共振峰提取的代码(共振峰算法)

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本文目录一览：

• 1、基于Fbank的语音数据特征提取
• 2、声码器的类型
• 3、语音信号是不是数字信号
• 4、如何将人声变调同时不改变性别?

基于Fbank的语音数据特征提取

1、因此在进行语音分析时，我们大多时候采用分帧的方式进行短时的分析，使用帧长为25ms，帧移为10ms的方式进行分帧，并且计算出每帧内的功率谱进行其他的操作。功率谱在一些特征提取技术中得到应用，比如MFCC，Fbank。

2、因此，一般而言每段语音得到的特征序列长度是不一样的。在时间窗里采取的不同的信号处理方式，就会得到不同的特征，目前常用的特征有滤波器组fbank，梅尔频率倒谱系数MFCC以及感知线性预测系数PLP特征等。

3、语音信号经过前端信号处理、端点检测等预处理后，逐帧提取语音特征，传统的特征类型包括有MFCC、PLP、FBANK等特征，提取好的特征会送到解码器，在训练好的声学模型、语言模型之下，找到最为匹配的此序列作为识别结果输出。

4、人看法：深度学习在各领域都试图取代feature engineering，包括语音识别。其实语音的前端已经做得足够接近事物本质了，类比图像的同行他们已经原始像素输入很多年了。

声码器的类型

1、类型 采用频谱包络和基频作为参数的声码器称为信道声码器。除信道声码器外，还有多种其他类型的声码器。它们在合成话音质量、数码率和复杂程度等方面不大一样，主要的差别在于话音参数和提取这些参数的方式不同。

2、语音模型是声码器技术的基础。在声码器所用的模型中，语音被看成是一个快变化的激励信号送入一个慢变化的声道滤波器后所得的输出。激励信号在清音时为噪声，在浊音时为具有基音周期的脉冲串。

3、声码器发信端的分析器首先对话音信号进行分析，提取主要话音参数：①声源特性，如声带“振动-不振动”（浊-清音）、声带振动时的基本频率（基频□□）；②声道传输声源信号的特性。

语音信号是不是数字信号

语音信号不是数字信号，这句对了，语音信号是模拟信号；时间和幅度连续变化的信号是数字信号，这句不对。

数字信号。手机中使用的都是数字模块，因此，微信语音是数字信号。微信语音，是微信为开发者提供免费的语音技术，已经开放的语音技术包括在线语音识别、在线语音合成等。

模拟信号，由电流脉冲方式传递的音频信号都是模拟信号。由计算机硬盘记录的音频文件是数字信号，还有光纤和同轴传递的以数字编码记录的音频信号也为数字信号。

用的是数字信号。电流信号分为数字信号和模拟信号，例如语音信息可以可以通过电压电流频率的大小来表示，也可以经过编码，用数字的形式来表示。

如何将人声变调同时不改变性别?

1、试着控制音高来暂时改变自己的声音。音高很大程度上都是由喉头软骨控制的。喉头软骨是一块可以活动的软骨，当你唱“哆，来，咪，发，嗦，啦，西”的时候，它便会上下起伏。抬高喉头软骨的话，人声会变高、变细。

2、audition可以做变声处理，节奏不影响，但可以把男生变成女生。还有一些小软件也可以实现。

3、使用melodyen插件，改变声音的共振峰就可以了。这是最好的解决方案。除此之外，CE里面一些效果器也可以做到，因该在变调器一块，我不用这个软件很久了所以不太清楚，你自己可以试试。

4、，快速地将所有余下的气一口吐出。重复步骤，直到小腹微酸。下面《2》《3》都是能够让你紧实高音的练习。《2》：等到《1》里面的五个字能够摆脱上面步骤的束缚，随时随地可以发出那样的声音，你就可以开始练习这个。

5、首先打开云猫转码视频，并找到歌曲男女对唱。其次点击开始，并在下面找到消音。最后点击将男声唱人声消除即可。

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