图像处理源代码(图像处理起源)
admin 发布:2023-07-27 20:45 80
本篇文章给大家谈谈图像处理源代码,以及图像处理起源对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览:
求soble算子和prewitt算子源代码,用C语言编的!用于数字图像处理!
1、常用的梯度算子就三个:Roberts、Prewitt和Sobel,Sobel最好用。梯度都指的是一阶,Laplacian那些就不算了。
2、Soble算子对噪声有抑制作用,因此不会出现很多孤立的边缘像素点。Sobel算子对边缘的定位不是很准确,图像的边界宽度往往不止一个像素,不适合于对边缘定位的准确性要求很高的应用。
3、对图像的操作,我们采用模板对原图像进行卷积运算,从而达到我们想要的效果。而获取一幅图像的梯度就转化为:模板(Roberts、Prewitt、Sobel、Lapacian算子)对原图像进行卷积。
4、如果以A代表原始图像,Gx及Gy分别代表经横向及纵向边缘检测的图像,其公式如下:Sobel 算子有两个:与Prewitt算子相比,Sobel算子对于像素的位置的影响做了加权,可以降低边缘模糊程度,因此效果更好。
基于matlab运动模糊图像处理的源代码
该gui函数基本上包括图像处理里面的最基本处理,相当于一个小型photoshop。
I = imread(xxx.yyy);if size(I, 3) 1 G = im2double(rgb2gray(I));else G = im2double(I);end 求频谱前还可以加窗,这里略掉加窗。
MATLAB语言基础 第一节 使用MATLAB的窗口环境 MATLAB语言的显著特点 具有强大的矩阵运算能力:Matrix Laboratory(矩阵实验室),使得矩阵运算非常简单。
matlab图像处理
1、MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人,控制系统等领域。
2、打开软件,读入图片。分别建立3*3高斯滤波模板和平均滤波模板,并对加噪的图片进行滤波处理。显示原图、加噪后的图片和分别用高斯、平均模板滤波后的图片。
3、图像表达方式:像素索引 图像被视为离散单元。
4、数字图像处理的常用方法 数字图像处理常用方法有以下几个方面:1)图像变换:由于图像阵列很大,直接在空间域中进行处理,涉及计算量很大。
5、你说的不知道是不是impixelinfo函数(不太清楚),但是这个函数可以移动鼠标获取图像的坐标还有对应的像素,然后可以根据双重for循环实现图片局部颜色的替换。
6、用matlab将图像转化为矩阵的方法 a=imread(jpg);图像imread后,a已经是矩阵了(彩色的3维,灰度2维);matlab操作数据以矩阵为基础,也就是计算都是矩阵啦。
关于图像处理源代码和图像处理起源的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。
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