图像四叉树划分代码(四叉树编码图解)

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本文目录一览：

• 1、CTU、CU、PU、TU简介
• 2、对比几种常见的栅格数据压缩编码的异同
• 3、matlab中四叉树分割函数qtdecomp,是将一幅图像分解成等大小的平方块,所...

CTU、CU、PU、TU简介

它的大小依赖于CU模式，在一个CU内，允许TU跨越多个PU，以四叉树的形式递归划分。对于一个2N×2N的CU，有一个标志位决定其是否划分为4个NXN的TU，是否可以进一步划分由SPS中的TU的最大划分深度决定。

CMU（Center Manager Unit），即中心管理单位 PU（Prefocus Unit），即监控前端单元，负责在CMU的控制下使用摄像机采集视频流、使用麦克风采集音频流、使用控制口采集报警信息、对摄像机云台镜头进行控制。

CU为加计数脉冲输入端；CD为减计数脉冲输入端；R为加计数复位端，LD为减计数复位端；PV为预置值。

对比几种常见的栅格数据压缩编码的异同

1、栅格数据存储的压缩编码 1 直接编码 直接栅格编码是最简单最直观而又非常重要的一种栅格结构编码方法，通常称这种编码为图像文件或栅格文件。

2、种方式：矢量数据结构可具体分为点、线、面，可以构成现实世界中各种复杂的实体。优点：当问题可描述成线或边界时，特别有效。

3、通常称这种编码的图像文件为栅格文件，这种网格文件直观性强，但无法采用任何种压缩编码方法。

4、以像元为独立存储单元，对每个像元的位置坐标、在各层的属性值进行记录。每个像元的记录内容表示为一个数组。这种组织方式最为常见，当栅格层数较多的时候，对不同层的每个像元只需记录一次坐标值，节省存储空间。

5、栅格数据结构是通过空间点的密集而规则的排列表示整体的空间现象的。其数据结构简单，定位存取性能好，可以与影像和DEM数据进行联合空间分析，数据共享容易实现，对栅格数据的操作比较容易。

6、有损压缩是指使用压缩的数据进行重构，重构后的数据与原来的数据有所不同，但不影响正确反映对原始资料表达的信息。常用的有损压缩编码技术有子带编码、模型编码和矢量量化编码等。

matlab中四叉树分割函数qtdecomp,是将一幅图像分解成等大小的平方块,所...

行四叉树分解：qtdecomp函数 将一块图像分成四块等大小的方块，然后判断每块是否满足同性质的标准，如果满足，则不再分解，否则，再进行细分成四块，并对每块应用测试标准，分解过程重复迭代下去，直到满足标准，结果可能包含不同大小的块。

说明：I是四叉树分解的图像；S是由qtdecomp函数返回的稀疏矩阵，包含了四叉树结构；dim是所进行替代子块的维数；vals是一个dim×dim×k维的数组，k是四叉树分解中dim×dim维方块的个数。

在MATLAB系统中，要将一个类型的图像文件转换成另一个类型的图像文件，只需将前一个文件的图像数据用imread读出，再用imwrite以适当的格式写到后一个图像文件中去即可。另外，要将灰度图像I转换成RGB图像，可运用cat指令。

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