(三维以上)数组,不能转置。同理,对于二值图和索引图,可转置2次,回到原图。但对rgb图则不能直接转置,要分r面,g面,b面分别转置,才行。

3、如果原来彩色图像的数据被覆盖了的话是没办法恢复的,只能加伪彩色,色彩和原来不一样了。处理图像的时候最好用新的变量来保存结果,不要把原数据覆盖了。

4、旋转步骤:一 matlab函数:B = imrotate(A,angle,method);A是原始图像,angle是旋转角度,B为旋转后的图像;二 使用method参数可以改变插值算法。

关于稀疏的图像复原源代码和图像复原程序代码的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。

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