多特征融合matlab代码(基于多特征融合的人脸识别)

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本文目录一览：

• 1、拉普拉斯金字塔图像融合的具体Matlab仿真程序
• 2、在MATLAB中求矩阵特征值和特征向量的代码
• 3、用matlab如何实现3个正弦曲线和一个高斯白噪声的叠加,并且选取100个特征...

拉普拉斯金字塔图像融合的具体Matlab仿真程序

1、Laplace指令简单应用，对函数exp(-a*t)*sin(b*t)进行拉普拉斯变换。结果如下：时域函数u(t-a)中的参数a对拉普拉斯变换的影响。

2、内插方法：opencv中有实现的函数pyrup。可以得到 G1。然后在两个函数作差，相减就可以得到拉普拉斯金字塔。 求得每个图像的拉普拉斯金字塔后需要对相应层次的图像进行融合，具体的融合规则有，取大、取小，等等。

3、假设你的二值图像变量为“bw”，则数值为“1”的像素个数（设变量“numVal_1”）是：numVal_1 = sum(sum(bw))；连用两次sum是将图像中数值的行和列分别加在一起，就可求出像素为1的总数。

4、matlab属于时域仿真程序，是一种功能强大、高效的高级技术计算语言和交互式环境 在科学和工程领域中赢得了极为广泛的应用。

在MATLAB中求矩阵特征值和特征向量的代码

X =0.727-0.5770.6230、 0.4851 -0.577-0.244851 -0.5770.7439。首先，我们建立一个我们需要计算特征值和特征向量的方阵。

在MATLAB中，计算矩阵A的特征值和特征向量的函数是eig(A)，常用的调用格式有5种：E=eig(A)：求矩阵A的全部特征值，构成向量E。[V，D]=eig(A)：求矩阵A的全部特征值，构成对角阵D，并求A的特征向量构成V的列向量。

在matlab中，可以用eig函数计算矩阵的特征值和特征向量。

确实可以用eig函数，矩阵A，调用形式[V，D]=eig(A)，得到V的列向量为特征向量，D为对角阵，主对角线上为对应的特征值。

用matlab如何实现3个正弦曲线和一个高斯白噪声的叠加,并且选取100个特征...

1、可以用matlab里的simulink得到你所说的信号。在soucers里能直接找到正弦、白噪声，再把正弦和白噪声加起来就得到正弦信号附加白噪声。

2、让产生的高斯白噪声与一个语音信号叠加，画出叠加后的时域波形和频谱。并设计一个滤波器，滤除高斯白噪声，画出滤波后的时域波形和频谱。

3、启动matlab后，启动此工具，添加下图所示模块。添加模块后，双击打开设置界面后，点击下方help，查看该功能说明。

4、matlab有一个函数很方便加入高斯白噪声 x是信号序列， y = awgn(x，SNR) 在信号x中加入高斯白噪声，信噪比SNR以dB为单位。x的强度假定为0dBW。

5、MATLAB中产生高斯白噪声的两个函数MATLAB中产生高斯白噪声非常方便，可以直接应用两个函数，一个是WGN，另一个是AWGN。WGN用于产生高斯白噪声，AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声。

6、MATLAB中产生高斯白噪声的两个函数 MATLAB中产生高斯白噪声非常方便，可以直接应用两个函数，一个是WGN，另一个是AWGN。WGN用于产生高斯白噪声，AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声。

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