hough变换检测圆代码(hough变换应用)

本篇文章给大家谈谈hough变换检测圆代码，以及hough变换应用对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、Hough变换检测具有相同圆心和直径的圆周
• 2、如何用hough变换方法检测图像中的圆
• 3、matlab中的hough变换问题
• 4、求MATLAB代码

Hough变换检测具有相同圆心和直径的圆周

霍夫变换（Hough Transform）是图像处理领域中，从图像中识别几何形状的基本方法之一。主要识别具有某些相同特征的几何形状，例如直线，圆形，本篇博客的目标就是从黑白图像中识别出直线。

霍夫变换(Hough Transform)霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。

Hough变换不仅可用来检测直线和连接处在同一条直线上的点，也可以用来检测满足解析式f（x，c）=0形式的各类曲线并把曲线上的点连接起来。

如何用hough变换方法检测图像中的圆

一种利用限制性随机霍夫变换进行椭圆检测的图像处理方法，其特征在于 包括如下具体步骤： 1)图像预处理：对于灰度图像，先进行中值滤波并进行Canny算子边缘检测， 使图像成为二值图，对于二值图像，只进行中值滤波。

边缘检测：使用Canny边缘检测算法将原始图像转换为二值图像，以便更容易地识别圆形灯的轮廓。这将产生一组图像边缘，可以通过检测梯度大小和方向来识别。霍夫变换：使用霍夫变换算法来检测图像中的圆形轮廓。

Hough变换是1962年由Hough提出来的，用于检测图像中直线、圆、抛物线、椭圆等形状能够用一定函数关系描述的曲线。 在这里我们重点研究的是 利用Hough变换检测图中的直线。

matlab中的hough变换问题

matlab霍夫变换检测不到直线原因如下。因为检测道路是要找直线焦点。含极坐标参数的直线表数值错误。

所以这个就是hough变换的： 点-线对偶性 通俗的讲：在直角坐标系中的一条直线，在极坐标下，其实就是一个点，坐标为（ρ，θ）由a、b两图：位于一条直线上的两点，在极坐标会产生一个交点，说明他们共线。

将 i_hough=zeros(800，300)；改为 wmax = floor(sqrt(i_width^2+i_hight^2))+1；i_hough = zeros(wmax， 360)；试试。。可能图片太大的原因。800不够用。还有扫描的360度。不是300。

本代码提供了matlab下求取经过霍夫变换的直线斜率，并将其联合，代码见下方，实验结果见文末。

Hough变换可以检测直线、圆、椭圆、双曲线、抛物线等。同时，将概率论、模糊集理论、分层迭代的思想和级联的方法应用于Hough变换的过程中，大大地提高了Hough变换的效率，改善了Hough变换的性能。

求MATLAB代码

1、函数命令，对其y求一次导数。对t[0，5]区间内取若干个点，如t=0：0.01：5，然后计算相应的y、y值。用plot（）函数命令，绘制y (t) 与y’(t)的相平面图。上图为运行结果。具体代码可以私信给你。

2、将p x y z的值按1行79列的方式写入p=[ ]；x=[ ]；y=[ ]；z=[ ]； 以下是代码，可以试一试。

3、按照题主给的步骤，大致可以这样写代码： n=10000； u=-log(rand(n，1))； Q=exp(-1/2*(4-u))； mean(Q)ans = 0.2678这里用的是向量化代码，需要的话，也很容易改成题主所给的循环方式。

关于hough变换检测圆代码和hough变换应用的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。